機率論

1.有完整的定義機率理論,包含排列組合.機率空間.機率的性質.條件機率及獨立事件.貝氏定理
2.討論四個主題:其一是分析隨機變數以量化樣本空間中的事件;其二是分析隨機變數的機率分配函數以描述隨機變數中每一個變數值發生發生的可能值;其三是分析隨機變數的累積分配函數,以描述隨機變數中某部分變數值的相對重要性,並根據累積機率分配函數以分析隨機變數的p分位數,以描述隨機變數中每一個變數值的相對大小;其四是分析隨機變數的數學期望值,以描述隨機變數的幾個基本重要特徵
3.主題有五:其一是分析如何同時考慮兩個隨機變數以量化樣本空間中的事件;其二是分析兩個隨機變數的聯合機率分配函數,以描述兩個隨機變數中每一對變數值發生的可能值;其三是分析聯合累積分配函數以描述隨機變數中每一對變數值發生的可能性;其四是分析兩個隨機變數的數學期望值以描述兩個隨機變數的幾個重要特徵值;其五是分析條件機率分配,即固定兩個隨機變數中的一個隨機變數,然後觀察另一個隨機變數的變化
4.介紹幾個重要機率質量函數以描述隨機變數,其中包括均勻分配.伯努力分配.多項分配.卜瓦松分配.超幾何分配.多維超幾何分配.幾何分配.負二項分配..等
5.介紹幾個重要機率密度函數以描述連續型隨機變數,其中包括均勻分配.指數分配.貝它分配.常態分配及其他分配