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《高等學校教材：數值分析方法與實驗基於MATLAB實現》主要介紹了數值分析的基本方法與常用的MATLAB算法實現，包括非線性方程（組），線性方程組，插值與擬合，數值積分與常微分方程求解等，並基於MATLAB軟件實現了這些常用方法的求解，在此基礎上建立了四個層次的實驗內容：驗證型實驗，計算型實驗，綜合型實驗，設計型實驗。
《高等學校教材：數值分析方法與實驗基於MATLAB實現》可作為高等學校理工類專業數值分析課程的實驗教材，也可供科研與工程技術人員參考使用。．
《高等學校教材：數值分析方法與實驗基於MATLAB實現》可作為高等學校理工類專業數值分析課程的實驗教材，也可供科研與工程技術人員參考使用。．
目次
第0章MATLAB簡介
0.0MATLAB概述
01常用基本指令
0.1.1矩陣運算
0.1.2控制結構語句
0.1.3M文件
0.1.4數據可視化
02數值技術
0.2.1多項式
0.2.2矩陣特徵值計算
0.2.3線性方程組求解
0.2.4插值與擬合
0.2.5數值積分
0.2.6微分方程數值解
第1章實驗誤差分析
1.0實驗背景
1.1誤差
1.1.1絕對誤差與相對誤差
1.1.2相對誤差與有效數字
1.1.3誤差估計
1.2病態問題與算法穩定
1.2.1病態問題與條件數
1.2.2算法穩定性
1.2.3案例分析
1.3實驗內容與要求
1.3.1驗證型實驗
1.3.2計算型實驗
1.3.3綜合型實驗
1.3.4設計型實驗
第2章非線性方程（組）的數值解法
2.0實驗背景
2.1實驗的主要方法
2.1.1非線性方程的求解方法
2.1.2非線性方程組的求解方法
2.2實驗內容與要求
2.2.1驗證型實驗
2.2.2計算型實驗
2.2.3綜合型實驗
2.2.4設計型實驗
第3章線性方程組的數值解法
3.0實驗背景
3.0.1直接法
3.0.2迭代法
3.1實驗的主要方法
3.1.1高斯消元法
3.1.2矩陣分解法
3.1.3直接法的誤差分析
3.1.4線性方程組迭代解法
3.2實驗內容與要求
3.2.1驗證型實驗
3.2.2計算型實驗
3.2.3綜合型實驗
3.2.4設計型實驗
第4章矩陣特徵值與特徵向量
4.0實驗背景
4.1實驗的主要方法
4.1.1冪法
4.1.2加速方法
4.1.3反冪法（或逆迭代）
4.1.4雅可比方法
4.1.5QR方法
42實驗內容與要求
4.2.1驗證型實驗
4.2.2計算型實驗
4.2.3綜合型實驗
4.2.4設計型實驗
第5章插值法與數據擬合
第6章數值積分
第7章常微分方程初值問題的數值解法
參考文獻．
0.0MATLAB概述
01常用基本指令
0.1.1矩陣運算
0.1.2控制結構語句
0.1.3M文件
0.1.4數據可視化
02數值技術
0.2.1多項式
0.2.2矩陣特徵值計算
0.2.3線性方程組求解
0.2.4插值與擬合
0.2.5數值積分
0.2.6微分方程數值解
第1章實驗誤差分析
1.0實驗背景
1.1誤差
1.1.1絕對誤差與相對誤差
1.1.2相對誤差與有效數字
1.1.3誤差估計
1.2病態問題與算法穩定
1.2.1病態問題與條件數
1.2.2算法穩定性
1.2.3案例分析
1.3實驗內容與要求
1.3.1驗證型實驗
1.3.2計算型實驗
1.3.3綜合型實驗
1.3.4設計型實驗
第2章非線性方程（組）的數值解法
2.0實驗背景
2.1實驗的主要方法
2.1.1非線性方程的求解方法
2.1.2非線性方程組的求解方法
2.2實驗內容與要求
2.2.1驗證型實驗
2.2.2計算型實驗
2.2.3綜合型實驗
2.2.4設計型實驗
第3章線性方程組的數值解法
3.0實驗背景
3.0.1直接法
3.0.2迭代法
3.1實驗的主要方法
3.1.1高斯消元法
3.1.2矩陣分解法
3.1.3直接法的誤差分析
3.1.4線性方程組迭代解法
3.2實驗內容與要求
3.2.1驗證型實驗
3.2.2計算型實驗
3.2.3綜合型實驗
3.2.4設計型實驗
第4章矩陣特徵值與特徵向量
4.0實驗背景
4.1實驗的主要方法
4.1.1冪法
4.1.2加速方法
4.1.3反冪法（或逆迭代）
4.1.4雅可比方法
4.1.5QR方法
42實驗內容與要求
4.2.1驗證型實驗
4.2.2計算型實驗
4.2.3綜合型實驗
4.2.4設計型實驗
第5章插值法與數據擬合
第6章數值積分
第7章常微分方程初值問題的數值解法
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