滿額折
GPU高性能運算之CUDA（簡體書）
- ISBN13：9787508465432
- 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社)
- 作者：張舒
- 裝訂／頁數：平裝／276頁
- 規格：26cm*19cm (高/寬)
- 版次：1
- 出版日：2009/10/01
人民幣定價：38 元
定 價：NT$ 228 元
優惠價：87 折 198 元
絕版無法訂購
相關商品
商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
本書是全國第一本全面介紹CUDA軟硬件體系架構的書籍。全面介紹使用CUDA進行通用計算所需要的語法、硬件架構、程序優化技巧等知識，是進行GPU通用計算程序開發的入門教材和參考書。
本書共分5章。第1章介紹GPU通用計算的發展歷程，介紹并行計算的歷史、現狀以及面臨的問題；第2章介紹CUDA的使用方法，幫助讀者理解CUDA的編程模型、存儲器模型和執行模型，掌握CUDA程序的編寫方法；第3章探討CUDA硬件架構，深入分析Tesla GPU架構與CUDA通用計算的相互作用：第4章總結CUDA的高級優化方法，對任務劃分、存儲器訪問、指令流效率等課題進行探討；第5章以豐富的實例展示如何使用CUDA的強大性能解決實際問題。
本書可作為CUDA的學習入門和編程參考書，主要面向從事高性能計算的程序員與工程師，使用GPU加速專業領域計算的科研人員，以及對GPU通用計算感興趣的程序員。開設相關課程的高等院校與科研機構也可選用本書作為教材。
本書共分5章。第1章介紹GPU通用計算的發展歷程，介紹并行計算的歷史、現狀以及面臨的問題；第2章介紹CUDA的使用方法，幫助讀者理解CUDA的編程模型、存儲器模型和執行模型，掌握CUDA程序的編寫方法；第3章探討CUDA硬件架構，深入分析Tesla GPU架構與CUDA通用計算的相互作用：第4章總結CUDA的高級優化方法，對任務劃分、存儲器訪問、指令流效率等課題進行探討；第5章以豐富的實例展示如何使用CUDA的強大性能解決實際問題。
本書可作為CUDA的學習入門和編程參考書，主要面向從事高性能計算的程序員與工程師，使用GPU加速專業領域計算的科研人員，以及對GPU通用計算感興趣的程序員。開設相關課程的高等院校與科研機構也可選用本書作為教材。
作者簡介
張舒，電子科技大學信息與通信工程專業碩士，現任NvIDIA深圳有限公司系統設計驗證工程師，CUDA技術顧問。曾實現基於CUDA的神經網絡、聚類分析、主分量分析等模式識別算法，以及信號仿真、密碼破解、字符串匹配等應用。
目次
前言
第1章 GPU通用計算
1.1 多核計算的發展
1.1.1 CPU多核並行
1.1.2 超級計算機、集群與分布式計算
1.1.3 CPU+GPU異構並行
1.2 GPU發展簡介
1.2.1 GPU渲染流水線
1.2.2 著色器模型
1.2.3 NVIDIA GPU發展簡介
1.3 從GPGPU到CUDA
1.3.1 傳統GPGPU開發
1.3.2 CUDA開發
第2章 CUDA基礎
2.1 CUDA編程模型
2.1.1 主機與設備
2.1.2 Kernel函數的定義與調用
2.1.3 線程結構
2.1.4 硬件映射
2.1.5 deviceQuery示例
2.1.6 matrixAssign示例
2.2 CUDA軟件體系
2.2.1 CUDA C語言
2.2.2 nvcc編譯器
2.2.3 運行時APl與驅動APl
2.2.4 CUDA函數庫
2.3 CUDA存儲器模型
2.3.1 寄存器
2.3.2 局部存儲器
2.3.3 共享存儲器
2.3.4 全局存儲器
2.3 5 主機端內存
2.3.6 主機端頁鎖定內存
2.3.7 常數存儲器
2.3.8 紋理存儲器
2.4 CUDA通信機制
2.4.1 同步函數
