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商品簡介
目次
商品簡介
本書不同于一般的數字圖像處理教材。書中不僅講述了數字圖像處理和壓縮的基本內容及基礎理論，而且根據數字圖像處理和壓縮學科領域的最新發展，力求系統地揭示小波變換技術、多重小波變換技術等有關最新應用技術原理的數學理論。其中，最優小波函數理論和基於多重小波變換的圖像壓縮等內容是其他數字圖像處理和壓縮書籍尚未涉及的內容，也是作者留日多年來跟蹤國際數字圖像處理和壓縮最新研發方向的成果。并且，結合作者在日研發期間所開發的實際應用案例進行了分析和驗證。
書中不僅闡述圖像處理和壓縮的最新理論，而且配有豐富翔實的案例和圖像範例等。本書即可作為大學高年級本科生和研究生的教材，也可作為圖像處理和壓縮領域研發人員的參考書和工具書。
書中不僅闡述圖像處理和壓縮的最新理論，而且配有豐富翔實的案例和圖像範例等。本書即可作為大學高年級本科生和研究生的教材，也可作為圖像處理和壓縮領域研發人員的參考書和工具書。
目次
第1章 緒論
1.1 圖像處理和壓縮的目的及應用
1.1.1 圖像處理的目的
1.1.2 圖像處理的應用領域
1.1.3 圖像壓縮的目的和應用
1.2 圖像處理和壓縮的發展及研究項目
1.2.1 圖像處理和壓縮的發展
1.2.2 圖像處理和壓縮的研究項目
1.3 圖像處理和壓縮技術的展望
1.3.1 未來研究重點
1.3.2 應用前景展望
本章小結
參考文獻
第2章 數字圖像基礎
2.1 圖像的數字化
2.1.1 圖像數字化的表現形式
2.1.2 圖像信號的采樣
2.1.3 圖像信號的量化
2.2 圖像的運算
2.2.1 點運算
2.2.2 代數運算
2.2.3 幾何運算
2.3 圖像的統計特性
2.3.1 空間域統計特性
2.3.2 頻率域統計特性
2.4 彩色圖像的表示方式
2.4.1 RGB方式
2.4.2 YIQ方式
2.5 圖像運算和統計的實例
本章小結
參考文獻
習題
第3章 圖像的頻譜計算
3.1 傅里葉變換
3.1.1 連續傅里葉變換
3.1.2 離散傅里葉變換
3.1.3 快速傅里葉變換
3.1.4 快速傅里葉變換的應用
3.2 圖像的頻譜分析
3.2.1 一維信號的頻譜特性
3.2.2 圖像的頻譜分析
3.3 利用圖像頻譜進行能量分析
3.4 圖像的二維快速傅里葉分析
3.5 圖像的頻譜計算實例
本章小結
參考文獻
習題
第4章 圖像的數字濾波
4.1 數字濾波基礎
4.1.1 線性時不變系統
4.1.2 卷積
4.1.3 z變換和傳遞函數
4.2 分離型濾波
4.2.1 濾波的分類
4.2.2 分離型濾波
4.3 平滑化濾波
4.3.1 低通濾波
4.3.2 中間值濾波
4.4 高通濾波
4.4.1 水平銳化和垂直銳化
4.4.2 水平垂直銳化
4.5 有限長單位脈沖響應（FIR）濾波器的設計方法
4.5.1 線性相位FIR數字濾波器的特性
4.5.2 窗口設計法（時域）
4.5.3 頻率采樣法
4.5.4 FIR數字濾波器的最優化設計
4.6 圖像數字濾波的實例
本章小結
參考文獻
習題
第5章 圖像的壓縮
5.1 圖像信息的冗余
5.1.1 為何要進行圖像壓縮
5.1.2 圖像信息的冗余及分類
5.2 圖像壓縮的分類
5.3 圖像的壓縮編碼
5.3.1 行程編碼
5.3.2 Huffman編碼
5.3.3 LZW編碼壓縮
5.3.4 算術編碼壓縮
5.3.5 DPCM編碼
5.3.6 預測編碼
5.3.7 變換編碼
5.4 現代壓縮技術
5.4.1 混合編碼實現的可能性及有效性
5.4.2 變換編碼的特點與優勢
5.4.3 子帶編碼技術
5.5 圖像壓縮的標準
5.5.1 視頻技術
5.5.2 運動估計和補償
