網站分析實戰：如何以數據驅動決策，提升網站價值（簡體書）

目前，越來越多的網站開始重視數據,並期望從中發現新的機會，不管你是做網絡營銷、互聯網產品設計、電子商務運營、個人站點運營維護，我們都希望從數據中尋找有價值的結論，並且指導公司管理層的決策，最終創造更大的網站價值。《網站分析實戰：如何以數據驅動決策，提升網站價值》以通俗易懂的方式來講解網站分析所需掌握的知識，剖析日常工作中遇到的問題，並且配合大量的實戰案例的講解。本書適合網站運營人員、網絡營銷人員（SEO、SEM、EDM）、網站產品經理和個人站長閱讀，本書也適合計算機專業或者市場營銷專業的自學。

王彥平（藍鯨），網站分析愛好者，藍鯨的網站分析筆記博客作者，從事網站分析工作多年，擅長使用Google Analytics。希望探尋網站分析的真諦，以數據驅動決策。吳盛峰（Joegh），網站數據分析博客作者，從事互聯網的數據分析工作，曾經涉足過WEB網站的數據分析和移動互聯網應用的數據分析，對數據倉庫和BI（商業智能）方面也有一定的瞭解。擅長網站數據的定量分析，主要包括網站的內容質量、網站的用戶行為、網站的用戶體驗優化等，希望將網站數據分析的結論應用於實踐，並通過數據分析為網站創造價值。

《網站分析實戰:如何以數據驅動決策,提升網站價值》適合網站運營人員、網絡營銷人員（SEO、SEM、EDM）、網站產品經理和個人站長閱讀，也適合計算機專業或者市場營銷專業的自學。

第1章解密神奇的網站分析：網站分析的目的、流程及價值 1．1　為什麼要對網站進行分析 1．2　網站分析是什麼 1．3　如何進行網站分析 1．3．1　網站流量質量分析 1．3．2　網站流量多維度細分 1．3．3　網站流量重合度分析 1．3．4　網站內容及導航分析 1．3．5　網站轉化及漏斗分析 1．4　網站分析為什麼很重要 1．5　網站分析帶來的價值及改變 1．6　網站分析的基本流程 1．6．1　定義（Define） 1．6．2　測量（Measure） 1．6．3　分析（Analyze） 1．6．4　改進（Improve） 1．6．5　控制（Control） 1．7　我能成為網站分析師嗎 1．7．1　網站分析行業概況 1．7．2　興趣和一個免費的分析工具 1．7．3　瞭解JS及HTML語言 1．7．4　瞭解網絡營銷知識及常見廣告模式 1．7．5　Excel和PPT的使用能力 1．7．6　強大的溝通能力 1．7．7　不畏錯誤和挑戰的能力 1．7．8　良好的職業操守和道德底線 1．8　本章小結 第2章從這裡開始學習網站分析：網站分析中的基礎指標解釋 2．1　我們如何獲得網站的數據 2．1．1　常見的數據獲取方式 2．1．2　網站日誌和JS標記 2．1．3　用戶識別 2．1．4　點擊流模型 2．2　網站分析中的基礎指標 2．2．1　網站分析中的骨灰級指標 2．2．2　網站分析中的基礎級指標 2．2．3　網站分析中的複合級指標 2．3　本章小結 第3章網站分析師的三板斧：網站分析常用方法 3．1　數據分析前的準備工作 3．1．1　數據的來源類型 3．1．2　數據的清洗與整理 3．1．3　我們的數據準確嗎 3．2　網站數據趨勢分析 3．2．1　同比、環比、定基比 3．2．2　趨勢線擬合 3．2．3　移動均值 3．2．4　數據監控自動化 3．3　網站數據對比分析 3．3．1　簡單合併比較 3．3．2　比較實驗的設定 3．3．3　讓比較結果更可信 3．3．4　別忘記與目標對比 3．4　網站數據多維度細分 3．4．1　指標和維度 3．4．2　為什麼要使用細分 3．4．3　什麼是細分 3．4．4　細分的常用方法 3．5　本章小結 4．1　網站中常見的流量分類 4．