概率論與數理統計（簡體書）

《概率論與數理統計》共十章。其中第一章為事件與概率，第二章為隨機變量及其分布，第三章為隨機向量及其分布，第四章為隨機變量的數字特徵，第五章為大數定律和中心極限定理，第六章為數理統計的基本概念，第七章為參數估計，第八章為假設檢驗，第九章為方差分析，第十章為回歸分析。內容系統完備，較好的覆蓋了概率論與數理統計的基本內容，能較好地滿足高職、高專教學的需要。

第一章 事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 概率的定義
1.3 古典概型
1.4 條件概率與事件的獨立性
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.6 貝努里概型
習題

第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量
2.5 隨機變量函數的分布
習題二

第三章 隨機向量及其分布
3.1 二維隨機向量的聯合分布
3.2 邊緣分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 條件分布
3.5 兩個隨機變量函數的分布
習題三

第四章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差和相關係數
4.4 矩和協方差矩陣
習題四

第五章 大數定律和中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五

第六章 數理統計的基本概念
6.1 樣本與樣本分布
6.2 抽樣分布
習題六

第七章 參數估計
7.1 點估計
7.2 區間估計
習題七

第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的一般概念
8.2 參數的假設檢驗
8.3 非參數的假設檢驗
習題八

第九章 方差分析
9.1 單因素方差分析
9.2 雙因素方差分析
習題九

第十章 回歸分析
10.1 相關與回歸的概念
10.2 一元線性回歸
10.3 可化為直線的曲線回歸
10.4 多元線性回歸
習題十

附錄1 習題答案
附錄2 附表
附表1 標準正態分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態分布的雙側分位數（υа）表
附表4 χ分布表
附表5 學生氏￡分布的雙側分位數（t。）表
附表6 F分布表
附表7 相關係數臨界值[（n一2）]表
主要參考文獻