5.5.3 紋理編碼
5.5.4 MPEG-4的主要技術
5.5.5 形狀編碼
5.5.6 伸屈性
5.5.7 差錯回避
5.5.8 VLC編碼
本章小結
參考文獻
習題
第6章 基於DCT變換的圖像壓縮
6.1 DCT變換
6.1.1 一維DCT變換
6.1.2 二維DCT變換
6.1.3 DCT快速變換
6.2 DCT變換的性能
6.2.1 分散分布
6.2.2 能量集中效率
6.2.3 殘差相關
6.2.4 率失真與最大可約比特數
6.2.5 Wiener濾波器
6.3 DCT壓縮
6.3.1 圖像的DCT變換
6.3.2 圖像的DCT壓縮
6.3.3 圖像的DCT分層壓縮編碼
6.4 DCT壓縮的特徵
6.4.1 DCT系數的能量集中
6.4.2 方塊效應
6.4.3 蚊式噪聲
本章小結
參考文獻
習題
第7章 基於小波變換的圖像壓縮
7.1 小波變換
7.1.1 連續小波變換
7.1.2 離散小波變換
7.1.3 快速小波變換
7.1.4 基於子帶編碼的快速小波變換算法
7.2 小波變換的性質
7.3 最優小波基函數理論
7.4 小波變換壓縮
7.4.1 圖像的二維小波變換
7.4.2 小波變換壓縮
7.5 小波變換壓縮的特徵
7.6 小波變換壓縮的實例
7.7 基於整數小波變換的圖像編碼算法
7.7.1 基於提升格式的整數小波變換
7.7.2 EZW編碼算法及其缺陷
7.7.3 基於ISZW的編碼算法
7.7.4 實驗結果
本章小結
參考文獻
習題
第8章 基於多重小波變換的圖像壓縮
8.1 多重小波變換
8.1.1 多重小波變換的原理
8.1.2 多重小波逆變換的原理
8.2 多重小波變換壓縮
8.2.1 圖像的多重二維小波變換
8.2.2 多重小波變換壓縮
8.3 多重小波變換壓縮的實例
本章小結
參考文獻
習題
第9章 數字圖像處理和壓縮技術的最新進展
9.1 數字圖像處理技術的最新進展
9.1.1 醫學領域的圖像處理技術
9.1.2 圖片和印刷領域的圖像處理技術
9.2 數字圖像壓縮技術的最新進展
本章小結
參考文獻
附錄 習題參考答案
1.1 圖像處理和壓縮的目的及應用
1.1.1 圖像處理的目的
1.1.2 圖像處理的應用領域
1.1.3 圖像壓縮的目的和應用
1.2 圖像處理和壓縮的發展及研究項目
1.2.1 圖像處理和壓縮的發展
1.2.2 圖像處理和壓縮的研究項目
1.3 圖像處理和壓縮技術的展望
1.3.1 未來研究重點
1.3.2 應用前景展望
本章小結
參考文獻
第2章 數字圖像基礎
2.1 圖像的數字化
2.1.1 圖像數字化的表現形式
2.1.2 圖像信號的采樣
2.1.3 圖像信號的量化
2.2 圖像的運算
2.2.1 點運算
2.2.2 代數運算
2.2.3 幾何運算
2.3 圖像的統計特性
2.3.1 空間域統計特性
2.3.2 頻率域統計特性
2.4 彩色圖像的表示方式
2.4.1 RGB方式
2.4.2 YIQ方式
2.5 圖像運算和統計的實例
本章小結
參考文獻
習題
第3章 圖像的頻譜計算
3.1 傅里葉變換
3.1.1 連續傅里葉變換
3.1.2 離散傅里葉變換
3.1.3 快速傅里葉變換
3.1.4 快速傅里葉變換的應用
3.2 圖像的頻譜分析
3.2.1 一維信號的頻譜特性
3.2.2 圖像的頻譜分析
3.3 利用圖像頻譜進行能量分析
3.4 圖像的二維快速傅里葉分析
3.5 圖像的頻譜計算實例
本章小結
參考文獻
習題
第4章 圖像的數字濾波
4.1 數字濾波基礎
4.1.1 線性時不變系統
4.1.2 卷積
4.1.3 z變換和傳遞函數
4.2 分離型濾波
4.2.1 濾波的分類
4.2.2 分離型濾波
4.3 平滑化濾波
4.3.1 低通濾波
4.3.2 中間值濾波
4.4 高通濾波
