計算物理學（簡體書）

本書比較系統、詳細地講述了計算物理領域涉及的重要基本概念、數學基礎與方法。書中不僅較多地講述了在傳統物理課題中常用的數值計算方法：如偏微分方程的數值求解方法、計算機模擬方法中的隨機模擬方法--蒙特卡羅方法和確定性模擬--分子動力學方法以及神經元網絡方法，而且較詳細地介紹了計算機符號處理系統及其在理論物理中的應用。書中還提供了計算物理方法在理論和實驗物理領域中的應用實例，并介紹了高性能計算機與並行算法。
本書內容豐富，體系較完整，適合于作為高等學校物理類高年級大學生和研究生的教學用書，也可以作為物理學科領域以外的其他師生及科研工作者的參考書。

第一章 引言
1.1 計算物理學的起源和發展
1.2 計算物理學在物理學研究中的應用
第二章 蒙特卡羅方法
2.1 蒙特卡羅方法的基礎知識
2.2 隨機數與偽隨機數
2.3 任意分布的偽隨機變量的抽樣
2.4 蒙特卡羅計算中減少方差的技巧
2.5 實用蒙特卡羅計算復合技術
2.6 隨機游走
習題
參考文獻
第三章 蒙特卡羅方法的若干應用
3.1 蒙特卡羅方法在積分計算中的應用
3.2 事例產生器
3.3 粒子碰撞過程的相空間產生
3.4 高能物理實驗中蒙特卡羅方法的應用
3.5 在量子力學中的蒙特卡羅方法
3.6 在統計力學中的蒙特卡羅方法
3.7 粒子輸運問題的蒙特卡羅模擬
習題
參考文獻
第四章 有限差分方法
4.1 引言
4.2 有限差分法和偏微分方程
4.3 有限差分方程組的迭代解法
4.4 求解泊松方程的直接法
習題
參考文獻
第五章 有限元素方法
5.1 有限元素方法的基本思想
5.2 二維場的有限元素法
5.3 有限元素法與有限差分法的比較
習題
第六章 分子動力學方法
6.1 引言
6.2 分子動力學基礎知識
6.3 分子動力學模擬的基本步驟
6.4 平衡態分子動力學模擬
習題
參考文獻
第七章 計算機代數
7.1 引言
7.2 粒子物理中的計算機代數
7.3 Mathematica語言編程
習題
參考文獻
第八章 Mathematica在量子力學中的應用舉例
8.1 粒子在中心力場中的運動問題
8.2 求非相對論性薛定諤方程本征能量限
8.3 求解薛定諤方程束縛態問題
習題一
參考文獻
第九章 神經元網絡方法及其應用舉例
9.1 神經元網絡
9.2 高能物理中的神經元網絡應用舉例
參考文獻
第十章 高性能計算和並行算法
10.1 引言
10.2 並行計算機和並行算法
10.3 並行編程
參考文獻
附錄
附錄A 貝斯理論
附錄B 一些常用分布密度函數的抽樣
附錄C 求解微分方程的近似方法
附錄D 三角形型函數積分式的證明
附錄E Mathematica函數和指令
附錄F 程序選編