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推薦系統進展：方法與技術（簡體書）
作者：
郭貴冰
出版社：
科學出版社
出版日：
2019/01/01
裝訂：
平裝
本書梳理了推薦系統的知識體系及其現實挑戰，尤其是數據稀疏和冷啟動兩個重要問題，給出解決這些問題的思考方向和解決思路，從基礎的基於用戶與物品反饋的協同過濾，到基於上下文信息的情景感知模型，一步步深入剖析推薦系統模型的設計理念、建模方法和實驗評估等。同時，本書介紹了領先的開源推薦算法庫LibRec，能夠更好地幫助讀者瞭解推薦算法的實現原理和評估過程，快速試用和比較不同算法的推薦性能，也可方便讀者基於L
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