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本書中討論了用于擬合一個響應變量作為一個或多個自變量的函數的模型的回歸方法，以供想要將它們應用于數據的讀者使用。中心主題是建立模型，評價擬合及可靠性，并作出結論。本書主要包括簡單線性回歸、多元回歸、下結論、加權最小二乘法，對擬合失真的檢驗，廣義F-檢驗及置信橢圓、診斷Ⅰ：殘差及影響、診斷Ⅱ：癥狀及治療、建立模型Ⅰ：定義新的自變量、建立模型Ⅱ：共線性與變量選擇、預測、不完全數據、非最小二乘估計、線性回歸的推廣。
目次
第二版前言
第一版前言
一、簡單線性回歸
二、多元回歸
三、下結論
四、加權最小二乘法，對擬合失真的檢驗，廣義F-檢驗及置信橢圓
五、診斷Ⅰ：殘差及影響
六、診斷Ⅱ：癥狀及治療
七、建立模型Ⅰ：定義新的自變量
八、建立模型Ⅱ：共線性與變量選擇
九、預測
十、不完全數據
十一、非最小二乘估計
十二、線性回歸的推廣
附錄
表
參考文獻
標題索引
第一版前言
一、簡單線性回歸
二、多元回歸
三、下結論
四、加權最小二乘法，對擬合失真的檢驗，廣義F-檢驗及置信橢圓
五、診斷Ⅰ：殘差及影響
六、診斷Ⅱ：癥狀及治療
七、建立模型Ⅰ：定義新的自變量
八、建立模型Ⅱ：共線性與變量選擇
九、預測
十、不完全數據
十一、非最小二乘估計
十二、線性回歸的推廣
附錄
表
參考文獻
標題索引
![漂鳥集[中英雙語版]](https://cdnec.sanmin.com.tw/product_images/957/957146403.jpg)
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