面向WEB的個性化語信息檢索技術（簡體書）

本書（以下簡稱《學術文叢》）是山東財政學院為集中展示本校學人學術研究成果而編輯出版的系列叢書。《學術文叢》的出版，對于落實山東財政學院“學科立校”與“人才強校”的發展戰略、繁榮學術研究事業、加強同學術界的交流等具有十分重要的意義。
本書對信息檢索的研究內容和研究目的、信息檢索的研究現狀、傳統檢索模型、檢索性能評價方法、語義網等基礎內容進行了簡單介紹；在此基礎上，重點介紹了個性化信息檢索和面向語義網信息檢索的相關理論、算法和技術框架。

林培光，男，1978年4月生，山東煙臺人。2006年畢業于北京理工大學計算機應用技術專業，獲博士學位，現為山東財政學院副教授，學術骨干。主要研究方向為信息檢索、自然語言處理，目前已發表論文30余篇，主持和參與縱向科研項目7項，橫向課題2項。曾獲山東財政學院2004—2006年度優秀科研成果獎一等獎，移動教學獎三等獎和北京理工大學優秀博士畢業生等榮譽稱號。

第1篇 信息檢索的研究背景和相關基礎
　第1章 信息檢索的研究目的和意義
1.1 解決信息超載與信息饑餓的矛盾
1.2 信息檢索需要不確定性推理
1.3 適應個性化信息檢索的需求
1.4 為檢索評價提供新方法
1.5 基於語義的信息檢索
　第2章 信息檢索的研究現狀
2.1 信息檢索的發展歷程
2.2 國外研究情況
2.3 國內研究情況
2.4 語義網信息檢索現狀
　第3章 信息檢索模型概述
3.1 特徵項與特徵項的權重
3.2 布爾模型
3.3 向量模型
3.4 概率論模型
3.5 元搜索引擎
3.6 基於本體的檢索模型
　第4章 常見的檢索性能評價方法
4.1 引言
4.2 什麼是檢索評價
4.3 召回率和精確率
4.4 變化的召回率和精確率
4.5 召回率和精確率的復合評價
　第5章 語義Web和描述邏輯
5.1 語義Web
5.2 描述邏輯
5.3 語義Web與描述邏輯
5.4 小結
　第6章 云模型理論
6.1 云模型產生背景
6.2 云模型的基本概念
6.3 云數字特徵的雙重性
6.4 正向云發生器的實現算法
6.5 逆向云發生器的實現算法
6.6 云變換
6.7 定性概念的可還原性——云滴的生成
6.8 云模型的應用
第2篇 面向Web的個性化信息檢索
　第7章 個性化信息檢索框架及理論基礎
7.1 引言
7.2 相關概念
7.3 個性化信息檢索系統框架及檢索過程
7.4 信息檢索的關鍵技術
7.5 小結
　第8章 基於云的泛概念檢索模型
8.1 引言
8.2 基於云的泛概念檢索模型
8.3 小結
　第9章 檢索評價和用戶相關性判定
9.1 信息檢索性能的云評價方法
9.2 信息檢索性能的加權綜合評價方法
9.3 信息檢索性能的加權綜合云評價方法
9.4 個性化信息檢索系統的用戶相關性判定
9.5 小結
　第10章 用戶建模技術及興趣挖掘
10.1 引言
10.2 用戶興趣模型
10.3 基於最大生成樹的文檔聚類在信息檢索中的應用
10.4 小結
　第11章 查詢相似度計算和查詢后處理
11.1 引言
11.2 詞語相似度的計算和相關性判斷
11.3 基於熵原理的信息檢索后處理算法
11.4 其他的后處理
11.5 小結
　第12章 基於J2EE的個性化信息檢索系統架構
12.1 引言
12.2 個性化信息檢索系統的用例分析
12.3 個性化信息檢索系統框架
12.4 基於J2EE的個性化信息檢索系統結構
12.5 設計與實現
第3篇 面向語義網的信息檢索
　第13章 基於本體的語義信息檢索模型
13.1 引言
13.2 信息檢索模型的一般定義
13.3 SIRM-O：基於本體的語義信息檢索模型
13.4 小結
　第14章 基於描述邏輯的知識庫檢索
14.1 引言
14.2 相關研究
14.3 基於Rolling-up技術的檢索優化方法
14.4 基於斷言圖的知識庫檢索
14.5 小結
　第15章 描述邏輯ALC的不確定性擴展
15.1 引言
15.2 相關研究
15.3 研究基礎——描述邏輯ALC
15.4 Cloud—ALC：描述邏輯ALC的云擴展
15.5 Cloud—ALC的性質
15.6 Cloud—ALC的推理
15.7 小結
　第16章 基於語義網的分布式信息檢索系統
16.1 引言
16.2 D-IRSW檢索系統模型
16.3 小結
附錄一 云的正向生成器算法
附錄二 云的逆向生成器算法
附錄三 推薦閱讀材料
參考文獻
後記