物流常用數學工具實驗教程:基於Excel的建模求解(簡體書)
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《物流常用數學工具實驗教程:基于Excel的建模求解》把物流數學模型與Excel建模求解結合起來,歸納總結了常用數學方法,并指出如何運用通用的工具軟件Excel去構建相應的物流模型,力圖讓讀者掌握物流常用數學模型,幫助讀者提高解決實際問題的能力,領悟物流優化思想的精髓。
在編撰過程中,《物流常用數學工具實驗教程:基于Excel的建模求解》編者力圖做到以物流思想為脈絡,以數學方法為依托,以Excel為實現工具,堅持應用導向,從管理實踐出發,從數學模型和管理技術兩方面來審視物流各管理環節的建模與求解,注重實用性及可操作性。
在編撰過程中,《物流常用數學工具實驗教程:基于Excel的建模求解》編者力圖做到以物流思想為脈絡,以數學方法為依托,以Excel為實現工具,堅持應用導向,從管理實踐出發,從數學模型和管理技術兩方面來審視物流各管理環節的建模與求解,注重實用性及可操作性。
目次
第一章 引論
1.1 物流系統優化
1.2 物流建模概述
1.3 Excel建模求解概述
1.4 物流系統常用數學方法與模型
第二章 物流節點選址
2.1 物流節點選址問題
2.2 選址常用數學模型
實驗項目1單級選址模型:重心法
實驗項目2單級選址模型:0-1規劃
實驗項目3單級選址模型:AHP
實驗項目4多級物流節點選址模型
第三章 倉儲管理
3.1 倉儲管理綜述
3.2 倉儲管理常用數學模型
實驗項目1經濟批量模型
實驗項目2經濟批量模型:蒙特卡羅模擬法
實驗項目3隨機需求情況下的經濟批量模擬
第四章 運輸配送
4.1 運輸問題
4.2 常用數學模型
實驗項目1運輸問題
實驗項目2最大流問題
實驗項目3最小費用流問題
實驗項目4最短路問題
第五章 物流服務模型——排除論
5.1 物流服務概述
5.2 物流隨機服務模型——排隊論
實驗項目1隨機狀態的物流服務分析
實驗項目2M/M/C物流服務排隊模型
實驗項目3單服務臺排隊仿真分析
第六章 物流預測
6.1 物流預測問題
6.2 物流需求預測方法
實驗項目1時間序列預測方法
實驗項目2灰色理論預測方法
實驗項目3因果關系預測方法
第七章 物流決策
7.1 物流決策概述
7.2 物流決策方法
實驗項目1確定型決策方法
實驗項目2風險型決策方法
實驗項目3不確定型決策方法
參考文獻
1.1 物流系統優化
1.2 物流建模概述
1.3 Excel建模求解概述
1.4 物流系統常用數學方法與模型
第二章 物流節點選址
2.1 物流節點選址問題
2.2 選址常用數學模型
實驗項目1單級選址模型:重心法
實驗項目2單級選址模型:0-1規劃
實驗項目3單級選址模型:AHP
實驗項目4多級物流節點選址模型
第三章 倉儲管理
3.1 倉儲管理綜述
3.2 倉儲管理常用數學模型
實驗項目1經濟批量模型
實驗項目2經濟批量模型:蒙特卡羅模擬法
實驗項目3隨機需求情況下的經濟批量模擬
第四章 運輸配送
4.1 運輸問題
4.2 常用數學模型
實驗項目1運輸問題
實驗項目2最大流問題
實驗項目3最小費用流問題
實驗項目4最短路問題
第五章 物流服務模型——排除論
5.1 物流服務概述
5.2 物流隨機服務模型——排隊論
實驗項目1隨機狀態的物流服務分析
實驗項目2M/M/C物流服務排隊模型
實驗項目3單服務臺排隊仿真分析
第六章 物流預測
6.1 物流預測問題
6.2 物流需求預測方法
實驗項目1時間序列預測方法
實驗項目2灰色理論預測方法
實驗項目3因果關系預測方法
第七章 物流決策
7.1 物流決策概述
7.2 物流決策方法
實驗項目1確定型決策方法
實驗項目2風險型決策方法
實驗項目3不確定型決策方法
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