自適應光學圖像復原理論與方法（簡體書）

自適應光學是補償由大氣湍流或其他因素造成的成像過程中波前畸變的最有前景的技術，但經過自適應光學初校正后圖像中殘存的高頻信息抑制或混疊必須經過后處理才能得到恢復和解纏，這一后處理過程稱為自適應光學圖像的恢復或復原。本書是在國家“十一五”863課題和國家自然科學基金項目研究的基礎上總結而成，介紹了自適應光學圖像復原的數學基礎、波前重構和復原圖像質量評價方法，詳細討論了自適應光學圖像復原的多種非線性方法，并給出了這些算法的實現過程和相應的實驗結果。
本書可作為從事信息光學處理與計算的研究人員的參考書，也可供自適應光學領域的科研與工程技術人員學習參考。

前言
第1章 緒論
1.1 自適應光學技術的應用需求
1.2 自適應光學圖像復原的研究意義
1.3 自適應光學系統發展現狀和前景
1.4 自適應光學圖像復原技術的研究概況
1.5 本書主要內容及結構安排
第2章 大氣湍流波前擾動及自適應光學技術
2.1 湍流現象
2.2 大氣湍流描述參數
2.3 光學傳遞函數
2.4 自適應光學技術
2.5 自適應光學成像原理演示系統CYAOIS
2.6 本章小結
第3章 自適應光學圖像復原的數學基礎
3.1 自適應光學圖像降質原因及模型
3.2 圖像復原中的病態特性
3.3 非線性成像系統和線性成像系統
3.4 成像模型離散公式
3.5 循環矩陣和分塊循環矩陣的對角線化
3.6 本章小結
第4章 自適應光學圖像復原方法及質量評價
4.1 圖像盲復原算法
4.2 貝葉斯圖像復原
4.3 小波變換圖像復原
4.4 圖像復原質量評價
4.5 本章小結
第5章 自適應光學圖像點擴散函數重構
5.1 點擴散函數、光學傳遞函數與調制傳遞函數
5.2 圖像的點擴散函數先驗模型及參數表達
5.3 Zernike多項式
5.4 面向圖像復原的廣義嶺估計Zernike模式法點擴散函數重構
5.5 基於非抽樣小波變換的大氣湍流點擴散函數估計
5.6 本章小結
第6章 基於可靠支持域和改進代價函數的ENAS-RIF算法
6.1 NAS-RIF圖像復原算法原理
6.2 改進的ENAS-RIF圖像復原算法
6.3 實驗結果及分析
6.4 本章小結
第7章 多重約束非對稱IRIL-IBD算法
7.1 IBD算法概述
7.2 RL算法和RLIBD算法
7.3 多重約束非對稱IRLIBD算法
7.4 實驗結果及分析
7.5 本章小結
第8章 直接解卷積圖像復原
8.1 幾個概念
8.2 APEX直接解卷積圖像復原算法
8.3 實驗結果
8.4 本章小結
第9章 極大似然圖像盲解卷積
9.1 光電探測和光子成像基礎理論
9.2 有限光子非相干成像極大似然盲解卷積算法
9.3 動態支持域約束極大似然盲解卷積算法
9.4 本章小結
第10章 基於總變分極小化的圖像復原
10.1 總變分極小化原理
10.2 定點迭代方法與基於非周期反卷積模型的離散方案
10.3 多格網橢圓形偏微分方程求解法
10.4 基於總變分極小化的圖像盲復原
10.5 實驗結果與分析
10.6 本章小結
第11章 基於MAP原理的自適應光學圖像多幀聯合解卷積
11.1 基於方差統計的圖像序列不良幀剔除
11.2 MAP聯合解卷積圖像復原
11.3 MAPJD算法參數自動估計
11.4 多幀聯合解卷積圖像高清晰復原算法
11.5 實驗結果及分析
11.6 本章小結
第12章 基於二代曲波變換的自適應光學圖像復原
12.1 第二代曲波變換
12.2 基於二代曲波變換的自適應光學圖像去噪
12.3 傅里葉-曲波域正則化解卷積算法
12.4 ForCuRD復原算法實驗結果及分析
12.5 本章小結
參考文獻
附錄 常用縮寫