概率論與數理統計（簡體書）

《概率論與數理統計》(編者王學民)共分八章，第一章～第四章是概率論部分，內容有隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵。第五章～第八章是數理統計部分，內容有樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。對于打“*”的章節(或段落)，讀者可將其略過或作為選讀內容。在數理統計部分，本書給出了一些例題的SAS軟件菜單系統的輸出結果。
《概率論與數理統計》是按照教育部新頒發的“概率論與數理統計的基本要求”進行編寫的，可作為經濟管理各專業概率論與數理統計課程的教材。

前言
第一章 隨機事件與概率
1．1 隨機事件及其運算
1．2 事件的概率
1．3 條件概率
1．4 事件的獨立性
習題
第二章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量及其分布律
2．3 隨機變量的分布函數
2．4 連續型隨機變量及其概率密度
2．5 隨機變量函數的分布
習題
第三章 多維隨機變量及其分布
3．1 多維隨機變量及其聯合分布
3．2 邊緣分布
3．3 條件分布
3．4 隨機變量的獨立性
3．5 多維隨機變量函數的分布
習題
第四章 隨機變量的數字特徵
4．1 數學期望
4．2 方差
4．3 協方差及相關係數
4．4 大數定律與中心極限定理
習題
第五章 樣本及抽樣分布
5．1 簡單隨機抽樣
5．2 統計量
5．3 抽樣分布
習題
第六章 參數估計
6．1 點估計
6．2 點估計優劣的評價準則
6．3 區間估計的基本概念
6．4 正態總體均值及方差的置信區間
6．5 兩個正態總體均值差及方差比的置信區間
6．6 單側置信限
習題
第七章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的基本概念
7．2 正態總體均值及方差的假設檢驗
7．3 兩正態總體均值及方差的比較檢驗
7．4 Y2擬合優度檢驗
習題
第八章 方差分析與回歸分析
8．1 單因素方差分析
8．2 兩因素方差分析
8．3 一元線性回歸
8．4 多元線性回歸
8．5 線性化的非線性回歸
習題
附錄一 習題參考答案
附錄二 各類數值表
參考文獻