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1.TensorFlow機器學習(簡體書)

作者:(美)尼山特‧舒克拉  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/11/11

TensorFlow機器學習由淺入深地對TensorFlow進行了介紹,並對TensorFlow的本質、核心學習算法(線性回歸、分類、聚類、隱馬爾可夫模型)和神經網絡的類型(自編碼器、強化學習、卷積神經網絡和循環神經網絡)都進行了詳細介紹,同時配以代碼實現。 TensorFlow機器學習可作為人工智能、機器學習、深度學習相關行業的從業者和愛好者的重要參考書。

定價:414元   優惠價: 79327

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2.量化投資:交易模型開發與數據挖掘(簡體書)

作者:韓燾  出版社:電子工業出版社  出版日:2019/11/01 裝訂:平裝

本書是一本利用Python技術,結合人工智能、神經網絡和機器學習、遺傳算法等互聯網技術進行相應行業模型開發的技術圖書。本書第1~4 章主要講解了利用Python軟件分析模型開發的入門知識,包括開發工具的使用、測試技術難點等內容;第5~7 章主要講解了利用人工智能中的神經網絡技術進行技術研發,利用數據挖掘技術完善行業技術模型的數據加載與分析等內容;第8~9 章主要講解了利用大數據進行技術配置和風險控

定價:594元   優惠價: 79469

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3.Python機器學習算法(簡體書)

作者:劉碩  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/11/01

本書用平實的語言深入淺出地介紹當前熱門的機器學習經典算法, 包括線性回歸、Logistic回歸與Softmax回歸、決策樹 (分類與回歸)、樸素貝葉斯、支持向量機、K近鄰學習、KMeans和人工神經網絡, 針對每一個算法首先介紹數學模型及原理, 然後根據模型和算法描述使用Python編程和Numpy庫進行算法實現, 最後通過案例讓讀者進一步體會算法的應用場景以及應用時所需注意的問題。

定價:414元   優惠價: 79327

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4.TensorFlow深度學習實戰大全(簡體書)

作者:李明軍  出版社:北京大學出版社  出版日:2019/11/01

不知不覺,人工智能已經走入我們的生活,尤其是圖像識別、文本識別、語音識別、自然語言等技術。這些應用的核心技術就是深度學習,也正是本書的核心內容。本書以TensorFlow為核心,分為3篇,共計15章節。第1篇是基礎篇(第1~5章),主要介紹什麼是深度學習、深度學習的本質是什麼、深度學習所使用的教材和方法,以及深度學習在圖像識別(MNIST)領域的應用。第2篇是發展演變篇(第6~14章),主要介紹在

定價:534元   優惠價: 79422

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5.TensorFlow移動端機器學習實戰(簡體書)

作者:王眾磊  出版社:電子工業出版社  出版日:2019/10/01

TensorFlow已經成為機器學習的流行框架和工業屆標準,早期的TensorFlow以雲端和數據中心中的機器學習為主,近期的一個趨勢是,逐漸向移動端和設備端轉移。推動這個趨勢的動力包括人們對機器學習理論和認知的提高、算法及技術的改進、軟件和硬件性能的提高,以及專有硬件的出現等,更主要的是,用戶的需求和越來越豐富的場景需求。現在國內移動用戶已超15億,全球移動用戶已超過51億,2019年IoT裝置

定價:474元   優惠價: 87412

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6.實戰GAN:TensorFlow與Keras生成對抗網絡構建

作者:劉夢馨;(美)喬什‧卡林  出版社:電子工業出版社  出版日:2019/10/01

本書通過多個不同的生成對抗網絡(GAN)架構的實現來幫助讀者更好地理解生成對抗網絡背後的原理及其構建方式。書中還提供了大量易於理解並可以直接使用的GAN代碼及其部署方式和數據集,以幫助讀者更快地上手解決工作中所面臨的問題並積極應對相關挑戰。本書適合數據科學家、算法工程師、數據挖掘工程師以及機器學習領域相關的從業人員用來學習使用全新的深度學習技術解決工作中的問題,也適合機器學習和深度學習的愛好者、初