4.4.1 水平銳化和垂直銳化
4.4.2 水平垂直銳化
4.5 有限長單位脈沖響應（FIR）濾波器的設計方法
4.5.1 線性相位FIR數字濾波器的特性
4.5.2 窗口設計法（時域）
4.5.3 頻率采樣法
4.5.4 FIR數字濾波器的最優化設計
4.6 圖像數字濾波的實例
本章小結
參考文獻
習題
第5章 圖像的壓縮
5.1 圖像信息的冗余
5.1.1 為何要進行圖像壓縮
5.1.2 圖像信息的冗余及分類
5.2 圖像壓縮的分類
5.3 圖像的壓縮編碼
5.3.1 行程編碼
5.3.2 Huffman編碼
5.3.3 LZW編碼壓縮
5.3.4 算術編碼壓縮
5.3.5 DPCM編碼
5.3.6 預測編碼
5.3.7 變換編碼
5.4 現代壓縮技術
5.4.1 混合編碼實現的可能性及有效性
5.4.2 變換編碼的特點與優勢
5.4.3 子帶編碼技術
5.5 圖像壓縮的標準
5.5.1 視頻技術
5.5.2 運動估計和補償
5.5.3 紋理編碼
5.5.4 MPEG-4的主要技術
5.5.5 形狀編碼
5.5.6 伸屈性
5.5.7 差錯回避
5.5.8 VLC編碼
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參考文獻
習題
第6章 基於DCT變換的圖像壓縮
6.1 DCT變換
6.1.1 一維DCT變換
6.1.2 二維DCT變換
6.1.3 DCT快速變換
6.2 DCT變換的性能
6.2.1 分散分布
6.2.2 能量集中效率
6.2.3 殘差相關
6.2.4 率失真與最大可約比特數
6.2.5 Wiener濾波器
6.3 DCT壓縮
6.3.1 圖像的DCT變換
6.3.2 圖像的DCT壓縮
6.3.3 圖像的DCT分層壓縮編碼
6.4 DCT壓縮的特徵
6.4.1 DCT系數的能量集中
6.4.2 方塊效應
6.4.3 蚊式噪聲
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參考文獻
習題
第7章 基於小波變換的圖像壓縮
7.1 小波變換
7.1.1 連續小波變換
7.1.2 離散小波變換
7.1.3 快速小波變換
7.1.4 基於子帶編碼的快速小波變換算法
7.2 小波變換的性質
7.3 最優小波基函數理論
7.4 小波變換壓縮
7.4.1 圖像的二維小波變換
7.4.2 小波變換壓縮
7.5 小波變換壓縮的特徵
7.6 小波變換壓縮的實例
7.7 基於整數小波變換的圖像編碼算法
7.7.1 基於提升格式的整數小波變換
7.7.2 EZW編碼算法及其缺陷
7.7.3 基於ISZW的編碼算法
7.7.4 實驗結果
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習題
第8章 基於多重小波變換的圖像壓縮
8.1 多重小波變換
8.1.1 多重小波變換的原理
8.1.2 多重小波逆變換的原理
8.2 多重小波變換壓縮
8.2.1 圖像的多重二維小波變換
8.2.2 多重小波變換壓縮
8.3 多重小波變換壓縮的實例
本章小結
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習題
第9章 數字圖像處理和壓縮技術的最新進展
9.1 數字圖像處理技術的最新進展
9.1.1 醫學領域的圖像處理技術
9.1.2 圖片和印刷領域的圖像處理技術
9.2 數字圖像壓縮技術的最新進展
本章小結
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附錄 習題參考答案
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