1．1　網站中常見的三種流量來源 4．1．2　直接流量的秘密 4．2　對網站流量進行過濾 4．2．1　過濾流量來源的基本原理 4．2．2　Google Analytics流量過濾速查表 4．3　如何對廣告流量進行追蹤和分析 4．3．1　對你的流量進行標記 4．3．2　區分搜索付費流量與免費流量 4．3．3　監測百度競價流量ROI 4．3．4　挖掘有價值的搜索關鍵詞 4．3．5　追蹤EDM的活動流量 4．4　如何辨別那些虛假流量 4．4．1　虛假流量與真實流量的特徵 4．4．2　辨別虛假流量的十二種方法 4．5　為你的網站創建流量日記 4．5．1　什麼是網站流量日記 4．5．2　如何創建流量日記 4．5．3　網站流量日記的作用 4．5．4　開始第一次網站分析報告 4．6　流量波動的常見原因分析 4．6．1　直接流量波動常見原因 4．6．2　付費搜索流量（SEM）波動常見原因 4．6．3　自然搜索流量（SEO）波動常見原因 4．6．4　引薦流量波動常見原因 4．7　本章小結 第5章你的網站在偷懶嗎：網站內容效率分析 5．1　網站頁面參與度分析 5．1．1　什麼是頁面參與度 5．1．2　頁面參與度的計算方法 5．1．3　設置並查看頁面參與度指標 5．1．4　頁面參與度指標的兩個作用 5．2　頁面熱力圖分析 5．2．1　Google Analytics熱力圖功能 5．2．2　Google Analytics熱力圖中數字的含義 5．2．3　Google Analytics熱力圖中的細分功能 5．2．4　Google Analytics熱力圖中的路徑分析 5．2．5　Google Analytics熱力圖的常見問題 5．3　頁面加載時間分析 5．3．1　理想情況下的Landing Page時間分佈 5．3．2　Landing Page缺乏吸引力的時間分佈 5．3．3　頁面打開速度慢的時間分佈 5．4　網站中的三種渠道分析 5．4．1　網站的流量來源渠道 5．4．2　網站的內部渠道 5．4．3　網站的目標渠道 5．5　追蹤並分析網站404頁面 5．5．1　使用Google Analytics追蹤404頁面 5．6　最終產品頁分析 5．6．1　如何評價內容的熱門度 5．6．2　基於多指標的內容簡單分類 5．6．3　基於多指標的內容綜合評分 5．7　本章小結 第6章誰在使用我的網站：網站用戶分析 6．1　用戶分類 6．1．1　用戶指標 6．1．2　新老用戶 6．1．3　活躍用戶和流失用戶 6．2　用戶行為分析 6．2．1　每個用戶行為指標的分析價值 6．2．2　基於用戶行為指標的用戶分佈 6．2．3　基於用戶細分的用戶行為分析 6．3　用戶忠誠度和價值分析 6．3．1　基於用戶行為的忠誠度分析 6．3．2　基於用戶行為的綜合評分 6．3．3　用戶的生命週期價值 6．4　本章小結 第7章我們的目標是什麼：網站目標與KPI 7．1　對網站進行全面貨幣化 7．1．1　設置電子商務追蹤 7．1．2　對目標設定貨幣價值 7．2　創建網站分析體系 7．2．1　定義網站目標 7．2．2　獲取並分解網站目標 7．2．3　聚焦網站的核心目標 7．2．4　關注每個分解的目標 7．2．5　創建網站分析的KPI 7．3　KPI網站分析成功之匙 7．4　KPI在網站分析中的作用 7．4．1　網站分析KPI的5個標準 7．5　解讀可執行的網站分析報告 7．5．1　可執行的網站分析報告的內容 7．5．2　KPI指標的創建及選擇 7．5．3　網站分析關鍵KPI指標報告 7．5．4　關鍵KPI指標變化分析 7．5．5　訪客行為貨幣化 7．5．6　創建屬￿你的Action Dashboard 7．