現代教育統計學（簡體書）

本書共分12章，包括數據的初步整理、集中量數、差異量數、概率基礎與抽樣分布、平均數與比率的估計、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗等內容。

第一章 緒論
第一節 教育統計學的產生與發展
第二節 學習教育統計學的意義
第三節 幾點預備知識
本章小結
習題
第二章 數據的初步整理
第一節 數據的分類及搜集的途徑
第二節 統計表
第三節 統計圖
本章小結
習題
第三章 集中量數
第一節 算術平均數
第二節 分位數與眾數
第三節 幾何平均數與調和平均數
本章小結
習題
第四章 差異量數
第一節 分位差
第二節 方差與標準差
第三節 標準差的改進與應用
第四節 幾種差異量的數量關系
第五節 偏態量和峰態量
本章小結
習題
第五章 概率基礎與抽樣分布
第一節 概率論基礎
第二節 二項分布與正態分布
第三節 抽樣分布
本章小結
習題
第六章 平均數與比率的估計
第一節 總體參數估計的基本原理
第二節 總體平均數與比率的估計
本章小結
習題
第七章 平均數(比率)的顯著性檢驗
第一節 顯著性檢驗的基本原理
第二節 平均數與比率的顯著性檢驗
第三節 平均數(比率)差異顯著性檢驗
本章小結
習題
第八章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 各個平均數差異的顯著性檢驗
第五節 多組方差齊性檢驗
第六節 多因素方差分析簡介

本章小結
習題
第九章 x2檢驗
第一節 x2檢驗的基本原理
第二節 x2檢驗的應用
本章小結
習題
第十章 相關分析
第一節 相關的意義與種類
第二節 積差相關
第三節 等級相關
第四節 質與量的相關
第五節 品質相關
本章小結
習題
第十一章 回歸分析
第一節 一元線性回歸方程的建立
第二節 一元線性回歸方程的顯著性檢驗
第三節 一元線性回歸方程的應用
第四節 多元線性回歸方程介紹
本章小結
習題
第十二章 非參數檢驗
第一節 符號檢驗
第二節 兩個獨立樣本總體均值差異的秩和檢驗
第三節 完全隨機設計多組差異的秩和檢驗
第四節 隨機區組設計的秩和檢驗
第五節 K—S檢驗
本章小結
習題
附錄1 統計分析的Excel實現
第一節 常用統計函數值的計算
第二節 綜合計算
第三節 數據分析過程
附錄2 統計分析的SPSS實現
第一節 數據的錄入
第二節 假設檢驗的實現
第三節 回歸分析
第四節 主成分分析
第五節 聚類分析與判別分析
附表1 標準正態分布曲線下的面積P與縱線高度Y表
附表2 x2上臨界值表
附表3 t上臨界值表
附表4 F上臨界值表
附表5 百分率的可信限表
附表6 q值表
附表7 Fmax界值表
附表8 r與Zr轉換表
附表9 積差相關系數界值表
附表10 等級相關系數上側界值表

附表11 符號檢驗表
附表12 符號秩次檢驗表
附表13 秩和檢驗表
附表14 H檢驗表
附表15 x2值表
附表16 K—S檢驗臨界值表
參考文獻