人民幣定價：39 元
定 價：NT$ 234 元
優惠價：87 折 204 元
缺貨無法訂購
相關商品
商品簡介
目次
商品簡介
本書從SAR的基本原理和圖像的基本特徵出發，以SAR圖像工程應用的后處理為重點，將理論、方法與工程應用實例相結合，以目標電磁散射特徵計算、圖像特徵分析、圖像分割、目標識別與分類、圖像融合和圖像壓縮等內容為研究重點，較系統地涵蓋了SAR圖像應用中涉及的核心內容。
本書可作為從事SAR圖像處理、信號處理、模式識別技術人員和科研院所相關研究人員的重要參考書，也可作為高等院校信號處理、遙感圖像處理等相關專業的教師、高年級本科生和研究生的參考教材。
本書可作為從事SAR圖像處理、信號處理、模式識別技術人員和科研院所相關研究人員的重要參考書，也可作為高等院校信號處理、遙感圖像處理等相關專業的教師、高年級本科生和研究生的參考教材。
目次
第1章 緒論
1.1 合成孔徑雷達概況
1.2 發展歷程
1.2.1 國外SAR發展歷程
1.2.2 我國SAR發展歷程
1.3 發展趨勢
1.4 主要應用
1.4.1 軍事領域
1.4.2 民用領域
1.5 內容安排
第2章 合成孔徑雷達
2.1 概述
2.2 SAR成像基本原理
2.2.1 距離向分辨率與脈沖壓縮技術
2.2.2 方位向分辨率與合成孔徑原理
2.2.3 點目標信號回波模型
2.2.4 SAR成像處理與算法
2.3 SAR成像的幾何特性
2.3.1 斜距圖像的比例失真
2.3.2 透視收縮與頂底位移
2.3.3 雷達陰影
2.3.4 雷達視差與立體觀察
第3章 雷達目標電磁散射計算
3.1 概述
3.1.1 電磁散射基本計算方法
3.1.2 嚴格的經典解法
3.1.3 近似求解方法
3.2 等效電磁流計算
3.2.1 等效電磁流奇異性的消除
3.2.2 等效電磁流的分析與計算
3.3 多次散射的計算
3.3.1 幾何/物理光學混合算法
3.3.2 存在多重散射的條件和遮擋關係的判斷
3.3.3 幾何光學/等效電磁流混合算法
3.3.4 GO/PO混合方法的應用
3.4 腔體結構電磁散射RCS計算
3.4.1 復射線近軸近似電磁散射算法
3.4.2 計算實例
3.5復雜目標電磁散射的計算
3.5.1 復雜目標幾何建模
3.5.2 復雜目標電磁散射混合計算
第4章 合成孔徑雷達圖像特徵分析
4.1 概述
4.2 SAR圖像輻射特徵
4.2.1 SAR圖像回波強度的概率分布
4.2.2 輻射分辨率
4.3 SAR圖像噪聲特徵
4.4 SAR圖像目標幾何特徵
4.4.1 點目標
4.4.2 線目標
4.4.3 面目標
4.5 SAR圖像灰度統計特徵
4.5.1 幅度特徵
4.5.2 直方圖特徵
4.5.3 統計特徵
4.6 SAR圖像紋理特徵
4.6.1 方向差分特徵
4.6.2 灰度共現特徵
4.6.3 小波紋理能量特徵
第5章 合成孔徑雷達圖像分割
5.1 概述
5.2 閾值分割法
5.2.1 基於遺傳算法的二維最大熵閾值分割法
5.2.2 二維模糊熵閾值分割法
5.2.3 雙閾值分割算法
5.3 基於馬爾可夫隨機場模型的分割法
5.3.1 吉布斯MEF分割模型
5.3.2 吉布斯MRF分割算法
5.3.3 多尺度MRF圖像分割
5.4 基於多尺度幾何分析的分割法
5.4.1 基於Contourlet變換的SAR圖像分割
5.4.2 基於Wedgelet變換的SAR圖像分割
5.5 分割評價方法
5.5.1 分割質量評價
5.5.2 適用情況分析
第6章 合成孔徑雷達圖像目標分類
6.1 概述
6.1.1 分類流程
6.1.2 評價標準
6.2 概率密度函數估計
6.2.1 單-密度函數
6.2.2 混合密度函數
6.2.3 有限混合密度函數的逼近能力
6.3 參數估計
6.3.1 極大似然估計
6.3.2 EM算法
6.4 最小距離分類法
6.5 最大后驗概率分類法
6.6 支持向量機分類法
6.6.1 支持向量機原理
6.6.2 支持向量機分類法
6.7 隱馬爾可夫優化分類法
6.7.1 HMM原理
6.7.2 HMOC模型
第7章 合成孔徑雷達圖像目標識別
7.1 概述
7.1.1 識別方法
7.1.2 自動目標識別系統
7.2 基於電磁特性的目標識別
7.3 典型目標識別
7.3.1 道路識別
7.3.2 機場識別
7.3.3 MSTAR坦克識別
第8章 合成孔徑雷達圖像融合
8.1 概述
8.1.1 圖像融合概念
8.1.2 融合效果評價
8.2 SAR圖像與可見光圖像融合
8.2.1 提升小波變換
8.2.2 基於提升小波變換區域統計特性的融合算法
8.3 SAR圖像與多光譜圖像融合
8.3.1 主成分分析方法
8.3.2 基於主成分分析的SAR與多光譜圖像融合
8.4 多波段SAR圖像融合
8.4.1 基於a trous算法方向濾波器組的多波段SAR圖像灰度融合
8.4.2 多波段SAR圖像偽彩色融合
第9章 合成孔徑雷達圖像壓縮
9.1 概述
9.1.1 第一代和第二代壓縮技術
9.1.2 多尺度方向分析技術
