MATLAB基礎與實踐教程（簡體書）

《21世紀高等院校計算機輔助設計規劃教材：MATLAB基礎與實踐教程》將MATLAB語言的結構特點與大學數學教學內容相結合，以MATLAB的數學計算、圖形繪制和系統建模與仿真為基礎，系統介紹MATLAB 的基本操作及其在高等數學、線性代數、工程數學及概率論與數理統計等方面的編程方法和應用技巧，除介紹純數學問題的編程與分析方法外，盡可能結合相關的實際或應用問題進行講解分析，簡明介紹MATLAB的Simulink工具的基本結構及其在基礎實踐中進行數學建模與系統仿真實驗的基本方法。本書旨在體現MATLAB語言與相關教學內容的密切融合，注重語言特點、編程方法與應用技巧的講解，并對常用函數命令和編程過程進行詳細解讀與說明，易于分段教學、循序學習與實踐，函數命令的數學分類及參數表格化講解更便于在使用時查閱。 《MATLAB基礎與實踐教程（附光盤21世紀高等院校計算機輔助設計規劃教材）》適合高等院校與數學教學有關的專業作為計算機輔助設計和課程實踐用教材，也適合與數學及工程計算與仿真應用相關的專業技術人員作為 MATLAB入門的自學用書。

《21世紀高等院校計算機輔助設計規劃教材：MATLAB基礎與實踐教程》將大學數學的教學內容與MATLAB語言的結構特點相結合，系統介紹MATLAB語言的基本結構，循序漸進地講解MATLAB的編程方法和使用技巧。使學生一入學就可以輕松自如地進入MATLAB的學習和實驗環境，實現漸進學習與提高的“伴隨式學習與實踐”模式，使MATLAB成為進行數學計算和模擬實驗與分析的得力工具，為以後專業課的學習和實踐打下良好的基礎。

