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商品簡介
目次
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人類活動和全球氣候變化對河川徑流的影響已經成為近年來水科學研究的熱點之一。本書介紹了這一學科領域的部分最新研究成果，應用多種方法分析了人類活動和全球氣候變化對河川徑流的影響，分析了河川徑流統計特徵及其演變規律的理論和方法，論述了河川徑流中長期預測的新理論、新方法，并給出了大量實例說明理論方法的應用。書中介紹的研究思路、理論、模型和方法具有一定的普遍性，可供大江大河徑流變化規律分析研究時參考和應用。
本書可作為水文水資源、水利水電工程及相關專業水資源規劃及利用、水文預報等研究方向的研究生專業課教材、教學參考書，也可供從事水利、水電、水文、水資源系統規劃、設計部門的工程技術人員以及高等院校相關專業的師生閱讀和參考。
本書可作為水文水資源、水利水電工程及相關專業水資源規劃及利用、水文預報等研究方向的研究生專業課教材、教學參考書，也可供從事水利、水電、水文、水資源系統規劃、設計部門的工程技術人員以及高等院校相關專業的師生閱讀和參考。
目次
序一
序二
前言
第1章 緒論
1.1 引 言
1.2 國內外研究進展
1.3 研究發展趨勢
1.4 本書的目的和內容
參考文獻
第2章 河川徑流時間序列分析的理論基礎
2.1 河川徑流時間序列的基本概念
2.2 河川徑流時間序列分析的統計理論
2.3 徑流時問序列的組成
2.4 河川徑流時間序列的自回歸模型
2.5 河川徑流時間序列的滑動平均模型與自回歸滑動平均模型
參考文獻
第3章 河川徑流時間序列的影響因素分析
3.1 降水對徑流的影響
3.2 氣溫對徑流的影響
3.3 太陽活動對徑流的影響
3.4 恩索（ENSO）循環對徑流的影響
3.5 人類活動對徑流的影響
3.6 下墊面變化對徑流的影響
3.7 自然和人類活動作用下流域二元水循環模式
參考文獻
第4章 協整理論與河川徑流時間序列分析
4.1 協整理論
4.2 協整檢驗
4.3 誤差修正模型
4.4 河川徑流序列的協整分析
參考文獻
第5章 復雜性理論與河川徑流時間序列
5.1 復雜性理論簡介
5.2 復雜性測度的數學基礎
5.3 幾種復雜性測度
5.4 河川徑流時間序列的復雜性識別
5.5 小結
參考文獻
第6章 河川徑流時間序列的分形特徵分析
6.1 分形理論基礎
6.2 河川徑流演變的長程相關性分析
6.3 河川徑流分形維數分析
6.4 河川徑流演變的長記憶性分析
6.5 小結
參考文獻
第7章 河川徑流多重分形特性分析
7.1 多重分形的信息特徵
7.2 MF—DFA方法
7.3 權重因子q的選擇范圍
7.4 河川徑流演變的多重分形分析
7.5 河川徑流演變的多重分形行為探討
7.6 小結
參考文獻
第8章 河川徑流時間序列的周期性識別方法
8.1 極大熵周期分析
8.2 灰譜理論與周期分析
8.3 徑流序列的小波變換與周期分析
8.4 小結
參考文獻
第9章 河川徑流信息密碼解讀理論及峰谷位識別
9.1 河川徑流信息密碼解讀理論
9.2 徑流變化密碼圖譜分析
9.3 河川徑流信息密碼解讀原理
9.4 河川徑流峰谷位密碼識別方法
9.5 河川徑流信息密碼解讀理論的應用
9.6 小結
參考文獻
第10章 基於小波分析的徑向基神經網絡預測模型
10.1 徑向基（RBF）神經網絡
10.2 徑向基神經網絡的建立
10.3 AR模型預測方法
……
第11章 混合回歸預測模型
第12章 遺傳模擬退火門限自回歸預測模型
第13章 基於支持向量機的徑流預測模型研究
第14章 翁氏旋回預測模型
序二
前言
第1章 緒論
1.1 引 言
1.2 國內外研究進展
1.3 研究發展趨勢
1.4 本書的目的和內容
參考文獻
第2章 河川徑流時間序列分析的理論基礎
2.1 河川徑流時間序列的基本概念
2.2 河川徑流時間序列分析的統計理論
2.3 徑流時問序列的組成
2.4 河川徑流時間序列的自回歸模型
2.5 河川徑流時間序列的滑動平均模型與自回歸滑動平均模型
參考文獻
第3章 河川徑流時間序列的影響因素分析
3.1 降水對徑流的影響
3.2 氣溫對徑流的影響
3.3 太陽活動對徑流的影響
3.4 恩索（ENSO）循環對徑流的影響
3.5 人類活動對徑流的影響
3.6 下墊面變化對徑流的影響
3.7 自然和人類活動作用下流域二元水循環模式
參考文獻
第4章 協整理論與河川徑流時間序列分析
4.1 協整理論
4.2 協整檢驗
4.3 誤差修正模型
4.4 河川徑流序列的協整分析
參考文獻
第5章 復雜性理論與河川徑流時間序列
5.1 復雜性理論簡介
5.2 復雜性測度的數學基礎
5.3 幾種復雜性測度
5.4 河川徑流時間序列的復雜性識別
5.5 小結
參考文獻
第6章 河川徑流時間序列的分形特徵分析
6.1 分形理論基礎
6.2 河川徑流演變的長程相關性分析
6.3 河川徑流分形維數分析
6.4 河川徑流演變的長記憶性分析
6.5 小結
參考文獻
第7章 河川徑流多重分形特性分析
7.1 多重分形的信息特徵
7.2 MF—DFA方法
7.3 權重因子q的選擇范圍
7.4 河川徑流演變的多重分形分析
7.5 河川徑流演變的多重分形行為探討
7.6 小結
參考文獻
第8章 河川徑流時間序列的周期性識別方法
8.1 極大熵周期分析
8.2 灰譜理論與周期分析
8.3 徑流序列的小波變換與周期分析
8.4 小結
參考文獻
第9章 河川徑流信息密碼解讀理論及峰谷位識別
9.1 河川徑流信息密碼解讀理論
9.2 徑流變化密碼圖譜分析
9.3 河川徑流信息密碼解讀原理
9.4 河川徑流峰谷位密碼識別方法
9.5 河川徑流信息密碼解讀理論的應用
9.6 小結
參考文獻
第10章 基於小波分析的徑向基神經網絡預測模型
10.1 徑向基（RBF）神經網絡
10.2 徑向基神經網絡的建立
10.3 AR模型預測方法
……
第11章 混合回歸預測模型
第12章 遺傳模擬退火門限自回歸預測模型
第13章 基於支持向量機的徑流預測模型研究
第14章 翁氏旋回預測模型
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