復旦博學·數學系列.讓數據告訴你（簡體書）

在五彩繽紛的現實世界中，到處充斥著數字。這些數字有時會讓人看得眼花繚亂，使人心緒不寧。因此，數據的收集、處理、分析尤為重要。掌握正確的數據收集、數據處理、數據分析的方法，由表及里、去偽存真，是人們在學習、生活、工作中必不可少的。 本書用一種比較通俗的方式向大學生介紹數據分析的基礎知識和基本方法，以幫助他們全面理解和正確把握數據、培養定量化的思維方式。 本書具有以下特點：敘述淺顯，書中假設本書讀者沒有學過《高等數學》課程，所以全書沒有包含任何數學公式的推導，而采用敘述的方式引入重要的概念，同時把計算公式壓縮到最低的限度；案例豐富，書中大量采用案例引入主題；內容完整，本書除介紹數據采集和數據分析外，還介紹了概率和數據決策方面的內容。

第一章 統計的利弊
1.1 統計
1.2 如何應用統計來發現規律、驗證關系
1.3 使用不當，錯誤難免
練習
第二章 如何解讀“數字新聞”
2.1 理智面對數據
2.2 統計數據可信度的7要素
2.3 兩則虛擬新聞
2.4 如何制定調查計劃
練習
第三章 如何采集數據
3.1 數據采集并不簡單
3.2 都是問題惹的禍
3.3 開放式問題和封閉式問題
3.4 注意調查的評估指標
3.5 有關數據的一些術語
練習
第四章 如何得到合理的樣本
4.1 常用研究方法
4.2 有關抽樣調查的術語
4.3 抽樣調查的特點
4.4 簡單隨機抽樣
4.5 其他抽樣方法
4.6 抽樣中的錯誤
練習
第五章 實驗研究和觀察研究
5.1 有關術語
5.2 怎樣設計一個好實驗
5.3 實驗研究存在的問題及其解決方法
5.4 如何設計一個好的觀察研究
5.5 觀察研究存在的問題及其解決方法
練習
第六章 回顧和總結
練習
第七章 數據的匯總和展示
7.1 從數據到信息
7.2 分類變量統計圖
7.3 莖葉圖和直方圖
7.4 5個有用的統計量
7.5 傳統的統計量
練習
第八章 鐘形曲線
8.1 總體、頻率曲線和比例
8.2 正態分布無處不在
8.3 百分位數和標準分
練習
第九章 度量變量間的關系
9.1 確定關系和統計關系
9.2 關系的強度和統計顯著性
9.3 關系強度的指示器：關聯度
9.4 回歸方程和線性關系
練習
第十章 關系中的陷阱
10.1 不合理的關聯
10.2 合理的關聯度并不意味著因果關系
10.3 導致變量間關系的原因
10.4 因果關系的確認
練習
第十一章 分類變量的關系
11.1 分類變量間關系的表示方法
11.2 二階列聯表的統計顯著性估計
11.3 關于機遇的相關術語
11.4 有誤導作用的風險統計
11.5 辛普生悖論：神秘的第三變量
練習
第十二章 概率——可能性大小
12.1 概率
12.2 概率的相對頻率解釋
12.3 概率解釋二：主觀概率
12.4 如何驗證專家的主觀概率
12.5 概率規則
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第十三章 期望：對未來的預計
13.1 概率的相對頻率解釋
13.2 何時夢想成真
13.3 長期輸贏是可以預期的
13.4 期望值與決策
練習
第十四章 心理作用對主觀概率的影響
14.1 再談主觀概率
14.2 等價的概率，不同的決策
14.3 主觀概率會失真
14.4 影響主觀概率的3種個性
14.5 提高判斷能力的若干提示
練習
第十五章 看似意外，實屬正常
15.1 再談相對頻率
15.2 這些都是巧合嗎
15.3 賭徒錯覺
15.4 反問題錯亂和Bayes公式
練習
第十六章 樣本和總體的差異
16.1 基礎知識
16.2 樣本比例估計
16.3 樣本均值估計
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第十七章 總體比例估計的可靠性
17.1 置信區間
17.2 媒體報道的可信度
17.3 如何計算比例的置信區間
練習
第十八章 置信區間在研究中的作用
18.1 總體均值的置信區間
18.2 均值差值的置信區間
18.3 置信區間在文章中的表示方式
18.4 一般置信區間
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第十九章 如何避免運氣對決策的影響
19.1 基于數據的決策
19.2 決策中的兩種錯誤
練習
第二十章 假設檢驗案例研究
20.1 新聞中的假設檢驗
20.2 比例、均值的假設檢驗
20.3 分類變量的X2檢驗
20.4 專業期刊如何表述假設檢驗
練習
第二十一章 顯著性、重要性和未知因素
21.1 實際重要性和統計顯著性兩者中哪個更重要
21.2 樣本個數在統計顯著性中的作用
21.3 不是統計顯著的差別就是沒有差別嗎
21.4 閱讀有關新聞時的注意事項
練習
參考文獻