6　目標KPI的監控與分析 7．6．1　KPI的數據監控 7．6．2　KPI背後的秘密 7．7　本章小結 第8章深入追蹤網站的訪問者：路徑與轉化分析 8．1　探索用戶的足跡：關鍵轉化路徑分析 8．1．1　明確關鍵轉化路徑 8．1．2　測量關鍵轉化路徑 8．1．3　漏斗模型的展現 8．1．4　有效分析轉化路徑 8．1．5　為什麼使用漏斗圖 8．1．6　網站中的虛擬漏斗分析 8．2　讓用戶走自己的路：多路徑選擇優化 8．2．1　簡化用戶轉化路徑 8．2．2　讓用戶選擇適合自己的路 8．2．3　多路徑轉化數據分析 8．3　基於內容組的訪問者路徑分析 8．3．1　基於分析目的規劃內容組 8．3．2　創建內容組前的準備工作 8．3．3　使用過濾器創建內容組 8．3．4　檢查並優化內容組 8．3．5　訪問者流報告功能概述 8．3．6　訪問者流報告與其他功能配合使用 8．4　本章小結 第9章從新手到專家：網站分析高級應用 9．1　為你的網站定制追蹤訪問者行為 9．1．1　使用_trackPageview函數自定義頁面名稱 9．1．2　使用_trackPageview函數追蹤出站鏈接 9．1．3　使用_trackPageview函數記錄時間維度 9．1．4　使用_trackPageview函數記錄頁面狀態 9．1．5　使用_trackPageview函數記錄用戶行為 9．2　按需求創建個性化報告 9．2．1　創建報告前的準備工作 9．2．2　設置自定義信息中心 9．2．3　對報告的用戶權限進行管理 9．2．4　設置智能提醒和郵件報告 9．3　控制報告中的數據 9．3．1　過濾器基礎 9．3．2　高級過濾器 9．4　快速數據導出工具 9．5　數據分析高級應用 9．5．1　網站內容關聯推薦 9．5．2　KNN相關內容推薦 9．5．3　如何評估內容推薦的效果 9．6　本章小結

網站分析是一個全新的行業，網站的數據被越來越多地受到重視，大家都試圖從數據中尋找有價值的結論。網站分析這個行業注定會不斷地向前發展，并被更多的公司和管理人員所認可。
目前，越來越多的公司試圖通過數據驅動業務。在國外，近幾年關于網站分析的工具層出不窮，無論是集成各種功能的，還是針對某個應用領域的；同時很多網站分析相關的書籍也漸漸豐富起來，讓我們可以更系統地接受各種知識。相比國外，國內的網站分析工具和書籍相對較少，但很多專業人士都在進行著各種各樣的實踐和探索，努力地推動網站分析行業發展。作為網站分析的愛好者，我們將自己在這個行業中所掌握的知識、在日常工作中遇到的問題，以及積累的經驗進行整理匯總，在這本書中與大家分享。如果本書的內容能讓你有些許收獲，解決工作中的一兩個問題，那都將是我們最大的榮幸。
我們的寫作目標
與網站數據分析一樣，在進行寫作之前我們也設定了一個目標。這個目標就是讓讀者了解什么是網站分析，以及網站分析的基本方法，并且能夠按照分析需求熟練地使用Google Analytics獲得所需的數據。
我們的寫作方法
為了達到寫作目標，我們以簡單輕松的方式對網站分析的知識點進行了詳細的講解，并對每個知識點都進行了圖片輔助說明。而對于需要實際操作的內容，書中更是詳細描述了每個步驟的內容及注意事項。同時本書還提供了關鍵問題和小技巧的提示信息。
你能收獲什么
在本書中我們將主要分享以下問題及答案：
網站分析對于網站的價值是什么？
如何開始一次全面的網站分析？
如何成為一名網站分析師，需要哪些必備條件？
網站分析工具中的數據準確嗎？我們該如何看待這些數據？
網站分析師最常使用的方法有哪些？
網站結構設計合理嗎，訪問者路徑可以告訴我們哪些信息？
SEO們如何通過頁面排名和轉換效果深入挖掘關鍵詞價值？
如何進一步提升和優化SEM的投資回報率？
