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《非平穩信號特徵提取方法及其應用》論述了非平穩信號的產生和特點，信號正交分解的物理意義及工程背景。介紹提取非平穩信號的處理方法；短時傅裡葉變換、FFT插值方法、小波變換、提升小波變換、Wigei-Ville時頻分佈、匹配追蹤分解、經驗模式分解、非參數基函數特徵提取方法等的基本原理和應用，並列舉這些方法的在具體應用中的實例。
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前言第1章 緒論1．1 特徵提取與信號表示1．2 信號的稀疏分解1．2．1 基展開和過完備展開1．2．2 時頻原子和字典 1．3 從頻域分析到時頻域分析1．4 Hcisenberg不准原理1．5 信號特徵提取方法及國內外研究現狀1．5．1 平穩信號處理方法1．5．2 非平穩信號時頻分析方法1．5．3 非高斯信號分析方法 1．6 本書的主要內容第2章 小波分析2．1 正交分解與投影定理2．1．1 正交的概念2．1．2 投影定理2．1．3 空間中的Fourier分析2．1．4 空間中的Fourier級數2．2 小波變換2．2．l 小波變換的定義2．2．2 多分辨分析及其工程意義2．2．3 正交小波基的構造與信息獨立化提取 2．3 小波提升方案2．3．1 小波提升方案的背景 2．3．2 提升小波的基本原理 2．4 典型應用2．4．1 基於小波變換的信號奇異性檢測2．4．2 基於小波提升方案的圖像分解第3章 匹配追蹤信號分解及應用3．1 信號展開與內積3．2 信號特徵提取中的兩個熱點問題3．2．1 字典原子與特徵波形的匹配問題3．2．2 多種特徵波形共存時的特徵提取問題 3．3 匹配追蹤算法3．3．1 匹配追蹤算法基本原理 3．3．2 匹配追蹤算法存在的問題3．4 匹配追蹤算法的改進及其實現3．4．1 遺傳算法簡介3．4．2 混合編碼遺傳算法3．4．3 基於混合編碼遺傳算法的匹配追蹤算法 3．5 實驗研究3．6 往復機械故障特徵提取與診斷第4章 基於非參數基函數的特徵波形提取方法4．l 濾波器組理論4．1．1 濾波器組的基本概念 4．1．2 信號的抽取與插值4．1．3 幾種常用的濾波器4．1．4 M通道濾波器組及完全重構條件4．2 奇異值分解理論4．3 基於非參數基函數的特徵波形提取方法的原理4．3．1 非參數基函數的構造 4．3．2 特徵波形的提取原理 4．3．3 基於非參數基函數的特徵波形提取方法的實現4．4 基於非參數基函數的特徵波形提取方法的性能評估4．4．1 方法的重構性驗證4．4．2 非參數基函數的調節能力驗證4．4．3 方法的抗干擾能力驗證 4．5 應用舉例第5章 基於匹配追蹤和非參數基函數的特徵提取方法5．1 匹配追蹤和非參數基函數的特徵提取方法的結合……第6章 經驗模式分解及其應用第7章 基於濾波器組和高階累積量的特徵檢測方法
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