定價:474元   優惠價: 87412

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7.機器學習系統(簡體書)

作者:(美)傑夫‧史密斯;潘海為  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/09/13 裝訂:平裝

使用Spark、MLlib和Akka ? 反應式設計模式 ? 監控和維護大型系統 ? 特徵、actor和監督 讀者需要具備Java或Scala中級技能,但不需要有機器學習經驗。

定價:359元   優惠價: 79284

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8.深度學習模型及應用詳解(簡體書)

作者:張若非  出版社:電子工業出版社  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝

本書作者都是微軟人工智能及研究院的研究人員和應用科學家,具有深厚的機器學習背景,在一綫針對産品需求和支持的場景進行了大量的深度學習模型及算法的研究和開發,在模型設計、訓練、評估、部署、推理優化等模型開發全生命周期積累了豐富的經驗。本書面向的讀者是希望學習和運用深度學習模型到具體應用場景的企業工程師、科研院所的學生和科研人員。讀者學習本書的目的是瞭解深度學習模型和算法基礎後,重點應用和實踐幷快速部署

定價:534元   優惠價: 87465

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9.機器學習線性代數基礎:Python語言描述(簡體書)

作者:張雨萌  出版社:北京大學出版社  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝

數學是機器學習繞不開的基礎知識,傳統教材的風格偏重理論定義和運算技巧,想以此高效地打下機器學習的數學基礎,針對性和可讀性並不佳。本書以機器學習涉及的線性代數核心知識為重點,進行新的嘗試和突破:從坐標與變換、空間與映射、近似與擬合、相似與特徵、降維與壓縮這5個維度,環環相扣地展開線性代數與機器學習算法緊密結合的核心內容,並分析推薦系統和圖像壓縮兩個實踐案例,在介紹完核心概念後,還將線性代數的應用領域

定價:294元   優惠價: 87256

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10.強化學習(第2版)(簡體書)

作者:(加)理查德‧桑頓;(美)安德魯‧巴  出版社:電子工業出版社  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝

《強化學習(第2版)》作為強化學習思想的深度解剖之作,被業內公認為是一本強化學習基礎理論的經典著作。它從強化學習的基本思想出發,深入淺出又嚴謹細緻地介紹了馬爾可夫決策過程、蒙特卡洛方法、時序差分方法、同軌離軌策略等強化學習的基本概念和方法,並以大量的實例幫助讀者理解強化學習的問題建模過程以及核心的算法細節。 《強化學習(第2版)》適合所有對強化學習感興趣的讀者閱讀、收藏。

定價:1008元   優惠價: 87877

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11.機器學習案例實戰(簡體書)

作者:趙衛東  出版社:人民郵電出版社  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝

機器學習已經廣泛地應用於各行各業,深度學習的興起再次推動了人工智能的熱潮。本書結合項目實踐,首先討論了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流機器學習平臺的主要特點;然後結合Tableau介紹了數據可視化在銀行客戶用卡行為分析的應用。在此基礎上,利用上述介紹的這些平臺,通過多個項目案例,詳細地分析了決策樹、隨機森林、支持向量機、邏輯回歸、貝葉斯網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、對抗

定價:359元   優惠價: 87312

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12.TensorFlow機器學習項目開發實戰(簡體書)

作者:(印)安奇特‧簡恩  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝

本書詳細闡述了與TensorFlow項目開發相關的基本解決方案,主要包括TensorFlow和機器學習概述、利用機器學習探測外太空中的系外行星、情感分析、數字分類、語音到文本的轉換、預測股票價格、信用卡欺詐檢測、貝葉斯深度學習、圖像匹配和分類、推薦系統、大規模對象檢測、生成圖書腳本、深度強化學習與遊戲、部署機器學習模型等內容。此外,本書還提供了相應的示例、代碼,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過

