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目次
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本書主要內容包括: 線性回歸和應用logistic回歸模型、評估logistic回歸模型的統計概要、解釋logistic回歸系數等。
作者簡介
作者:(美) 斯科特·梅納德
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《應用logistic回歸分析(第2版)/格致方法定量研究系列》編著者斯科特·梅納德。
本書討論了對最新計算機軟件的應用，如SPSSIONOMREG用以分析類別變量(nominal variable)比較好，SASIOGISTlc分析定序因變量比較好。本書更新了現今應用的計算機軟件，同時深人地評論了不同的擬合優度(goodness offit)。梅納德博士還提出令人信服的論據去說明□的優勢，至少這能直接與OLS的□比較。他同時增加了新內容：分組數據(grouped data)、預測效率(predictive efficiency)和風險比(risk ratios)。
本書討論了對最新計算機軟件的應用，如SPSSIONOMREG用以分析類別變量(nominal variable)比較好，SASIOGISTlc分析定序因變量比較好。本書更新了現今應用的計算機軟件，同時深人地評論了不同的擬合優度(goodness offit)。梅納德博士還提出令人信服的論據去說明□的優勢，至少這能直接與OLS的□比較。他同時增加了新內容：分組數據(grouped data)、預測效率(predictive efficiency)和風險比(risk ratios)。
目次
序
第l章 線性回歸和應用logistic回歸模型
第1節 回歸假設
第2節 非線性關系和變量轉換
第3節 二分因變量的概率、發生比、優比和logistic轉換
第4節 logistic回歸：導論
第2章 評估logistic回歸模型的統計概要
第1節 □，□和誤差平方和
第2節 擬合優度：□，□和對數似然
第3節 預測效率：□，□，□和二項檢驗
第4節 舉例：評估loglstlc回歸模式的充足性
第5節 總結：評估loglstlc回歸模型
第3章 解釋 logistic回歸系數
第1節 logistic回歸分析的統計顯著性
第2節 解釋非標準化loglstlc回歸系數
第3節 實質意義和標準系數
第4節 指數化系數或發生比數比
第5節 分類預測變量：對比和解釋
第6節 交互作用
第7節 逐步logistic回歸
第4章 診斷logistic回歸的介紹
第1節 設定誤差
第2節 共線性
第3節 數值問題：零格數和完全分離
第4節 殘差分析
第5節 過度分散和過度集中
第6節 logistic回歸診斷的規程
第5章 多分類logisticc回歸及其替代方法
第1節 多分類名義因變量
第2節 多分類或多項式定序因變量
第3節 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表
第l章 線性回歸和應用logistic回歸模型
第1節 回歸假設
第2節 非線性關系和變量轉換
第3節 二分因變量的概率、發生比、優比和logistic轉換
第4節 logistic回歸：導論
第2章 評估logistic回歸模型的統計概要
第1節 □，□和誤差平方和
第2節 擬合優度：□，□和對數似然
第3節 預測效率：□，□，□和二項檢驗
第4節 舉例：評估loglstlc回歸模式的充足性
第5節 總結：評估loglstlc回歸模型
第3章 解釋 logistic回歸系數
第1節 logistic回歸分析的統計顯著性
第2節 解釋非標準化loglstlc回歸系數
第3節 實質意義和標準系數
第4節 指數化系數或發生比數比
第5節 分類預測變量：對比和解釋
第6節 交互作用
第7節 逐步logistic回歸
第4章 診斷logistic回歸的介紹
第1節 設定誤差
第2節 共線性
第3節 數值問題：零格數和完全分離
第4節 殘差分析
第5節 過度分散和過度集中
第6節 logistic回歸診斷的規程
第5章 多分類logisticc回歸及其替代方法
第1節 多分類名義因變量
第2節 多分類或多項式定序因變量
第3節 結論
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