商務統計(原書第6版)(附盤)（簡體書）

本書從實用的角度介紹了統計思想的要素,詳解了如何正確理解數據和圖表、把握數據的內在規律、建立穩健可靠的統計模型、以及如何利用這些信息來做出商業決策。書中提供了大量講解透徹的例題，輔以充足的章節練習——而這些數據絕大多數是從報章雜志和四位作者豐富的統計諮詢實踐中得到的真實案例、能幫助讀者開拓統計應用的視野，領略到商業統計的魅力。

戴維F.格羅布納（David F.Groebner），現任博伊西州立大學商業經濟學院生產管理系教授。他擁有工程學學士和碩士學位，以及商業管理博士學位，曾經做過工程師的工作。現在，他已經在統計和相關課程教學27年。除了編寫教科書和發表學術論文外，他還廣泛參與到各種大大小小的公司和組織中，包括惠普、Boise Cascade Corporation（世界500強）、Albertson超市（美國第二大連鎖超市）、Ore—Ida（食品公司）等。他還和眾多的政府機構合作過，包括博伊西市政府和美國空軍等。

譯者序
作者簡介
前言
第1章 如何進行數據收集
　1.1 什麼是商務統計
　1.2 數據收集方法
　1.3 總體、 樣本和抽樣方法
　1.4 數據類型和數據測量尺度
　結論和總結
　本章習題
第2章 使用圖表描述數據
　2.1 頻率分布和直方圖
　2.2 柱狀圖、 餅圖和莖葉圖
　2.3 折線圖和散點圖
　結論和總結
　本章習題
第3章 使用數值指標來描述數據
　3.1 中心和位置的度量標準
　3.2 變差的度量標準
　3.3 均值和標準差的結合使用
　結論和總結
　本章習題
第4章 使用概率和概率分布
　4.1 概率基礎
　4.2 概率準則
　4.3 概率分布導論
　結論和總結
　本章習題
第5章 離散概率分布和連續概率分布
　5.1 二項式概率分布
　5.2 其他離散概率分布
　5.3 正態分布
　5.4 其他連續概率分布
　結論和總結
　本章習題
第6章 抽樣分布導論
　6.1 抽樣誤差
　6.2 均值的抽樣分布
　6.3 比例的抽樣分布
　結論和總結
　本章習題
第7章 總體估計
　7.1 總體均值的點估計和置信區間估計
　7.2 確定估計總體均值所需的樣本量
　7.3 估計總體比例
　結論和總結
　本章習題
第8章 假設檢驗
　8.1 均值的假設檢驗
　8.2 比例的假設檢驗
　8.3 第二類錯誤
　結論和總結
　本章習題
第9章 兩個總體參數的估計和假設檢驗
　9.1 兩個總體均值的估計
　9.2 兩個總體均值之差的假設檢驗
　9.3 兩個總體比例的估計和假設檢驗
　結論和總結
　本章習題
第10章 方差分析
　10.1 單因素方差分析
　10.2 完全隨機化區組方差分析
　10.3 可重復雙因素方差分析
　結論和總結
　本章習題
第11章 擬合優度檢驗和列聯表分析
　11.1 擬合優度檢驗簡介
　11.2 列聯表分析簡介
　結論和總結
　本章習題
第12章 線性回歸和相關分析
　12.1 散點圖和相關性
　12.2 簡單線性回歸
　12.3 回歸分析的應用
　結論和總結
　本章習題
第13章 多元回歸分析和建模
　13.1 多元回歸分析簡介
　13.2 定性自變量的使用
　13.3 非線性關係的處理
　13.4 逐步回歸　
　13.5 確定模型的適合性
　結論和總結
　本章習題
第14章 時間序列數據的分析與預測
　14.1 預測、 時間序列數據和指數
　14.2 基於趨勢的預測方法
　結論和總結