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商品簡介
目次
商品簡介
本書注重理論、方法的基本原理和具體應用，盡量避免煩瑣的數學推導；精簡整合了經典計量經濟學和現代計量經濟學的內容，簡化了單方程模型的理論推導過程，省略了聯立方程模型內容，充實了協整理論和誤差修正模型、ARCH類模型、離散數據模型等內容；強調計量經濟方法的具體應用，尤其是在金融領域的應用；以計量經濟分析軟件——EViews和SAS作為教學支持軟件，教學內容中始終貫穿了EViews的具體使用，并根據金融數據的特點介紹了SAS軟件的計量經濟分析過程。 本書可以作為高等院校經濟管理類本科各專業的計量經濟學課程教材，也可以作為非計量經濟學專業研究生的輔助教材，還可以作為經濟管理部門、金融業技術分析人員的計量經濟學自學教材或參考書。
目次
出版前言
前言
教學建議
第1章 緒論
1．1 什麼是計量經濟學
1．2 計量經濟學與其他學科的關係
1．3 計量經濟研究的步驟
1．4 計量經濟學的發展
1．5 計量經濟分析軟件
本章小結
思考與練習
第2章 回歸模型
2．1 回歸分析概述
2．2 一元線性回歸模型
2．3 多元線性回歸模型
2．4 回歸模型的統計檢驗
2．5 預測
2．6 非線性回歸模型
案例分析：倫敦銅期貨價格模型
本章小結
思考與練習
第3章 回歸模型的擴展
3．1 異方差性
3．2 自相關性
3．3 多重共線性
3．4 虛擬變量
案例分析：香港恆生指數影響因素分析
模型
本章小結
思考與練習
第4章 時間序列模型
4．1 隨機時間序列模型概述
4．2 時間序列的平穩性及其檢驗
4．3 時間序列的格蘭杰因果檢驗
案例分析：銀行股與上證指數的因果關
系檢驗
本章小結
思考與練習
第5章 協整與誤差修正模型
5．1 變量的協整關係與協整檢驗
5．2 誤差修正模型
案例分析：我國金融發展與經濟增長的
協整分析
本章小結
思考與練習
第6章 ARCH模型及其擴展形式
6．1 ARCH模型及其擴展形式概述
6．2 ARCH效應檢驗
6．3 GARCH類模型的估計與檢驗
案例分析：GARCH類模型在金融領域的應用
本章小結
思考與練習
第7章 離散因變量模型與受限因變量模型
7．1 線性概率模型及其存在的問題
7．2 Logstie回歸和Probit過程
7．3 排序選擇模型
7．4 Tobit模型
本章小結
思考與練習
第8章 SAS軟件簡介與金融數據分析
8．1 SAS系統簡介
8．2 SAS系統的數據庫
8．3 金融數據分析——回歸分析
8．4 金融數據分析——時間
序列分析
本章小結
思考與練習
第9章 金融實證論文寫作
9．1 金融市場理論與計量經濟方法
9．2 金融實證論文寫作框架
本章小結
思考與練習
附錄
參考文獻
前言
教學建議
第1章 緒論
1．1 什麼是計量經濟學
1．2 計量經濟學與其他學科的關係
1．3 計量經濟研究的步驟
1．4 計量經濟學的發展
1．5 計量經濟分析軟件
本章小結
思考與練習
第2章 回歸模型
2．1 回歸分析概述
2．2 一元線性回歸模型
2．3 多元線性回歸模型
2．4 回歸模型的統計檢驗
2．5 預測
2．6 非線性回歸模型
案例分析：倫敦銅期貨價格模型
本章小結
思考與練習
第3章 回歸模型的擴展
3．1 異方差性
3．2 自相關性
3．3 多重共線性
3．4 虛擬變量
案例分析：香港恆生指數影響因素分析
模型
本章小結
思考與練習
第4章 時間序列模型
4．1 隨機時間序列模型概述
4．2 時間序列的平穩性及其檢驗
4．3 時間序列的格蘭杰因果檢驗
案例分析：銀行股與上證指數的因果關
系檢驗
本章小結
思考與練習
第5章 協整與誤差修正模型
5．1 變量的協整關係與協整檢驗
5．2 誤差修正模型
案例分析：我國金融發展與經濟增長的
協整分析
本章小結
思考與練習
第6章 ARCH模型及其擴展形式
6．1 ARCH模型及其擴展形式概述
6．2 ARCH效應檢驗
6．3 GARCH類模型的估計與檢驗
案例分析：GARCH類模型在金融領域的應用
本章小結
思考與練習
第7章 離散因變量模型與受限因變量模型
7．1 線性概率模型及其存在的問題
7．2 Logstie回歸和Probit過程
7．3 排序選擇模型
7．4 Tobit模型
本章小結
思考與練習
第8章 SAS軟件簡介與金融數據分析
8．1 SAS系統簡介
8．2 SAS系統的數據庫
8．3 金融數據分析——回歸分析
8．4 金融數據分析——時間
序列分析
本章小結
思考與練習
第9章 金融實證論文寫作
9．1 金融市場理論與計量經濟方法
9．2 金融實證論文寫作框架
本章小結
思考與練習
附錄
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