9.2 SAR圖像壓縮中的典型特徵
9.2.1 紋理特徵
9.2.2 變換域系數統計特徵
9.3 SAR圖像Non-SWMDA壓縮方法
9.3.1 不可分離小波的提升實現
9.3.2 基於塊分割的二叉樹編碼方案設計
9.4 SAR圖像壓縮效果評價
9.4.1 保真度準則
9.4.2 特徵衡量標準
英漢術語對照
主要參考文獻
1.1 合成孔徑雷達概況
1.2 發展歷程
1.2.1 國外SAR發展歷程
1.2.2 我國SAR發展歷程
1.3 發展趨勢
1.4 主要應用
1.4.1 軍事領域
1.4.2 民用領域
1.5 內容安排
第2章 合成孔徑雷達
2.1 概述
2.2 SAR成像基本原理
2.2.1 距離向分辨率與脈沖壓縮技術
2.2.2 方位向分辨率與合成孔徑原理
2.2.3 點目標信號回波模型
2.2.4 SAR成像處理與算法
2.3 SAR成像的幾何特性
2.3.1 斜距圖像的比例失真
2.3.2 透視收縮與頂底位移
2.3.3 雷達陰影
2.3.4 雷達視差與立體觀察
第3章 雷達目標電磁散射計算
3.1 概述
3.1.1 電磁散射基本計算方法
3.1.2 嚴格的經典解法
3.1.3 近似求解方法
3.2 等效電磁流計算
3.2.1 等效電磁流奇異性的消除
3.2.2 等效電磁流的分析與計算
3.3 多次散射的計算
3.3.1 幾何/物理光學混合算法
3.3.2 存在多重散射的條件和遮擋關係的判斷
3.3.3 幾何光學/等效電磁流混合算法
3.3.4 GO/PO混合方法的應用
3.4 腔體結構電磁散射RCS計算
3.4.1 復射線近軸近似電磁散射算法
3.4.2 計算實例
3.5復雜目標電磁散射的計算
3.5.1 復雜目標幾何建模
3.5.2 復雜目標電磁散射混合計算
第4章 合成孔徑雷達圖像特徵分析
4.1 概述
4.2 SAR圖像輻射特徵
4.2.1 SAR圖像回波強度的概率分布
4.2.2 輻射分辨率
4.3 SAR圖像噪聲特徵
4.4 SAR圖像目標幾何特徵
4.4.1 點目標
4.4.2 線目標
4.4.3 面目標
4.5 SAR圖像灰度統計特徵
4.5.1 幅度特徵
4.5.2 直方圖特徵
4.5.3 統計特徵
4.6 SAR圖像紋理特徵
4.6.1 方向差分特徵
4.6.2 灰度共現特徵
4.6.3 小波紋理能量特徵
第5章 合成孔徑雷達圖像分割
5.1 概述
5.2 閾值分割法
5.2.1 基於遺傳算法的二維最大熵閾值分割法
5.2.2 二維模糊熵閾值分割法
5.2.3 雙閾值分割算法
5.3 基於馬爾可夫隨機場模型的分割法
5.3.1 吉布斯MEF分割模型
5.3.2 吉布斯MRF分割算法
5.3.3 多尺度MRF圖像分割
5.4 基於多尺度幾何分析的分割法
5.4.1 基於Contourlet變換的SAR圖像分割
5.4.2 基於Wedgelet變換的SAR圖像分割
5.5 分割評價方法
5.5.1 分割質量評價
5.5.2 適用情況分析
第6章 合成孔徑雷達圖像目標分類
6.1 概述
6.1.1 分類流程
6.1.2 評價標準
6.2 概率密度函數估計
6.2.1 單-密度函數
6.2.2 混合密度函數
6.2.3 有限混合密度函數的逼近能力
6.3 參數估計
6.3.1 極大似然估計
6.3.2 EM算法
6.4 最小距離分類法
6.5 最大后驗概率分類法
6.6 支持向量機分類法
6.6.1 支持向量機原理
6.6.2 支持向量機分類法
6.7 隱馬爾可夫優化分類法
6.7.1 HMM原理
6.7.2 HMOC模型
第7章 合成孔徑雷達圖像目標識別
7.1 概述
7.1.1 識別方法
7.1.2 自動目標識別系統
7.2 基於電磁特性的目標識別
7.3 典型目標識別
7.3.1 道路識別
7.3.2 機場識別
7.3.3 MSTAR坦克識別
第8章 合成孔徑雷達圖像融合
8.1 概述
8.1.1 圖像融合概念
8.1.2 融合效果評價
8.2 SAR圖像與可見光圖像融合
8.2.1 提升小波變換
8.2.2 基於提升小波變換區域統計特性的融合算法
8.3 SAR圖像與多光譜圖像融合
8.3.1 主成分分析方法
8.3.2 基於主成分分析的SAR與多光譜圖像融合
8.4 多波段SAR圖像融合
8.4.1 基於a trous算法方向濾波器組的多波段SAR圖像灰度融合
8.4.2 多波段SAR圖像偽彩色融合
第9章 合成孔徑雷達圖像壓縮
9.1 概述
9.1.1 第一代和第二代壓縮技術
9.1.2 多尺度方向分析技術
9.2 SAR圖像壓縮中的典型特徵
9.2.1 紋理特徵
9.2.2 變換域系數統計特徵
9.3 SAR圖像Non-SWMDA壓縮方法
9.3.1 不可分離小波的提升實現
9.3.2 基於塊分割的二叉樹編碼方案設計
9.4 SAR圖像壓縮效果評價
9.4.1 保真度準則
9.4.2 特徵衡量標準
英漢術語對照
主要參考文獻
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。