基於內容圖像檢索技術（簡體書）

本書從理論方法研究與實現技術角度，總結歸納了基於內容圖像檢索（CBIR）技術的研究與進展，并融入了作者多年來的相關研究與應用成果，系統地介紹了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、實用範例以及新動向。本書共有12章分為五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的體系結構、技術現狀和發展趨勢；第一部分討論圖像特徵提取，給出圖像低層特徵（顏色、形狀、紋理、空間關係）和圖像高層特徵（語義）提取算法，論述了綜合圖像多特徵的檢索方法以及三維模型檢索的前沿研究；第三部分是優化，論述了特徵優化與過程優化；第四部分給出了相關性評價與量化評價的通用方法；第五部分介紹原型系統與應用實例，介紹了作者設計實現的原型檢索系統與應用實例。
本書注重理論分析與算法實踐相結合。體系完善，書中所列算法均已調試通過，配有適量習題，每章均附有參考文獻與小結，便于參考查閱。本書內容詳實。比較實用，可供電子工程、計算機科學與技術、媒體製作和生產、遠程教育和醫療、公安、遙感等領域的科技工作者參考，亦可作為高校電子工程、計算機及相關專業研究生教材。

第1章　基於內容圖像檢索技術概述　
　1.1　圖像檢索的發展　
　1.2　基於內容圖像檢索的系統結構　
　1.3　基於內容圖像檢索的特點　
　1.4　基於內容圖像檢索方法的分類　
1.4.1　外部圖例查詢　
1.4.2　內部圖例查詢　
1.4.3　草圖查詢　
1.4.4　綜合檢索方法　
　1.5　基於內容圖像檢索的應用　
　1.6　基於內容圖像檢索的典型系統　
1.6.1　QBIC　
1.6.2　Virage
1.6.3　Retrieval　Ware　
1.6.4　Photobook　
1.6.5　VisualSEEK和WebSEEK　
1.6.6　Netra　
1.6.7　MARS
1.6.8　SIMPLIcity
1.6.9　其他系統
　參考文獻
第2章　基於顏色特徵的圖像檢索
　2.1　原色系統
　2.2　顏色空間的變換
2.2.1　線性變換顏色空間
2.2.2　MunselI顏色表系統
2.2.3　CIE顏色空間
2.2.4　HSV顏色空間
　2.3　顏色量化
2.3.1　顏色量化的定義
2.3.2　常用的色彩量化方法
　2.4　基本顏色特徵的表達及相似性度量
2.4.1　顏色直方圖
2.4.2　二值顏色集
2.4.3　模糊顏色直方圖
2.4.4　度量方法
　2.5　結合顏色與空間信息的圖像檢索方法
2.5.1　分塊的顏色矩方法
2.5.2　顏色關聯圖
2.5.3　顏色一致向量
2.5.4　空間顏色直方圖
　2.6　基於彩色特徵點的對象查詢
2.6.1　圖像預處理
2.6.2　彩色特徵點的選取　
2.6.3　彩色特徵點的表征　
2.6.4　相似性度量　
2.6.5　索引和搜索策略　
2.6.6　實驗結果及分析　
　2.7　小結
　參考文獻
第3章　基於形狀特徵的圖像檢索　
第4章　基於紋理特徵的圖像檢索
第5章　基於空間關係的圖像檢索
第6章　基於語義的圖像檢索
第7章　綜合多特徵的圖像檢索
第8章　三維模型檢索
第9章　圖像檢索中的特徵優化
第10章　圖像檢索中的相關反饋過程優化
第11章　圖像檢索系統性能評價
第12章　基於內容圖像檢索的原型系統及應用實例