2.4.2 Volatile關鍵字
2.4.3 ATOM操作
2.4.4 VOTE操作
2.5 異步並行執行
2.5.1 流
2.5.2 事件
2.6 CUDA與圖形學APl互操作
2.6.1 CUDA與OpenGL的互操作
2.6.2 CUDA與Direct3D互操作
2.7 多設備與設備集群
2.7.1 CUDA設備控制
2.7.2 CUDA與openMP
2.7.3 CUDA與集群
第3章 CUDA硬件架構
3.1 NVIDIA顯卡構造簡介
3.1.1 圖形顯卡概覽
3.1.2 PCI—E總線
3.1.3 顯存
3.1.4 GPU芯片
3.2 Tesla圖形與計算架構
3.2.1 SPA—TPC—SM
3.2.2 主流GPU架構
3.3 Tesla通用計算模型
3.3.1 數據與指令的加載
3.3.2 warp指令的發射與執行
3.3.3 紋理、渲染和存儲器流水線
第4章 CUDA程序的優化
4.1 CUDA程序優化概述
4.2 測量程序運行時間
4.2.1 設備端測時
4.2.2 主機端測時
4.3 任務劃分
……
第5章 綜合應用
附錄A 安裝、配置、編譯及調試
附錄B 常見問題與解答
附錄C 技術規範
附錄D C擴展
附錄E 數學函數
附錄F 紋理拾取
附錄G 著色器模型
第1章 GPU通用計算
1.1 多核計算的發展
1.1.1 CPU多核並行
1.1.2 超級計算機、集群與分布式計算
1.1.3 CPU+GPU異構並行
1.2 GPU發展簡介
1.2.1 GPU渲染流水線
1.2.2 著色器模型
1.2.3 NVIDIA GPU發展簡介
1.3 從GPGPU到CUDA
1.3.1 傳統GPGPU開發
1.3.2 CUDA開發
第2章 CUDA基礎
2.1 CUDA編程模型
2.1.1 主機與設備
2.1.2 Kernel函數的定義與調用
2.1.3 線程結構
2.1.4 硬件映射
2.1.5 deviceQuery示例
2.1.6 matrixAssign示例
2.2 CUDA軟件體系
2.2.1 CUDA C語言
2.2.2 nvcc編譯器
2.2.3 運行時APl與驅動APl
2.2.4 CUDA函數庫
2.3 CUDA存儲器模型
2.3.1 寄存器
2.3.2 局部存儲器
2.3.3 共享存儲器
2.3.4 全局存儲器
2.3 5 主機端內存
2.3.6 主機端頁鎖定內存
2.3.7 常數存儲器
2.3.8 紋理存儲器
2.4 CUDA通信機制
2.4.1 同步函數
2.4.2 Volatile關鍵字
2.4.3 ATOM操作
2.4.4 VOTE操作
2.5 異步並行執行
2.5.1 流
2.5.2 事件
2.6 CUDA與圖形學APl互操作
2.6.1 CUDA與OpenGL的互操作
2.6.2 CUDA與Direct3D互操作
2.7 多設備與設備集群
2.7.1 CUDA設備控制
2.7.2 CUDA與openMP
2.7.3 CUDA與集群
第3章 CUDA硬件架構
3.1 NVIDIA顯卡構造簡介
3.1.1 圖形顯卡概覽
3.1.2 PCI—E總線
3.1.3 顯存
3.1.4 GPU芯片
3.2 Tesla圖形與計算架構
3.2.1 SPA—TPC—SM
3.2.2 主流GPU架構
3.3 Tesla通用計算模型
3.3.1 數據與指令的加載
3.3.2 warp指令的發射與執行
3.3.3 紋理、渲染和存儲器流水線
第4章 CUDA程序的優化
4.1 CUDA程序優化概述
4.2 測量程序運行時間
4.2.1 設備端測時
4.2.2 主機端測時
4.3 任務劃分
……
第5章 綜合應用
附錄A 安裝、配置、編譯及調試
附錄B 常見問題與解答
附錄C 技術規範
附錄D C擴展
附錄E 數學函數
附錄F 紋理拾取
附錄G 著色器模型
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。