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商品簡介
目次
書摘/試閱
商品簡介
數理統計是信息處理、科學決策的重要理論與方法，其內容豐富，邏輯嚴謹，實踐性強，應用廣泛，是現代管理、科研和工程技術人員必備的基礎知識。隨著計算機的普及和統計分析軟件的發展，數理統計日益走進人們的日常工作和生活。如何使數理統計的學習者兼為統計分析與數據處理的實踐者，是高等學校數理統計課程教學改革的重要課題，本書反映了作者在這一方面的思考和實踐。
本書是遼寧工程技術大學“十一五”規劃教材，源于幾年的教學講義，具有如下特點：第一，結合實例引入基本概念與統計分析方法，注重對問題、解決問題的基本思想的闡述；第二，弱化了公式和定理的純數學推導，重視統計算法與計算機實現的銜接，將統計分析與MATLAB數據處理融為一體；第三，突出了知識的技能化和應用意識的養成。通過對本書的學習，讀者不僅可以掌握數理統計的基礎內容，而且可以初步掌握MATLAB數據處理的基本方法和技巧。
本書可作為工科碩士研究生應用數理統計課程的基礎教材、非數學與統計類專業本科高年級學生選修教材，也可作為管理、科研和工程技術人員的參考讀物。
本書是遼寧工程技術大學“十一五”規劃教材，源于幾年的教學講義，具有如下特點：第一，結合實例引入基本概念與統計分析方法，注重對問題、解決問題的基本思想的闡述；第二，弱化了公式和定理的純數學推導，重視統計算法與計算機實現的銜接，將統計分析與MATLAB數據處理融為一體；第三，突出了知識的技能化和應用意識的養成。通過對本書的學習，讀者不僅可以掌握數理統計的基礎內容，而且可以初步掌握MATLAB數據處理的基本方法和技巧。
本書可作為工科碩士研究生應用數理統計課程的基礎教材、非數學與統計類專業本科高年級學生選修教材，也可作為管理、科研和工程技術人員的參考讀物。
目次
第1章 MATLAB數據處理人門
1.1 數值矩陣的建立與基本操作
1.1.1 數值矩陣的建立
1.1.2 矩陣的基本操作
1.2 基本數學運算與常用函數
1.2.1 基本數學運算
1.2.2 統計數據處理常用的函數
1.3 數據圖形化的常用指令與圖形的簡單修飾
1.3.1 數據圖形化的常用指令
1.3.2 圖形的簡單修飾
1.4 運算流程的控制與指令集的函數化
1.4.1 運算流程的控制
1.4.2 指令集的函數化
1.4.3 M-文件的保護
習題1 第1章 MATLAB數據處理人門
1.1 數值矩陣的建立與基本操作
1.1.1 數值矩陣的建立
1.1.2 矩陣的基本操作
1.2 基本數學運算與常用函數
1.2.1 基本數學運算
1.2.2 統計數據處理常用的函數
1.3 數據圖形化的常用指令與圖形的簡單修飾
1.3.1 數據圖形化的常用指令
1.3.2 圖形的簡單修飾
1.4 運算流程的控制與指令集的函數化
1.4.1 運算流程的控制
1.4.2 指令集的函數化
1.4.3 M-文件的保護
習題1
第2章 統計分析的基本概念、工具與推理基礎
2.1 變量與數據的基本概念
2.1.1 變量及其概率分布
2.1.2 變量的觀測與數據
2.2 統計分析的基本工具
2.2.1 統計量
2.2.2 數據特征的度量及其MATLAB函數
2.3 統計分析的推理基礎
2.3.1 常用的統計分布與α分位數
2.3.2 基于正態分布的常用抽樣分布
2.3.3 順序統計量的抽樣分布
習題2
第3章 統計估計
3.1 變量分布形態的估計
3.1.1 頻率分布表與頻率直方圖
3.1.2 經驗分布函數
3.1.3 五數概括與box圖
3.2 變量分布參數的估計
3.2.1 參數估計的方法
3.2.2 估計量的性能分析
3.2.3 估計誤差的評價與控制
習題3
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗概述
4.1.1 假設檢驗的思維邏輯
4.1.2 假設檢驗的基本步驟
4.1.3 檢驗的P值
4.1.4 假設檢驗中的兩類錯誤與勢函數
4.1.5 假設檢驗與區間估計的關系
4.2 變量分布參數的檢驗
4.2.1 正態變量均值與方差的假設檢驗
4.2.2 兩個正態變量均值與方差的比較
4.2.3 非正態變量分布參數的檢驗
4.3 變量分布形態的檢驗
4.3.1 K.Pearson-Fisher檢驗
4.3.2 K00aMoropoB-CMwpHoB檢驗
4.3.3 正態性檢驗
習題4
第5章 方差分析
5.1 方差分析概述
5.2 單因子方差分析
5.2.1 單因子試驗的統計模型及檢驗方法
5.2.2 效應與誤差方差的估計
……
第6章 回歸分析
附錄A MATLAB的基本函數
附錄B MATLAB常用統計分析函數
附錄C 正文中缺省的M-文件
參考文獻
1.1 數值矩陣的建立與基本操作
