實用數字圖像處理與分析（簡體書）

《實用數字圖像處理與分析》以實用為目標，用淺顯易懂的語言，從圖像處理與分析的基礎知識、圖像處理與分析編程實現的基本知識以及利用學習版軟件DIPAX進行圖像處理編程的基本步驟開始，到區域分割與目標提取、邊緣檢測與提取、圖像平滑、圖像增強、特征選擇與描述、彩色變換、彩色分割、哈夫變換、幾何變換、頻率變化、小波變換、模式識別、神經網絡、遺傳算法、圖像壓縮等，由淺入深逐步展開，每章均列舉應用研究實例并附相應的C語言圖像處理源程序。
《實用數字圖像處理與分析》為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，適用于理工類大學本科教學、研究生教學、科研、專業公司和自學者。不管是初次接觸圖像處理知識和Visual C++編程的讀者，還是具有圖像處理專業知識的讀者，都會從《實用數字圖像處理與分析》獨具匠心的編寫中獲益匪淺。

第1章 圖像處理與分析的基礎知識
1.1 基于計算機的圖像處理
1.2 圖像處理的應用領域
1.3 數字圖像處理的特征
1.4 彩色圖像
1.5 灰度圖像
1.6 采樣與量化
1.7 圖像處理的基本步驟

第2章 圖像處理與分析的編程準備
2.1 圖像處理與分析的硬件構成
2.2 數字圖像的計算機表述
2.3 配套軟件的使用方法
2.4 配套函數的說明

第3章 區域分割與目標提取
3.1 基于閾值的區域分割與提取
3.2 閾值的確定
3.3 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第4章 邊緣檢測與提取
4.1 邊緣性質的描述
4.2 基于微分的邊緣檢測與提取
4.3 基于模板匹配的邊緣檢測與提取
4.4 邊緣檢測與提取的實例
4.5 二值邊緣圖像的制作
4.6 細線化處理
4.7 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第5章 圖像平滑
5.1 關于圖像噪聲
5.2 圖像平滑
5.3 中值濾波
5.4 二值圖像的平滑
5.5 其他相關技術
5.6 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第6章 圖像增強
6.1 清晰圖像
6.2 對比度增強
6.3 自動對比度增強
6.4 直方圖均衡化
6.5 偽彩色增強
6.6 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第7章 特征選擇與描述
7.1 基于圖像特征的自動識別
7.2 二值圖像的特征參數
7.3 域標記
7.4 基于特征參數提取物體
7.5 基于特征參數消除噪聲
7.6 高級特征參數
7.7 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第8章 彩色變換
8.1 彩色信息處理
8.2 彩條制作
8.3 顏色描述
8.4 亮度、色調、飽和度的更改
8.5 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第9章 彩色分割
9.1 顏色分布
9.2 基于顏色分布提取物體
9.3 圖像合成
9.4 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第10章 幾何變換
10.1 關于幾何變換
10.2 放大縮小
10.3 平移
10.4 旋轉
10.5 復雜變形
10.6 齊次坐標表示
10.7 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第11章 哈夫變換
11.1 傳統哈夫變換的直線檢測
11.2 過已知點哈夫變換的直線檢測
11.3 哈夫變換的曲線檢測
11.4 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第12章 頻率變換
12.1 頻率的世界
12.2 頻率變換
12.3 離散傅里葉變換
12.4 圖像的二維傅里葉變換
12.5 濾波處理
12.6 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第13章 小波變換
13.1 小波變換概述
13.2 小波與小波變換
13.3 離散小波變換
13.4 小波族
13.5 信號的分解與重構
13.6 圖像處理中的小波變換
13.7 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第14章 模式識別
14.1 模式識別與圖像識別的概念
14.2 圖像識別系統的組成
14.3 圖像識別與圖像處理和圖像理解的關系
14.4 圖像識別方法
14.5 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第15章 神經網絡
15.1 人工神經網絡
15.2 BP神經網絡
15.3 BP神經網絡在數字字符識別中的應用
15.4 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第16章 遺傳算法
16.1 遺傳算法概述
16.2 簡單遺傳算法
16.3 遺傳參數
16.4 適應度函數
16.5 模式定理
16.6 遺傳算法在模式識別中的應用
16.7 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表

第17章 圖像壓縮
17.1 無損編碼與有損編碼
17.2 二值圖像編碼
17.3 預測編碼
17.4 變長編碼
17.5 圖像壓縮實例
17.6 圖像壓縮的標準格式
17.7 應用研究實例
應用研究文獻
附錄：源程序列表