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DPS數據處理系統．第一卷：基礎統計及實驗設計(第3版)（簡體書）
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目次
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《DPS數據處理系統 第一卷 基礎統計及實驗設計（第3版）》從應用角度簡要地闡述了現代統計學500多種實驗數據統計分析和模型模擬方法，包括混料實驗設計在內的各種實驗設計、方差分析、列聯表分析及非參數檢驗；專業統計包括量表分析、數據包絡分析、隨機前沿面分析、顧客滿意指數模型、實驗診斷ROC曲線、生物測定、生存分析、動植物遺傳育種、品種區域實驗、空間分布型、地理統計、數值生態學方法等；各種多元分析技術；非線性回歸模型參數估計、模型模擬技術；單目標和多目標線性規劃、非線性規劃等運籌學方法；以及狀態方程、數值分析、時間序列分析、模糊數學、隨機森林、BP神經網絡、徑向基函數(RBF)、支持向量機(SVM)、層次分析、小波分析、灰色理論等方法。
作者簡介
唐啟義 1981年以來一直從事植物保護、數理生態及統計軟件開發工作。1987年開始從事計算機在農業中應用研究，并著手收集資料、算法，開發統計分析計算機軟件。1997年出版國內第一套通用的統計分析軟件“DPS數據處理系統”(DOS版)及配套專著(62.2萬字)。此后由科學出版社于2002年和2007年兩次出版。
多年來獲國家科技進步三等獎1項，部科技進步二等獎1項，省科技進步多項，發表論文50余篇。
多年來獲國家科技進步三等獎1項，部科技進步二等獎1項，省科技進步多項，發表論文50余篇。
名人/編輯推薦
DPS是一套通用多功能數據處理、數值計算、統計分析和模型建立軟件，與目前流行的同類軟件比較，具有較強的統計分析和數學模型模擬分析功能。是目前國內功能最完整的統計軟件包。《DPS數據處理系統 第一卷 基礎統計及實驗設計（第3版）》是第三版，較前兩個版本有較多的修改和補充，并配以作者開發的計算機全屏交互式 DPS 統計軟件系統光盤 1 張。
目次
序一
序二
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一篇DPSRC數據處理系統
第1章DPS系統簡介
1.1系統功能簡介
1.2DPS系統的不同版本
1.3系統運行環境與安裝、使用
1.4DPS的基本操作
1.5DPS系統功能的用戶定制
1.6文本數值轉換及字符串數值轉換
1.7數據行列轉換及行列重排
1.8分類變量的取值和編碼
1.9數據統計分析及其建模基本步驟
1.10工作表中圖形的輸出
1.11DPS系統函數應用
1.12DPS系統應用常見問題解答
參考文獻
第2章DPS數據處理基礎
2.1數據基本參數計算
2.2常用統計分布及DPS統計函數
2.3正態性檢驗及參考值范圍
2.4Trimmed及Winsorized均值
2.5二項分布和Poisson分布的置信區間
2.6混合分布參數估計
2.7Pearson—Ⅲ型分布
2.8異常值檢驗
2.9缺失值的處理
2.10圖表處理
參考文獻
第二篇實驗統計分析
第3章一組樣本和兩組樣本統計檢驗
3.1顯著性檢驗基本原理
3.2平均數和總體差異檢驗
3.3總體均值樣本量估計
3.4樣本率和總體率的比較
3.5Poisson分布的均數和總體比較
3.6兩組樣本均值差異￡檢驗
3.7小樣本均值差異Fisher非參數檢驗
3.8Bonferroni檢驗
3.9兩組樣本率差別檢驗
3.10兩總體檢驗樣本含量及功效估計
3.11概率模型擬合優度檢驗
參考文獻
第4章方差分析
4.1方差分析基本原理和步驟
4.2單因素完全隨機設計
4.3單因素隨機區組設計
4.4系統分組（巢式）設計
4.5二因素（組內無重復）完全隨機設計
4.6二因素完全隨機設計
4.7二因素隨機區組設計
4.8平衡不完全區組設計試驗
4.9多因素試驗設計
4.10裂區試驗設計
4.11重復測量資料方差分析
4.12拉丁方設計
4.13隨機區組試驗的協方差分析
