本書共6章。第1章介紹並行計算的基礎知識, 闡明了並行計算的起源、發展和現狀以及相關的基本概念; 第2章介紹部分基礎的並行算法, 包括區域分解、功能分解、流水線等六種方法, 並幫助讀者掌握並行算法設計的基本原則; 第3章針對矩陣乘法、線性方程組求解、經典迭代算法的並行化、特徵值求解這四類典型的數學問題, 深入介紹了對應的經典的並行計算算法; 第4章和第5章分別介紹了目前使用最廣泛的消息傳遞編程語言MPI和共享存儲並行編程語言OpenMP的相關知識和編程技巧; 最後一章介紹了GPU並行加速實現技術, 並重點介紹了GPU上使用最廣泛的CUDA語言的相關語法、硬件架構、優化技巧以及與MPI/OpenMP的混合編程方法。
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