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商務智能(簡體書)
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商務智能(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材,是高等院校管理學科研究生教材。 全書共分九章,在介紹商務智能有關概念和支撐技術的基礎上,系統闡述了商務智能系統的結構和功能以及數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等商務智能技術。本書還介紹了商務智能技術在企業經營管理實踐過程中的應用以及商務智能系統的開發和實施。 本書還可作為高等院校管理信息系統和計算機相關專業的本科生教材,也可供企業經營管理人員及信息系統開發和維護人員參考。

作者簡介

李一軍 哈爾濱工業大學管理學院教授、博士生導師、院長。1991年獲哈爾濱工業大學管理工程專業博士學位。美國夏威夷大學,德國科隆大學訪問教授。國務院學位委員會管理科學與工程學科評議組成員。教育部高等學校管理科學與工程類學科教學指導委員會副主任。主要教學與研究領域包括電子商務、管理信息系統、談判支持系統(NSS)、信息系統安全工程、互聯網監管及政策等。主持完成了多項國家自然科學基金、國家863計劃、國防科工委、信息產業部、交通部等科研攻關課題,發表學術論文120佘篇,主編和參編著作、教材8部。

目次

第一章 商務智能概述
第一節 新經濟、信息技術環境下的管理決笫
第二節 商務智能的產生和發展
第三節 商務智能的框架概述
第四節 商務智能系統的體系結構
第五節 商務智能的應用類型
第六節 商務智能面臨的問題
本章小結
關鍵術語
復習思考題
第二章 商務智能與管理創新
第一節 企業管理的關鍵——商務智能
第二節 商務智能環境下的信息管理模式
第三節 商務智能與企業管理流程
第四節 商務智能與企業信息系統的關係
第五節 商務智能與企業知識管理
第六節 基於商務智能的決策
第七節 商務智能與智能化敏捷企業
第八節 商務智能與企業競爭戰略
本章小結
關鍵術語
復習思考題
第三章 商務智能的支持技術
第一節 數據管理技術
第二節 數據分析技術
第三節 數據展現技術
本章小結
關鍵術語
復習思考題
第四章 商務智能中的數據倉庫技術
第一節 數據倉庫的基本概念
第二節 數據倉庫的體系結構
第三節 數據倉庫的開發模型
第四節 數據倉庫的開發應用過程
本章小結
關鍵術語
復習思考題
第五章 商務智能中的聯機分析處理
第一節 OLAP概述
第二節 OLAP的數據組織
第三節 OLAP與多維數據分析
第四節 OLAP的體系結構
第五節 OLAP的實施
第六節 OLAP的選擇與評價
本章小結
關鍵術語
復習思考題
第六章 商務智能的數據挖掘技術
第一節 數據挖掘的定義
第二節 分類技術
第三節 聚類技術
第四節 關聯規則分析
本章小結
關鍵術語
復習思考題
第七章 商務智能的高級數據挖掘
第一節 時序數據挖掘
第二節 文本挖掘
第三節 網絡信息挖掘
本章小結
關鍵術語
復習思考題
第八章 商務智能的管理應用
第一節 企業運營智能
第二節 客戶關係智能
第三節 供應鏈智能
第四節 協同過濾系統
本章小結
關鍵術語
復習思考題
第九章 商務智能的實施
第一節 商務智能實施的基本要素
第二節 商務智能實施的基本過程
第三節 商務智能需求分析與方案設計
第四節 商務智能產品及選擇
第五節 成功實施商務智能的規則
本章小結
關鍵術語
復習思考題
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