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《概率論與數理統計學習輔導與習題解答(理工類·第3版)》內容簡介：人大版“21世紀數學教育信息化精品教材”（吳贛昌主編）是融紙質教材、教學軟件與網絡服務于一體的創新性“立體化教材”，教材自出版以來，歷經多次的升級改版，已形成了獨特的立體化與信息化的建設體系，更加適應我國大眾化教育新時代的教育改革，受到全國廣大師生的好評，迄今已被全國600余所大專院校廣泛采用，大學數學是自然科學的基本語言，是應用模式探索現實世界物質運動機理的主要手段，對于非數學專業的大學生而言，大學數學的教育，其意義則遠不僅僅是學習一種專業的工具而已，事實上，在大學生涯中，就提高學習基礎、提升學習能力、培養科學素質和創新能力而言，大學數學是最有用且最值得你努力學習的課程。
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第1章 隨機事件及其概率
§1.1 隨機事件
§1.2 隨機事件的概率
§1.3 古典概型與幾何概型
§1.4 條件概率
§1.5 事件的獨立性
本章小結
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量
§2.2 離散型隨機變量及其概率分布
§2.3 隨機變量的分布函數
§2.4 連續型隨機變量及其概率密度
§2.5 隨機變量函數的分布
本章小結
第3章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量及其分布
§3.2 條件分布與隨機變量的獨立性
§3.3 二維隨機變量函數的分布
本章小結
第4章 隨機變量的數字特徵
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 協方差與相關係數
§4.4 大數定理與中心極限定理
本章小結
第5章 數理統計的基礎知識
§5.1 數理統計的基本概念
§5.2 常用統計分布
§5.3 抽樣分布
本章小結
第6章 參數估計
§6.1 點估計問題概述
§6.2 點估計的常用方法
§6.3 置信區間
§6.4 正態總體的置信區間
本章小結
第7章 假設檢驗
§7.1 假設檢驗的基本概念
§7.2 單正態總體的假設檢驗
§7.3 雙正態總體的假設檢驗
§7.4 關於一般總體數學期望的假設檢驗
§7.5 分布擬合檢驗
本章小結
第8章 方差分析與回歸分析
§8.1 單因素試驗的方差分析
§8.2 雙因素試驗的方差分析
§8.3 一元線性回歸
§8.4 多元線性回歸
§1.1 隨機事件
§1.2 隨機事件的概率
§1.3 古典概型與幾何概型
§1.4 條件概率
§1.5 事件的獨立性
本章小結
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量
§2.2 離散型隨機變量及其概率分布
§2.3 隨機變量的分布函數
§2.4 連續型隨機變量及其概率密度
§2.5 隨機變量函數的分布
本章小結
第3章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量及其分布
§3.2 條件分布與隨機變量的獨立性
§3.3 二維隨機變量函數的分布
本章小結
第4章 隨機變量的數字特徵
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 協方差與相關係數
§4.4 大數定理與中心極限定理
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第5章 數理統計的基礎知識
§5.1 數理統計的基本概念
§5.2 常用統計分布
§5.3 抽樣分布
本章小結
第6章 參數估計
§6.1 點估計問題概述
§6.2 點估計的常用方法
§6.3 置信區間
§6.4 正態總體的置信區間
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第7章 假設檢驗
§7.1 假設檢驗的基本概念
§7.2 單正態總體的假設檢驗
§7.3 雙正態總體的假設檢驗
§7.4 關於一般總體數學期望的假設檢驗
§7.5 分布擬合檢驗
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第8章 方差分析與回歸分析
§8.1 單因素試驗的方差分析
§8.2 雙因素試驗的方差分析
§8.3 一元線性回歸
§8.4 多元線性回歸
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