灰色預測與決策模型研究（簡體書）

本書全面介紹了灰色系統預測和決策的基本理論、基本方法，是作者長期從事灰色系統預測和決策模型研究與實際應用的總結。全書共分9章，內容包括灰色預測與決策模型研究現狀分析、緩沖算子及其性質、灰色預測模型、GM(1，1)模型的優化、GM(1，1)冪模型、灰色關聯分析模型、灰色聚類分析、灰色不確定性決策模型、區間數決策模型及其具體應用案例。
本書可作為高等院校經濟、管理類各專業高年級本科生和研究生教材或教學參考書，也可供政府部門、科研機構及企事業單位的科技、經濟、社會系統預測和決策分析人員參閱。

總序
前言
第1章 灰色預測與決策模型研究現狀分析
1.1 灰色預測與決策模型研究的目的與意義
1.2 灰色系統理論發展的現狀
1.3 灰色預測與決策理論研究綜述
1.4 本書內容安排與研究的技術路線
第2章 緩沖算子及其性質
2.1 緩沖算子的基本概念
2.2 弱化緩沖算子的構造
2.3 弱化緩沖算子的性質及應用
2.4 強化緩沖算子的構造
2.5 強化緩沖算子的性質與應用
第3章 灰色預測模型
3.1 GM(1，1)模型
3.2 離散灰色模型
3.3 離散灰色模型的拓展與優化
3.4 近似非齊次指數增長離散灰色模型
3.5 多變量灰色預測模型
第4章 GM(1，1)模型的優化
4.1 GM(1，1)模型背景值的優化
4.2 GM(1，1)模型求解方法的優化
4.3 無偏灰色模型的遞推解法與優化
第5章 GM(1，1)冪模型
5.1 GM(1，1)冪模型求解方法的優化
5.2 無偏GM(1，1)冪模型
第6章 灰色關聯分析模型
6.1 灰關聯空間
6.2 指標數據序列生成及其性質
6.3 幾種灰色關聯度的適用范圍
6.4 灰色綜合關聯度
6.5 灰色斜率關聯度的改進及其算法
6.6 廣義灰色絕對關聯度模型的改進
6.7 區間數關聯度
第7章 灰色聚類分析
7.1 灰色綜合聚類分析模型
7.2 兩階段灰色聚類分析模型
7.3 兩種灰色聚類方法結果一致性研究
7.4 白化權函數分類區分度的變權灰色聚類
第8章 灰色不確定性決策模型
8.1 動態多指標灰色關聯決策模型
8.2 灰色綜合聚類決策模型
8.3 多指標加權灰靶決策模型
8.4 灰色層次綜合決策模型
第9章 區間數決策模型
9.1 多指標區間數關聯決策模型
9.2 區間數多指標灰靶決策模型
9.3 區間數灰色局勢決策模型
9.4 區間數的多目標灰色局勢決策模型
參考文獻