參考文獻
第5章一般線性模型
5.1線性模型基本原理
5.2GLM模型用戶操作界面
5.3GLM模型輸出結果分析
5.4一般方差分析的GLM模型
5.5混合效應模型方差分析
5.6系統分組（或嵌套）設計
5.7裂區試驗統計分析
5.8協方差分析
5.9數量化方法Ⅰ
參考文獻
第6章相關與回歸分析
6.1回歸和相關概念
6.2兩變量的相關分析
6.3直線回歸
6.4曲線回歸（Ⅰ：直線化方法）
6.5曲線回歸（Ⅱ：非線性最小二乘法）
6.6局部加權散點光滑（LOWESS）估計
參考文獻
第7章分類數據列聯表分析
7.1列聯表分析及卡方檢驗概述
7.2列聯表的生成與分析
7.3四格表分析
7.4多層2×2表Mental—Haenszel檢驗
7.5R×C列聯表卡方檢驗
7.6單向有序R×C表統計檢驗
7.7雙向有序且屬性不同的R×C表統計檢驗
7.8McNemar檢驗及Kappa檢驗
7.92×C表和多層2×C表
7.10配對病例——對照列聯表分析
7.11重復測定資料似然比卡方檢驗
7.12Poisson分布抽樣情況下多樣本檢驗
參考文獻
第8章分類數據模型分析
8.1Logistic回歸
8.2條件Logistic回歸
8.3多分類無序反應變量Logistic回歸
8.4多分類有序反應變量Logistic回歸
8.5Poisson回歸
8.6對數線性模型
8.7其他分類數據建模方法
參考文獻
第9章非參數檢驗
9.1兩樣本配對符號檢驗
9.2兩樣本配對Wilcoxon符號一秩檢驗
9.3兩樣本Wilcoxon檢驗
9.4KruskalWallis檢驗
9.5中位數檢驗
9.6Jonckheere—Terpstra檢驗
9.7Friedman檢驗
9.8Kendall協同系數檢驗
9.9Cochran檢驗
9.10非參數回歸分析
參考文獻
第10章圓形分布資料統計分析
10.1平均角及其假設檢驗
10.2兩個或多個樣本平均角的比較
10.3多個樣本平均角的比較
10.4圓一圓相關
10.5圓一線相關
參考文獻
第11章多因素優化設計與分析
11.1正交試驗統計分析
11.2二次正交回歸組合（中心復合）設計
11.3Box—Behnken設計
11.4均勻試驗設計
11.5二次飽和D—最優設計
11.6多因素設計優化分析
11.7含有區組設計的多因素優化分析
11.8“3414”測土配方施肥實驗統計分析
參考文獻
第12章混料試驗設計與分析
12.1單純形格子設計
12.2單純形重心設計
12.3有下界約束條件限制的混料試驗設計
12.4單純形格子設計和單純形重心設計操作示例
12.5基于均勻設計表的混料試驗設計
12.6有上下限條件約束的混料試驗設計
12.7具附加線性約束的混料試驗設計
12.8混料試驗分析的數學模型
12.9混料試驗數據的回歸分析
12.10偏最小二乘回歸分析
參考文獻
第13章抽樣技術
13.1簡單隨機抽樣
13.2分層隨機抽樣
13.3整群抽樣
13.4系統抽樣
13.5序貫抽樣
13.6敏感性問題抽樣
參考文獻
序二
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一篇DPSRC數據處理系統
第1章DPS系統簡介
1.1系統功能簡介
1.2DPS系統的不同版本
1.3系統運行環境與安裝、使用
1.4DPS的基本操作
1.5DPS系統功能的用戶定制
1.6文本數值轉換及字符串數值轉換
1.7數據行列轉換及行列重排
1.8分類變量的取值和編碼
1.9數據統計分析及其建模基本步驟
1.10工作表中圖形的輸出
1.11DPS系統函數應用
1.12DPS系統應用常見問題解答
參考文獻
第2章DPS數據處理基礎
2.1數據基本參數計算
2.2常用統計分布及DPS統計函數
2.3正態性檢驗及參考值范圍
2.4Trimmed及Winsorized均值
2.5二項分布和Poisson分布的置信區間
2.6混合分布參數估計
2.7Pearson—Ⅲ型分布
2.8異常值檢驗
2.9缺失值的處理
2.10圖表處理
參考文獻
第二篇實驗統計分析
第3章一組樣本和兩組樣本統計檢驗
3.1顯著性檢驗基本原理
