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線性代數與數理統計(簡體書)
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線性代數與數理統計(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

本書是高等數學后繼的數學課程教材。 本書分兩編,共11章。第一編為線性代數,有5章:矩陣,行列式,線性方程組,向量空間,矩陣的特征值與特征向量、實二次型。第二編為數理統計,有6章:概率論的基本知識,隨機變量的分布,隨機變量的數字特征,參數估計,假設檢驗,線性回歸分析和方差分析。 每章配有一定數量的習題,書末附有習題答案。 本書可作為高等學校的教材,也可作為工程技術人員的參考書。

目次

第一編 線性代數
 第1章 矩陣
1.1 矩陣及其運算
1.2 分塊矩陣
1.3 矩陣的初等變換和初等矩陣
習題
 第2章 行列式
2.1 行列式的定義
2.2 行列式的性質
2.3 行列式的展開
2.4 逆陣的表達式和克萊姆法則
2.5 矩陣的秩
習題
 第3章 線性方程組
3.1 向量的線性相關與線性無關
3.2 極大線性無關向量組
3.3 線性方程組
習題
 第4章 向量空間
4.1 向量空間
4.2 向量空間的基、維數和坐標
4.3 歐氏空間
4.4 正交矩陣
習題
 第5章 矩陣的特征值與特征向量、實二次型
5.1 矩陣的特征值與特征向量
5.2 特征值與特征向量的基本性質
5.3 矩陣的對角化
5.4 實對稱矩陣的對角化
5.5 實二次型及其簡化
5.6 正定二次型
5.7 線性變換
習題
第二編 數理統計
 第1章 概率論的基本知識
1.1 隨機事件
1.2 頻率與概率
1.3 等可能概型(古典概型)
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
習題
第2章 隨機變量的分布
第3章 隨機變量的數字特征
第4章 參數估計
第5章 假設檢驗
第6章 線性回歸分析和方差分析

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