商品簡介
目次
前言
第1章 緒論
1.1 優化設計概述
1.2 優化設計的數學模型
1.2.1 優化設計實例
1.2.2 設計變量
1.2.3 目標函數
1.2.4 約束條件
1.2.5 優化設計數學模型的表達式
1.3 優化設計的迭代算法
1.3.1 優化設計問題的主要類型
1.3.2 優化設計的迭代算法
1.4 工程優化問題的幾何描述
習題
第2章 優化設計的數學基礎
2.1 二次型與正定矩陣
2.2 函數的方向導數與梯度
2.3 函數的泰勒近似展開式和黑塞矩陣
2.4 無約束優化問題的極值條件
2.5 凸函數與凸規劃
2.6 約束優化問題的極值條件
習題
第3章 一維優化方法
3.1 搜索區間的確定
3.2 黃金分割法
3.2.1 黃金分割法的基本原理
3.2.2 黃金分割法的計算步驟
3.3 二次插值法
3.3.1 二次插值法的基本原理
3.3.2 二次插值法的計算步驟
習題
第4章 多維無約束優化方法
4.1 坐標輪換法
4.2 鮑威爾法（共軛方向法）
4.2.1 共軛方向及其構成
4.2.2 基本鮑威爾法
4.2.3 修正鮑威爾法
4.3 梯度法
4.4 共軛梯度法
4.4.1 共軛梯度法的基本原理
4.4.2 共軛梯度法的迭代步驟
4.5 牛頓法
4.6 變尺度法
4.6.1 DFP變尺度法
4.6.2 BFGS變尺度法
習題
第5章 線性規劃
5.1 線性規劃的數學模型
5.2 線性規劃的基本性質
5.2.1 線性規劃的幾何意義
5.2.2 線性規劃的基本性質
5.3 單純形法
5.3.1 單純形法的基本思想
5.3.2 單純形法的算法及其迭代過程
5.3.3 單純形表
習題
第6章 約束優化方法
6.1 可行方向法
6.1.1 可行方向法的基本思想
6.1.2 最佳下降可行方向及約束一維搜索
6.1.3 可行方向法的迭代步驟
6.2 複合形法
6.2.1 複合形法的基本思想
6.2.2 初始複合形的生成
6.2.3 複合形法的迭代計算步驟
6.3 懲罰函數法
6.3.1 內點法
6.3.2 外點法
6.3.3 混合法
習題
第7章 多目標優化方法
7.1 統一目標函數法
7.2 主要目標法
7.3 理想點法
7.4 功效係數法
習題
第8章 優化設計的新方法
8.1 工程遺傳算法
8.1.1 工程遺傳算法的基本原理及特點
8.1.2 遺傳算法的主要步驟與基本流程
8.1.3 遺傳算法的應用舉例
8.2 模糊優化設計方法
8.2.1 模糊優化設計的基本概念
8.2.2 模糊優化設計數學模型的求解方法
8.2.3 模糊優化設計的工程應用
8.3 可靠性優化設計方法
8.3.1 可靠性優化設計模型的基本類型
8.3.2 可靠性優化設計問題的求解方法
8.3.3 可靠性優化設計的工程應用
習題
第9章 優化算法軟件包的應用
9.1 優化算法程序庫PC-OPB的應用
9.1.1 PC-OPB程序庫的總體結構及概況
9.1.2 PC-OPB程序庫的使用
9.2 MATLAB優化工具箱的應用
9.2.1 MATLAB簡介
9.2.2 MATLAB優化工具箱簡介
9.2.3 運用MATLAB優化工具箱求解工程優化問題的步驟
9.3 優化算法C語言程序的應用
習題
第10章 機械與工程優化設計應用實例
10.1 機械與工程優化設計應用策略
10.1.1 機械與工程優化設計的一般步驟
10.1.2 機械與工程優化設計數學模型的建立
10.1.3 數學模型的尺度變換
10.1.4 優化方法的選擇和收斂精度的確定
10.1.5 優化結果的分析
10.2 機械與工程優化設計應用實例
習題
參考文獻
附錄 常用優化方法的C語言程序
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