3.2平均數和總體差異檢驗
3.3總體均值樣本量估計
3.4樣本率和總體率的比較
3.5Poisson分布的均數和總體比較
3.6兩組樣本均值差異￡檢驗
3.7小樣本均值差異Fisher非參數檢驗
3.8Bonferroni檢驗
3.9兩組樣本率差別檢驗
3.10兩總體檢驗樣本含量及功效估計
3.11概率模型擬合優度檢驗
參考文獻
第4章方差分析
4.1方差分析基本原理和步驟
4.2單因素完全隨機設計
4.3單因素隨機區組設計
4.4系統分組（巢式）設計
4.5二因素（組內無重復）完全隨機設計
4.6二因素完全隨機設計
4.7二因素隨機區組設計
4.8平衡不完全區組設計試驗
4.9多因素試驗設計
4.10裂區試驗設計
4.11重復測量資料方差分析
4.12拉丁方設計
4.13隨機區組試驗的協方差分析
參考文獻
第5章一般線性模型
5.1線性模型基本原理
5.2GLM模型用戶操作界面
5.3GLM模型輸出結果分析
5.4一般方差分析的GLM模型
5.5混合效應模型方差分析
5.6系統分組（或嵌套）設計
5.7裂區試驗統計分析
5.8協方差分析
5.9數量化方法Ⅰ
參考文獻
第6章相關與回歸分析
6.1回歸和相關概念
6.2兩變量的相關分析
6.3直線回歸
6.4曲線回歸（Ⅰ：直線化方法）
6.5曲線回歸（Ⅱ：非線性最小二乘法）
6.6局部加權散點光滑（LOWESS）估計
參考文獻
第7章分類數據列聯表分析
7.1列聯表分析及卡方檢驗概述
7.2列聯表的生成與分析
7.3四格表分析
7.4多層2×2表Mental—Haenszel檢驗
7.5R×C列聯表卡方檢驗
7.6單向有序R×C表統計檢驗
7.7雙向有序且屬性不同的R×C表統計檢驗
7.8McNemar檢驗及Kappa檢驗
7.92×C表和多層2×C表
7.10配對病例——對照列聯表分析
7.11重復測定資料似然比卡方檢驗
7.12Poisson分布抽樣情況下多樣本檢驗
參考文獻
第8章分類數據模型分析
8.1Logistic回歸
8.2條件Logistic回歸
8.3多分類無序反應變量Logistic回歸
8.4多分類有序反應變量Logistic回歸
8.5Poisson回歸
8.6對數線性模型
8.7其他分類數據建模方法
參考文獻
第9章非參數檢驗
9.1兩樣本配對符號檢驗
9.2兩樣本配對Wilcoxon符號一秩檢驗
9.3兩樣本Wilcoxon檢驗
9.4KruskalWallis檢驗
9.5中位數檢驗
9.6Jonckheere—Terpstra檢驗
9.7Friedman檢驗
9.8Kendall協同系數檢驗
9.9Cochran檢驗
9.10非參數回歸分析
參考文獻
第10章圓形分布資料統計分析
10.1平均角及其假設檢驗
10.2兩個或多個樣本平均角的比較
10.3多個樣本平均角的比較
10.4圓一圓相關
10.5圓一線相關
參考文獻
第11章多因素優化設計與分析
11.1正交試驗統計分析
11.2二次正交回歸組合（中心復合）設計
11.3Box—Behnken設計
11.4均勻試驗設計
11.5二次飽和D—最優設計
11.6多因素設計優化分析
11.7含有區組設計的多因素優化分析
11.8“3414”測土配方施肥實驗統計分析
參考文獻
第12章混料試驗設計與分析
12.1單純形格子設計
12.2單純形重心設計
12.3有下界約束條件限制的混料試驗設計
12.4單純形格子設計和單純形重心設計操作示例
12.5基于均勻設計表的混料試驗設計
12.6有上下限條件約束的混料試驗設計
12.7具附加線性約束的混料試驗設計
12.8混料試驗分析的數學模型
12.9混料試驗數據的回歸分析
12.10偏最小二乘回歸分析
參考文獻
第13章抽樣技術
13.1簡單隨機抽樣
13.2分層隨機抽樣
13.3整群抽樣
13.4系統抽樣
13.5序貫抽樣
13.6敏感性問題抽樣
參考文獻
![漂鳥集[中英雙語版]](https://cdnec.sanmin.com.tw/product_images/957/957146403.jpg)
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