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高級回歸分析(簡體書)
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高級回歸分析(簡體書)

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作者簡介
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目次

商品簡介

《高級回歸分析》由5本討論高級回歸分析的小冊子組成,分別是《固定效應回歸模型》、《現代穩健回歸方法》、《刪截、選擇性樣本及截斷數據回歸模型》、《分位數回歸模型》及《空間回歸模型》。《固定效應回歸模型》介紹了多種形式的固定效應回歸模型,討論了如何在固定效應模型及隨機效應模型之間作出選擇;《現代穩健回歸方法》通過一套統一的符號系統,介紹了不同來源的多種穩健回歸方法,以及它們彼此之間的聯系;《刪截、選擇性樣本及截斷數據回歸模型》是有關刪截數據、選擇性樣本數據及截斷數據的最新研究;《分位數回歸模型》提出了分位數和分位數函數的概念,闡述了分位數回歸模型,討論了它們的估計和推斷方法,并通過具體的例子演示了對分位數回歸估計值的解釋;《空間回歸模型》介紹了兩種應用最廣泛的空間回歸模型:空間定距因變量和空間性誤差模型。
《高級回歸分析》由吳曉剛擔任主編。

作者簡介

作者:(美)保羅D.埃里森 譯者:李丁

保羅D.埃里森,美國賓夕法尼亞大學社會學教授。

名人/編輯推薦

《高級回歸分析》主要介紹了回歸分析方法的最新內容,并介紹了其中蘊含的統計思想及其應用。全書不僅系統地闡述了回歸分析的經典內容,而且還介紹了近年來回歸分析領域的許多新思想和新發展,講述了模型建立、直覺邏輯等各方法的前提假設,以及這些方法的目標、優缺點及詳細說明。在敘述基本概念及理論的同時,作者力求反映該領域當前最流行的思想。
本書由吳曉剛擔任主編。

目次

固定效應回歸模型

第1章 緒言
第2章 線性固定效應模型:基本原理
第3章 固定效應Logistic回歸
第4章 計數變量的固定效應模型
第5章 事件史數據的固定效應模型
第6章 固定效應結構方程模型
附錄1 第2章到第5章例題的Stata程序
附錄2 第6章例題的Mplus程序
注釋
參考文獻
譯名對照表

現代穩健回歸方法

第1章 緒言
第2章 重要背景
第3章 穩健性、抗擾性與最小二乘回歸
第4章 線性模型的穩健回歸
第5章 穩健回歸的標準誤
第6章 廣義線性模型中的權勢案例
第7章 結論
附錄穩健回歸的軟件選擇
注釋
參考文獻
譯名對照表

刪截、選擇性樣本及截斷數據的回歸模型

第1章 概論
第2章 刪截數據的Tobit模型
第3章 選擇性樣本模型和截斷回歸模型
第4章 基本模型的擴展
第5章 應注意的問題
附錄1 截斷正態分布變量的期望值
附錄2 切希爾和艾利時的正態性及異方差檢驗
注釋
參考文獻
譯名對照表

分位數回歸模型

第1章 引言
第2章 分位數和分位數函數
第2章 附錄
第3章 分位數回歸模型及其估計量
第4章 分位數回歸的推論
第5章 分位數回歸估計值的解釋
第6章 單調轉換QRM的解釋
第7章 實例:1991年和2001年的收入不平等
附錄 STATA命令
注釋
參考文獻
譯名對照表

空間回歸模型

前言
第1章 導論
第2章 空間滯後因變量
第3章 空間誤差模型
第4章 擴展
附錄軟件選項
注釋
參考文獻
譯名對照表

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