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商品簡介
《概率論與數理統計》是“高等學校經濟管理類數學基礎課程系列教材”中的《經濟應用數學基礎(三)概率論與數理統計》分冊，根據教育部高等學校數學與統計學教學指導委員會制定的“經濟管理類本科數學基礎課程教學基本要求”和最新頒布的《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》的內容和要求編寫而成。
全書共七章。其中第一至第三章 為概率論部分，其主要內容包括隨機事件與概率、隨機變量的分布與數字特徵、隨機向量等；其余四章是數理統計部分，其內容包括數理統計的基本概念、總體分布的參數估計與假設檢驗以及回歸分析等。
《概率論與數理統計》內容簡明扼要，敘述通俗易懂，從具體實例引入概念，著力加強對問題的直觀分析能力的培養，以利于讀者對基本理論與基本方法的掌握與應用。
全書共七章。其中第一至第三章 為概率論部分，其主要內容包括隨機事件與概率、隨機變量的分布與數字特徵、隨機向量等；其余四章是數理統計部分，其內容包括數理統計的基本概念、總體分布的參數估計與假設檢驗以及回歸分析等。
《概率論與數理統計》內容簡明扼要，敘述通俗易懂，從具體實例引入概念，著力加強對問題的直觀分析能力的培養，以利于讀者對基本理論與基本方法的掌握與應用。
目次
第一章 隨機事件與概率
§1.1 隨機事件
§1.2 隨機事件的概率
§1.3 概率論的公理化結構
§1.4 條件概率乘法公式全概率公式
§1.5 事件的獨立性與伯努利概型
習題一
第二章 隨機變量的分布與數字特徵
§2.1 隨機變量及其分布
§2.2 常用的離散型分布
§2.3 常用的連續型分布
§2.4 隨機變量的數字特徵
§2.5 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 隨機向量
§3.1 二維隨機向量的分布
§3.2 隨機向量的數字特徵
§3.3 隨機向量函數的分布
§3.4 大數定律與中心極限定理
習題三
第四章 數理統計的基本概念
§4.1 總體與樣本
§4.2 統計量
§4.3 抽樣分布
習題四
第五章 參數估計
§5.1 參數的點估計
§5.2 矩估計法與最大似然估計法
§5.3 正態總體參數的區間估計
習題五
第六章 假設檢驗
§6.1 假設檢驗的概念
§6.2 一個正態總體參數的假設檢驗
§6.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
*§6.4 非參數假設檢驗
習題六
第七章 回歸分析
§7.1 一元線性回歸模型
§7.2 非線性回歸的線性化
§7.3 多元線性回歸分析
習題七
參考答案
附錄 常用概率統計數值表
附表1 泊松分布概率數值表
附表2 標準正態分布函數值表
附表3 x2分布右(上)側分位數表
附表4 t分布雙側分位數表
附表5 F分布右側分位數表
附表6 檢驗相關係數的分位數袁
參考書目
§1.1 隨機事件
§1.2 隨機事件的概率
§1.3 概率論的公理化結構
§1.4 條件概率乘法公式全概率公式
§1.5 事件的獨立性與伯努利概型
習題一
第二章 隨機變量的分布與數字特徵
§2.1 隨機變量及其分布
§2.2 常用的離散型分布
§2.3 常用的連續型分布
§2.4 隨機變量的數字特徵
§2.5 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 隨機向量
§3.1 二維隨機向量的分布
§3.2 隨機向量的數字特徵
§3.3 隨機向量函數的分布
§3.4 大數定律與中心極限定理
習題三
第四章 數理統計的基本概念
§4.1 總體與樣本
§4.2 統計量
§4.3 抽樣分布
習題四
第五章 參數估計
§5.1 參數的點估計
§5.2 矩估計法與最大似然估計法
§5.3 正態總體參數的區間估計
習題五
第六章 假設檢驗
§6.1 假設檢驗的概念
§6.2 一個正態總體參數的假設檢驗
§6.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
*§6.4 非參數假設檢驗
習題六
第七章 回歸分析
§7.1 一元線性回歸模型
§7.2 非線性回歸的線性化
§7.3 多元線性回歸分析
習題七
參考答案
附錄 常用概率統計數值表
附表1 泊松分布概率數值表
附表2 標準正態分布函數值表
附表3 x2分布右(上)側分位數表
附表4 t分布雙側分位數表
附表5 F分布右側分位數表
附表6 檢驗相關係數的分位數袁
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