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目次
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《心理與教育統計學》在保證科學性的前提下注重實用性。以如何從教育與心理研究獲得的實際數據中獲得準確可靠的信息為目的，系統論述分析數據的主要步驟及每種統計方法的條件、方法及結果的解釋。在不影響理解的前提下，儘量簡化符號表達，不包括那些對理解沒有幫助、在現有條件下又不影響得出統計結果的繁瑣過程。結合目前計算工具發達的具體情況，注重正確選用方法、規範統計過程、合理解釋結果等環節，即使數學基礎較差的文科專業的學生，也能較好地理解和掌握有關知識，並能在實際中較好地運用。
目次
第一章緒論
第一節什麼是心理與教育統計學
第二節心理與教育統計學的內容
第三節統計學中的幾個基本概念
第二章數據整理
第一節數據類型及統計分類
第二節統計表
第三節統計圖
第四節次數分佈表圖
第三章集中量數
第一節算術平均數
第二節中位數
第三節眾數
第四節加權平均數、幾何平均數和調和平均數
第四章差異量數
第一節全距、百分位差和四分位差
第二節平均差、方差和標準差
第三節標準差的應用
第五章相關量數
第一節相關的概念
第二節積差相關
第三節等級相關
第四節質與量的相關
第五節品質相關
第六章概率分佈
第一節概率的基本概念
第二節二項分佈
第三節正態分佈
第七章抽樣分佈與參數估計
第一節抽樣分佈
第二節樣本統計量的常用抽樣分佈
第三節總體參數估計
第四節總體平均數的區間估計
第八章假設檢驗
第一節假設檢驗的基本原理
第二節平均數的顯著性檢驗
第三節平均數差異的顯著性檢驗
第四節方差齊性檢驗
第九章方差分析
第一節方差分析的基本原理與方法
第二節完全隨機設計的方差分析
第三節隨機區組設計的方差分析
第四節多重比較
第五節多因素方差分析簡介
第十章卡方檢驗
第一節卡方檢驗的基本原理與方法
第二節配合度檢驗
第三節獨立性檢驗
第四節四格表的卡方檢驗
第十一章線性回歸分析
第十二章非參數檢驗
第十三章抽樣設計
第十四章數據分析實例與SPSS操作
主要參考文獻
附錄
第一節什麼是心理與教育統計學
第二節心理與教育統計學的內容
第三節統計學中的幾個基本概念
第二章數據整理
第一節數據類型及統計分類
第二節統計表
第三節統計圖
第四節次數分佈表圖
第三章集中量數
第一節算術平均數
第二節中位數
第三節眾數
第四節加權平均數、幾何平均數和調和平均數
第四章差異量數
第一節全距、百分位差和四分位差
第二節平均差、方差和標準差
第三節標準差的應用
第五章相關量數
第一節相關的概念
第二節積差相關
第三節等級相關
第四節質與量的相關
第五節品質相關
第六章概率分佈
第一節概率的基本概念
第二節二項分佈
第三節正態分佈
第七章抽樣分佈與參數估計
第一節抽樣分佈
第二節樣本統計量的常用抽樣分佈
第三節總體參數估計
第四節總體平均數的區間估計
第八章假設檢驗
第一節假設檢驗的基本原理
第二節平均數的顯著性檢驗
第三節平均數差異的顯著性檢驗
第四節方差齊性檢驗
第九章方差分析
第一節方差分析的基本原理與方法
第二節完全隨機設計的方差分析
第三節隨機區組設計的方差分析
第四節多重比較
第五節多因素方差分析簡介
第十章卡方檢驗
第一節卡方檢驗的基本原理與方法
第二節配合度檢驗
第三節獨立性檢驗
第四節四格表的卡方檢驗
第十一章線性回歸分析
第十二章非參數檢驗
第十三章抽樣設計
第十四章數據分析實例與SPSS操作
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