1.1.1 數值矩陣的建立
1.1.2 矩陣的基本操作
1.2 基本數學運算與常用函數
1.2.1 基本數學運算
1.2.2 統計數據處理常用的函數
1.3 數據圖形化的常用指令與圖形的簡單修飾
1.3.1 數據圖形化的常用指令
1.3.2 圖形的簡單修飾
1.4 運算流程的控制與指令集的函數化
1.4.1 運算流程的控制
1.4.2 指令集的函數化
1.4.3 M-文件的保護
習題1 第1章 MATLAB數據處理人門
1.1 數值矩陣的建立與基本操作
1.1.1 數值矩陣的建立
1.1.2 矩陣的基本操作
1.2 基本數學運算與常用函數
1.2.1 基本數學運算
1.2.2 統計數據處理常用的函數
1.3 數據圖形化的常用指令與圖形的簡單修飾
1.3.1 數據圖形化的常用指令
1.3.2 圖形的簡單修飾
1.4 運算流程的控制與指令集的函數化
1.4.1 運算流程的控制
1.4.2 指令集的函數化
1.4.3 M-文件的保護
習題1
第2章 統計分析的基本概念、工具與推理基礎
2.1 變量與數據的基本概念
2.1.1 變量及其概率分布
2.1.2 變量的觀測與數據
2.2 統計分析的基本工具
2.2.1 統計量
2.2.2 數據特征的度量及其MATLAB函數
2.3 統計分析的推理基礎
2.3.1 常用的統計分布與α分位數
2.3.2 基于正態分布的常用抽樣分布
2.3.3 順序統計量的抽樣分布
習題2
第3章 統計估計
3.1 變量分布形態的估計
3.1.1 頻率分布表與頻率直方圖
3.1.2 經驗分布函數
3.1.3 五數概括與box圖
3.2 變量分布參數的估計
3.2.1 參數估計的方法
3.2.2 估計量的性能分析
3.2.3 估計誤差的評價與控制
習題3
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗概述
4.1.1 假設檢驗的思維邏輯
4.1.2 假設檢驗的基本步驟
4.1.3 檢驗的P值
4.1.4 假設檢驗中的兩類錯誤與勢函數
4.1.5 假設檢驗與區間估計的關系
4.2 變量分布參數的檢驗
4.2.1 正態變量均值與方差的假設檢驗
4.2.2 兩個正態變量均值與方差的比較
4.2.3 非正態變量分布參數的檢驗
4.3 變量分布形態的檢驗
4.3.1 K.Pearson-Fisher檢驗
4.3.2 K00aMoropoB-CMwpHoB檢驗
4.3.3 正態性檢驗
習題4
第5章 方差分析
5.1 方差分析概述
5.2 單因子方差分析
5.2.1 單因子試驗的統計模型及檢驗方法
5.2.2 效應與誤差方差的估計
……
第6章 回歸分析
附錄A MATLAB的基本函數
附錄B MATLAB常用統計分析函數
附錄C 正文中缺省的M-文件
參考文獻
書摘/試閱
第1章 MATLAB數據處理入門
在統計應用過程中，使用計算機進行數據處理是一種必然的選擇。目前，已經有許多大型統計分析軟件可供人們使用，最為著名的如SAS，SPSS和SYSTAT系統等。在這里我們選擇MATLAB作為統計數據處理工具，不是因為它有更為強大的統計分析能力，而是因為MATLAB系統在科學計算領域的通用性，它更適合在專業眾多的工科院校普及。
用MATLAB進行數據處理，可以在MATLAB的指令窗VI（Command Window）中進行，也可以在MATLAB Notebook環境中進行（這是一種MATLAB與Microsoft Word“無縫”鏈接的產物，是文字處理、數學計算和圖形繪制一體化的工作環境）。本章簡要介紹在MATLAB的工作環境下進行數據處理的基礎知識。對于此前尚未接觸過MATLAB的讀者，本章內容可作為入門教程；對于已經了解MATLAB的讀者，本章內容可作為課余閱讀資料，教學中略過。
……
在統計應用過程中，使用計算機進行數據處理是一種必然的選擇。目前，已經有許多大型統計分析軟件可供人們使用，最為著名的如SAS，SPSS和SYSTAT系統等。在這里我們選擇MATLAB作為統計數據處理工具，不是因為它有更為強大的統計分析能力，而是因為MATLAB系統在科學計算領域的通用性，它更適合在專業眾多的工科院校普及。
用MATLAB進行數據處理，可以在MATLAB的指令窗VI（Command Window）中進行，也可以在MATLAB Notebook環境中進行（這是一種MATLAB與Microsoft Word“無縫”鏈接的產物，是文字處理、數學計算和圖形繪制一體化的工作環境）。本章簡要介紹在MATLAB的工作環境下進行數據處理的基礎知識。對于此前尚未接觸過MATLAB的讀者，本章內容可作為入門教程；對于已經了解MATLAB的讀者，本章內容可作為課余閱讀資料，教學中略過。
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