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商品簡介
目次
商品簡介
本書是為應用型高等學校學生編寫的材料。本書通過預篇將高中與大學知識有機地銜接起來，突出強調了處理各種問題的思路、方法和步驟，著重培養學生提高解決問題的能力。本書力求深入淺出，通俗易懂，突出應用。全書例題量大，解題詳細，便于教學。 主要內容包括預篇、隨機事件與概率、條件概率與獨立性、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征和極限定理，數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、單因素試驗的方差分析及一元正態線性回歸，書后附有詳細的習題解答。 本書適用于應用型高等學校學生，也可作為成人教育和高職高專的相關專業教材。
目次
預篇
0.1 概率論統計研究的對象
0.2 排列和組合
0.3 二項式定理
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 事件的關系和運算
1.3 古典概率
1.4 幾何概率
1.5 統計概率
1.6 概率的公理化定義
習題一
第二章 條件概率與獨立性
2.1 條件概率和乘法公式
2.2 全概公式和貝葉斯公式
2.3 事件的獨立性
2.4 重復獨立試驗和二項概率公式
習題二
第三章 隨機變量及其分布
3.1 隨機變量的概念
3.2 離散型隨機變量及其概率分布
3.3 隨機變量的分布函數
3.4 連續型隨機變量
3.5 隨機變量函數的分布
習題三
第四章 多維隨機變量及其分布
4.1 多維隨機變量、聯合分布函數邊緣分布函數
4.2 二維離散型隨機變量
4.3 二維連續型隨機變量
4.4 條件分布
4.5 隨機變量的獨立性
4.6 二維隨機變量函數的分布
習題四
第五章 隨機變量的數字特征和極限定理
5.1 數學期望
5.2 方差
5.3 協方差和相關系數
5.4 矩、協方差矩陣
5.5 大數定理
5.6 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體和樣本
6.2 直方圖和經驗分布函數
6.3 X2 t和F分布
6.4 統計量及抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
7.1 點估計
7.2 區間估計
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體參數的顯著性檢驗
8.3 兩個正態總體參數的顯著性檢驗
8.4 非參數假設檢驗
習題八
第九章 單因素試驗的方差分析及一元正態線性回歸
9.1 單因素試驗的方差分析
9.2 一元正態線性回歸
習題九
習題解答
附表1 泊松分布累計概率值表
附表2 標準正態分布函數值表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相關系數檢驗表
0.1 概率論統計研究的對象
0.2 排列和組合
0.3 二項式定理
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 事件的關系和運算
1.3 古典概率
1.4 幾何概率
1.5 統計概率
1.6 概率的公理化定義
習題一
第二章 條件概率與獨立性
2.1 條件概率和乘法公式
2.2 全概公式和貝葉斯公式
2.3 事件的獨立性
2.4 重復獨立試驗和二項概率公式
習題二
第三章 隨機變量及其分布
3.1 隨機變量的概念
3.2 離散型隨機變量及其概率分布
3.3 隨機變量的分布函數
3.4 連續型隨機變量
3.5 隨機變量函數的分布
習題三
第四章 多維隨機變量及其分布
4.1 多維隨機變量、聯合分布函數邊緣分布函數
4.2 二維離散型隨機變量
4.3 二維連續型隨機變量
4.4 條件分布
4.5 隨機變量的獨立性
4.6 二維隨機變量函數的分布
習題四
第五章 隨機變量的數字特征和極限定理
5.1 數學期望
5.2 方差
5.3 協方差和相關系數
5.4 矩、協方差矩陣
5.5 大數定理
5.6 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體和樣本
6.2 直方圖和經驗分布函數
6.3 X2 t和F分布
6.4 統計量及抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
7.1 點估計
7.2 區間估計
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體參數的顯著性檢驗
8.3 兩個正態總體參數的顯著性檢驗
8.4 非參數假設檢驗
習題八
第九章 單因素試驗的方差分析及一元正態線性回歸
9.1 單因素試驗的方差分析
9.2 一元正態線性回歸
習題九
習題解答
附表1 泊松分布累計概率值表
附表2 標準正態分布函數值表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相關系數檢驗表
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