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Web用戶使用模式與興趣挖掘方法研究（簡體書）
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目次
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《Web用戶使用模式與興趣挖掘方法研究》借鑒國內外相關學科知識，系統深入地介紹了Web訪問信息數據的收集分析以及從中挖掘出用戶的興趣偏好訪問模式的理論、方法與相關模型。內容主要包括：用戶會話識別方法、用戶聚類模型、用戶興趣關聯模式發現等，並在每一章的最後部分對提出的模型算法進行了實例驗證及討論。《Web用戶使用模式與興趣挖掘方法研究》突出理論方法的系統性，強調方法的實用性和創新性，理論重點突出，詳略得當。·
目次
第1章 引言
1.1 相關研究背景
1.2 研究意義與價值
1.3 研究思路與內容安排
第2章 Web使用挖掘技術概述與研究現狀
2.1 數據采集
2.2 數據預處理
2.3 模式挖掘與分析
2.4 Web使用挖掘的應用系統
2.5 隱私保護問題
2.6 本章小結
第3章 基於URL語義分析的Web用戶會話識別方法
3.1 引言
3.2 Web日誌的數據模型
3.3 基於Web概念化URL
3.4 基於URL語義分析的會話識別方法
3.5 實驗驗證和討論
3.6 本章小結
第4章 基於Web歷史訪問特性的用戶聚類方法
4.1 引言
4.2 PP-WAP抽取中的相關問題描述
4.3 PP-WAP的定義與抽取算法
4.4 Web用戶的相似度度量
4.5 Web用戶聚類方法框架
4.6 實驗驗證和討論
4.7 本章小結
第5章 基於HMM的用戶興趣關聯模式發現
5.1 引言
5.2 相關準備工作
5.3 用戶興趣關聯模式
5.4 實驗驗證和討論
5.5 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 總結
6.2 研究展望
參考文獻
後記·
1.1 相關研究背景
1.2 研究意義與價值
1.3 研究思路與內容安排
第2章 Web使用挖掘技術概述與研究現狀
2.1 數據采集
2.2 數據預處理
2.3 模式挖掘與分析
2.4 Web使用挖掘的應用系統
2.5 隱私保護問題
2.6 本章小結
第3章 基於URL語義分析的Web用戶會話識別方法
3.1 引言
3.2 Web日誌的數據模型
3.3 基於Web概念化URL
3.4 基於URL語義分析的會話識別方法
3.5 實驗驗證和討論
3.6 本章小結
第4章 基於Web歷史訪問特性的用戶聚類方法
4.1 引言
4.2 PP-WAP抽取中的相關問題描述
4.3 PP-WAP的定義與抽取算法
4.4 Web用戶的相似度度量
4.5 Web用戶聚類方法框架
4.6 實驗驗證和討論
4.7 本章小結
第5章 基於HMM的用戶興趣關聯模式發現
5.1 引言
5.2 相關準備工作
5.3 用戶興趣關聯模式
5.4 實驗驗證和討論
5.5 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 總結
6.2 研究展望
參考文獻
後記·
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