如何找出廣告媒介流量中的作弊流量？
如何為網站量身定制合適的KPI，如何制作一份可執行的網站分析報告？
網站擁有怎樣的用戶，他們如何為網站帶來價值？
本書的內容組織
本書共分為9個章節，由淺入深劃分如下：
第1章 解密神奇的網站分析——網站分析的目的、流程及價值。具體闡述網站分析如何幫助網站完成業務目標，實現價值，以及網站分析的基本流程。
第2章 從這里開始學習網站分析——網站分析中的基礎指標解釋。重點講解網站分析工具獲取數據的方法和原理，并詳細說明了指標的分類、計算方法和可能對指標產生影響的因素。
第3章 網站分析師的三板斧——網站分析常用方法。結合實例解剖網站分析師常用的3種分析方法：趨勢分析、對比分析和細分分析。
第4章 網站流量那些事兒——網站流量分析。解答了常見的流量分類問題，并提供了多種辨虛假流量的方法，讓我們在日常營銷過程中更好地認識流量。
第5章 你的網站在偷懶嗎——網站內容效率分析。通過頁面價值和熱力圖分析等多種方法提供了頁面內容價值的分析和評判方法，讓我們更好地認識并且利用網站內容。
第6章 誰在使用我的網站——網站用戶分析。如何通過數據分析了解網站用戶的不同形態，通過分析用戶行為評估用戶的忠誠度和價值。
第7章 我們的目標是什么——網站目標與KPI。對于網站運營人員而言，建立起科學的KPI無疑是意義重大的，本章就是具體說明網站分析KPI的創建、KPI標準的選擇。
第8章 深入追蹤網站的訪問者——路徑與轉化分析。不管是網站營銷、產品設計還是運營人員，都需要將轉化率和收益直接關聯起來，而網站分析中的漏斗模型以及基于內容組的訪問者路徑分析方法能夠提供最直接的幫助。
第9章 從新手到專家——網站分析高級應用。本章講解了網站分析工具Google Analytics的高級應用，以及如何通過數據分析和數據挖掘的方法有效地進行內容推薦，為個性化推薦的應用提供必要的支撐。
本書的讀者
本書中的內容并不復雜，任何對網站分析感興趣的朋友都可以來閱讀，并且可以通過在免費的Google Analytics工具中的操作和實踐快速掌握書中的知識。當然我們強烈推薦以下相關行業的朋友們閱讀：網站運營人員：本書將幫助你快速創建網站分析KPI，有效促進網站目標達成，同時還將分享多種區分虛假流量的方法。
搜索引擎優化（SEO）人員：本書提供了一個根據關鍵詞在搜索引擎頁面排名挖掘SEO有價值關鍵詞的方法。
搜索引擎營銷（SEM）人員：本書剖析如何區分付費關鍵詞和免費關鍵詞的方法，同時也為你提供了提升SEM投資回報率的技巧。
網站EDM負責人：本書提供了創建EDM點擊熱區圖的方法，幫助了解訪問者對EDM內容的偏愛，讓EDM的設計更有針對性。
網站產品經理：本書介紹了網站內容分析的方法，包括頁面參與度分析、頁面熱區圖分析、漏洞模型分析和路徑分析等，幫助你了解產品和頁面在轉化過程中的表現。
個人站長：本書詳細講解了Google Analytics的使用方法、指標的定義和計算方法。
致謝
寫書是一件非常熬人的工作，慶幸的是我們得到了很多朋友的支持和鼓勵。沒有你們的支持和鼓勵，我們無法完成這項工作。
感謝成都道然科技有限責任公司姚新軍先生耐心而專業的指導，以及在整個寫作過程中對我們的支持和幫助。感謝參與本書優化的朋友：王斌、李偉、張強林、萬雷、李平、王曉、景小燕、余松。感謝插畫師王馨的辛勤勞動。
感謝為本書撰寫推薦的朋友們:陳雪原、陳歆、程遠賓、鄧凱、宮鑫、洪健飛、紀楊、盧松松、彭永東、邱南奇、@SEM在中國、宋星、天岸、張曉磊、鄭海平。他們在百忙之中抽出時間閱讀書稿，并提出了很多專業及寶貴的意見。
最后，感謝我們的家人，沒有他們的支持和默默付出，我們同樣無法完成這項工作。