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商品簡介
目次
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自從本書 2008年付梓以來 ,收到來自許多先進與學生的回饋與鼓勵,對於書中的錯誤與不盡理想之處,一直希望能夠予以修改。在疏懶多年後 ,總算有了第二版可以與讀者見面。
第二版與初版最大的不同是,我增加了兩個章節 :多變量常態分配 (第 8章)與時間序列(第 19章)。對於迴歸分析(第 16章與第 17章)我作了大幅度的修改。第二版揚棄古典迴歸模型中,將解釋變數視為非隨機的假設,並且不再假設分配為常態。因此,對於迴歸模型的統計推論與分析,需仰賴條件機率分配與大樣本漸進理論。對於作者與讀者來說,這是一個頗具挑戰性的修改,但是能夠跳脫傳統教科書之中較不適用於社會科學研究之假設,是一件令人興奮的事情。
在每一章的習題裡面,我大量地加入我在台大經濟系的統計學課程中,歷年所出的期中與期末考題。此外,我也放進我自 2004 年開始,在台大經濟研究所入學考所出的題目。很多題目都經我精心設計 ,希望讀者能夠好好享受。
目次
1. 統計學概說與資料處理
2. 機率模型
3. 隨機變數
4. 多變量隨機變數
5. 常用的離散隨機變數
6. 常用的連續隨機變數
7. 抽樣與抽樣分配
8. 漸近理論與漸近分配
9. 多變量常態分配
10. 貝氏統計學
11. 古典統計學
12. 點估計
13. 區間估計
15. 變異數分析
16. 簡單迴歸分析 (I):基本概念
17. 簡單迴歸分析(II):統計推論
18. 多元迴歸分析
19. 時間序列
2. 機率模型
3. 隨機變數
4. 多變量隨機變數
5. 常用的離散隨機變數
6. 常用的連續隨機變數
7. 抽樣與抽樣分配
8. 漸近理論與漸近分配
9. 多變量常態分配
10. 貝氏統計學
11. 古典統計學
12. 點估計
13. 區間估計
15. 變異數分析
16. 簡單迴歸分析 (I):基本概念
17. 簡單迴歸分析(II):統計推論
18. 多元迴歸分析
19. 時間序列
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