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1.數據結構、算法及應用（簡體書）

作者：張憲超 出版社：科學出版社 出版日：2012/07/01 裝訂：平裝

《普通高等教育"十二五"重點規劃教材?計算機系列?中國科學院教材建設專家委員會"十二五"規劃教材:數據結構、算法及應用》以全國計算機專業研究生入學考試大綱為骨架，系統講述數組、鏈表、棧、隊列、表、二叉樹、優先隊列、堆、集合、映射、散列表、樹和圖等基本數據結構，以及插入、刪除、遍歷、查找、歸并和排序等基本算法。全書對核心內容進行了深入的講解，對擴展內容進行了系統、全面的介紹。

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2.深度學習(下)（簡體書）

作者：張憲超 出版社：科學出版社 出版日：2021/12/16 裝訂：平裝

深度學習是當前人工智能的引領技術，是引發新一輪人工智能熱潮的原動力。本書從模型、算法、原理等角度全面介紹深度學習技術，包括近兩年最新成果。全書由三大部分組成。第一部分是機器學習和神經網絡基礎，包括機器學習問題、淺層機器學習、早期神經網絡等；第二部分是深度學習模型及算法，包括深度生成模型、卷積網絡、循環和遞歸網絡、表示學習等。第三部分是深度學習理論基礎和前沿課題，包括深度學習表達能力分析、深度學習泛

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3.數據結構、算法及應用(第2版)（簡體書）

作者：張憲超 出版社：科學出版社 出版日：2022/01/04 裝訂：平裝

本書依據ACM/IEEE計算課程體系規範CC2020，在常用數據結構與算法基礎上，適當補充算法設計方法、計算複雜性理論和若干高級算法，幫助學生系統地學習數據結構與算法的理論知識和實踐技能。全書共7章：第1章概述數據結構與算法的基本知識；第2章講述線性表、棧與隊列等線性結構；第3章講述樹、二叉樹、二叉搜索樹等；第4章講述圖的基本概念、存儲和最短路徑、最小生成樹等算法；第5章講述查找問題，包括靜態查找、動態查找和散列等；第6章講述排序算法，包括插入排序等基本算法和快速排序等高級算法等。

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4.深度學習(上)（簡體書）

作者：張憲超 出版社：科學出版社 出版日：2021/12/02 裝訂：平裝

《深度學習（上）》對所有主要的深度學習方法和最新研究趨勢進行了深入探索。《深度學習（上）》分為上下兩卷，五個部分。上卷包括兩個部分：第一部分是基礎算法，包括機器學習基礎算法、早期神經網絡算法、深度學習的正則化方法和深度學習的優化方法；第二部分是判別式模型，包括卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶模型（LSTM）、注意力機制和記憶網絡。下卷包括三個部分：第三部分是生成式模型，包

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5.數據聚類（簡體書）

作者：張憲超 出版社：科學出版社 出版日：2021/12/20 裝訂：平裝

聚類是數據挖掘領域的一個重要分支。本書全面系統地介紹聚類的主要方法。首先，對涉及聚類的各個方面進行簡略的綜述；然后，對各類聚類算法進行較詳細的討論。本書主要內容分為三大部分：*部分是經典算法部分（第2～6 章），討論k-均值、DBSCAN 等傳統算法；第二部分是高級算法部分（第7～12章），討論半監督聚類、高維數據聚類、不確定數據聚類等；第三部分是多源數據聚類部分（第* 章），主要討論多視角聚類和

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