前言第1章　MATLAB操作與設計基礎1.1　MATLAB的基本構成與操作1.1.1　MATLAB主界面的結構與功能1.1.2　菜單及工具欄的功能1.1.3　命令窗口的基本操作命令1.1.4　鍵盤快捷操作1.1.5　幫助功能的操作1.1.6　MATLAB程序的編輯與調1.1.7　常用標點操作符 1.2　變量、數據和函數的表示與操作1.2.1　變量、數據與函數 1.2.2　默認常量及使用 1.2.3　數據生成與元素的基本操作 1.2.4　數值型變量及操作 1.2.5　字符（串）型變量及操作1.2.6　符號型變量與符號函數及其操作1.2.7　變量（數據）的輸入/輸出1.3　運算符1.3.1　算術運算符1.3.2　邏輯運算符1.3.3　關系運算符1.3.4　測試判斷函數命令 1.4　程序的結構 1.4.1　if條件分支結構1.4.2　循環結構 1.4.3　switch開關結構1.4.4　結構內部的流程控制1.5　MATLAB基本數學函數及運算1.5.1　三角函數 1.5.2　取整運算函數1.5.3　數的運算函數1.5.4　多項式及函數運算 1.6　自定義函數的編輯方法1.6.1　利用M文件編寫自定義函數1.6.2　利用命令語句建立函數1.7　基本繪圖函數及其操作1.7.1　圖形窗口的打開和設置1.7.2　二維圖形的基本繪制方法1.7.3　三維圖形的基本繪制方法第2章　高等數學運算2.1　函數與極限 2.1.1　函數運算 2.1.2　極限運算 2.1.3　級數的求和2.2　方程的求解 2.2.1　線性方程（組）求解 2.2.2　非線性方程求解2.2.3　求函數的區間的零點（根）2.2.4　區間的函數極值2.3　導數與微分2.3.1　導數運算2.3.2　導數的應用2.4　積分及其應用2.4.1　不定積分2.4.2　定積分2.4.3　曲線與曲面積分2.5　空間解析幾何與向量代數2.5.1　向量代數的運算2.5.2　空間曲面和曲線的繪制2.6　多元函數微分學的應用2.6.1　空間曲線的切線與法平面2.6.2　方向導數和梯度2.6.3　多元函數的極值及其求法2.6.4　最小二乘法（曲線擬合）2.6.5　數據插值運算2.7　無窮級數2.7.1　函數的冪級數展開 2.7.2 傅里葉級數展開 2.8　微分方程的求解2.8.1　微分方程的解析解 2.8.2　微分方程的數值解第3章　線性代數運算3.1　常用矩陣的生成3.2　矩陣的基本運算3.3　符號矩陣的基本運算3.4　矩陣的分析3.4.1　矩陣的共軛與逆3.4.2　向量和矩陣的范數 3.4.3　矩陣的條件數3.5　矩陣的秩與初等變換 3.6　矩陣的分解3.6.1　對稱正定矩陣的Cholesky分解3.6.2　矩陣的LU分解3.6.3　矩陣的QR分解3.6.4　矩陣的奇異值分解 3.6.5　Schur分解3.6.6　Hessenberg分解3.6.7　矩陣的特征值分解3.7　求解線性方程組3.7.1　齊次線性方程組的求解3.7.2　非齊次線性方程組的求解3.8　向量的內積與正交化3.8.1　向量的內積與正交 3.8.2　矩陣的正交化3.9　特征多項式及相似對角化3.9.1　特征多項式3.9.2　實對稱陣的相似與對角化3.10　二次型的標準化及正定型3.10.1　二次型的標準化3.10.2　二次型的正定性判別第4章　復變函數與積分變換4.1　復數4.1.1　復數的表示4.1.2　復數的常用命令4.1.3　復數的生成和基本運算4.1.4　復數方程求解4.2　復變函數的極限4.3　復變函數的導數4.4　復變函數的定積分4.5　復變函數的級數4.6　復變函數的泰勒展開4.7　留數計算4.7.1　分式多項式復變函數的留數計算4.7.2　復變函數的非分式多項式的留數計算 4.8　傅里葉變換（Fourier transform）4.8.1　連續時間傅里葉變換4.8.2　離散快速傅里葉變換4.9　拉普拉斯變換（Laplace transform）4.9.1　拉普拉斯變換的一般求解4.9.2　微分與積分函數的拉普拉斯變換4.9.3　拉氏變換求解線性微分方程4.10　Z變換4.10.1　Z變換求解4.10.2　Z變換求解差分方程4.11　復變函數的圖形繪制第5章　概率論與數理統計5.1　隨機變量及其概率5.1.1　隨機變量及其分布5.1.2　隨機變量的概率密度函數5.1.3　隨機變量的概率分布函數5.1.4　隨機變量的逆累積分布函數5.1.5　二維隨機變量及概率分布5.1.6　隨機變量函數的分布5.1.7　隨機變量樣本的生成5.2　隨機變量的數字特征5.2.1　由分布求均值與方差5.2.2　隨機樣本的統計數字特征5.2.3　缺失數據樣本的處理5.3　參數估計5.3.1　常用概率分布下的參數估計5.3.2　正態總體參數的區間估計5.4　假設檢驗5.4.1　假設檢驗的常用函數5.4.2　假設檢驗的其他編程方法5.5　方差分析5.5.1　單因素方差分析5.5.2　雙因素方差分析5.6　回歸分析與曲線擬合 5.6.1　回歸模型與參數估計5.6.2　回歸模型的參數與區間估計5.6.3　多項式曲線擬合5.6.4　可線性化的非線性曲線擬合5.7　常用統計繪圖第6章　Simulink系統建模與仿真基礎6.1　Simulink 的基本結構與操作6.1.1　Simulink的窗口與菜單6.1.2　Simulink編輯窗口6.2　Simulink 目錄下的模塊及其功能6.2.1　輸入模塊6.2.2　輸出模塊6.2.3　功能運算模塊6.3　系統模型的創建6.3.1　建模過程6.3.2　系統仿真過程6.3.3　模型文件的保存與調用6.3.4　系統建模舉例6.4　子系統結構的模型創建6.4.1　保留原系統、創建新的子系統結構模型6.4.2　直接創建子系統結構模型6.5　MATLAB的演示模型6.5.1　打開演示模型說明6.5.2　運行演示模型附錄　MATLAB函數命令分類簡表參考文獻