定價:534元   優惠價: 87465

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13.實戰深度學習算法:零起點通關神經網絡模型,基於Python和NumPy實現(簡體書)

作者:徐彬  出版社:電子工業出版社  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝

深度學習是機器學習的重要分支。本書系統地介紹了如何用Python和NumPy實現的算法一步一步地實現深度學習的基礎模型,而無須借助TensorFlow、PyTorch等深度學習框架,從而能幫助讀者更好地理解底層算法的脈絡,進而進行模型的定制、優化和改進。全書內容設計可幫助讀者零起點通關神經網絡,由簡到難地講述感知機模型、多分類神經網絡、深層全連接網絡、卷積神經網絡、批量歸範化方法、序列模型、循環神

定價:474元   優惠價: 87412

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14.機器學習及其應用(簡體書)

作者:汪榮貴;楊娟;薛麗霞  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/08/27 裝訂:平裝

《機器學習及其應用》比較系統地介紹機器學習的基礎理論與應用技術。首先,介紹掌握機器學習理論和方法所必須具備的基礎知識,包括機器學習的基本概念與發展歷程、模型構造與優化的基本方法;然後,介紹和討論監督學習、無監督學習、集成學習、強化學習等傳統機器學習理論與方法;在詳細探討神經網絡與深度學習基本理論的基礎上,介紹深度卷積網絡、深度循環網絡、生成對抗網絡等若干典型深度學習模型的基本理論與訓練範式,分析討

定價:474元   優惠價: 79374

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15.神經網絡與深度學習實戰:Python+Keras+TensorFlow(簡體書)

作者:陳屹  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/08/02 裝訂:平裝

本書通過理論與項目實踐相結合的方式引領讀者進入人工智能技術的大門。本書共15章,涵蓋的內容有神經網絡初體驗;深度學習的微積分基礎;深度學習的線性代數基礎;神經網絡的理論基礎;用python從零實現識別手寫數字的神經網絡;神經網絡項目實踐;使用神經網絡實現機器視覺識別;用深度學習實現自然語言處理;自動編解碼網絡和生成型對抗性網絡;增強性學習網絡開發實踐;Tensorflow入門;使用Tensorfl

定價:654元   優惠價: 87569

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16.深度學習(下)(簡體書)

作者:張憲超  出版社:科學出版社  出版日:2019/08/01 裝訂:平裝

深度學習是當前人工智能的引領技術,是引發新一輪人工智能熱潮的原動力。本書從模型、算法、原理等角度全面介紹深度學習技術,包括近兩年最新成果。全書由三大部分組成。第一部分是機器學習和神經網絡基礎,包括機器學習問題、淺層機器學習、早期神經網絡等;第二部分是深度學習模型及算法,包括深度生成模型、卷積網絡、循環和遞歸網絡、表示學習等。第三部分是深度學習理論基礎和前沿課題,包括深度學習表達能力分析、深度學習泛

定價:1008元   優惠價: 87877

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17.深度學習原理與PyTorch實戰(簡體書)

作者:集智俱樂部 編著  出版社:人民郵電出版社  出版日:2019/08/01 裝訂:平裝

本書是一本系統介紹深度學習及開源框架PyTorch的入門書。全書注重實戰,每章圍繞一個有意思的實戰案例展開,不僅循序漸進地講解了PyTorch的基本使用、神經網絡的搭建、卷積神經網絡和循環神經網絡的實現,而且全面深入地介紹了計算機視覺、自然語言處理、遷移學習,以及對抗學習和深度強化學習等前沿技術。讀者通過閱讀本書,可以輕鬆入門深度學習,學會構造一個圖像識別器,生成逼真的圖畫,讓機器理解單詞與文本,

定價:474元   優惠價: 87412

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18.機器學習與安全(簡體書)

作者:(美)克拉倫斯‧奇奧;(美)David Freeman  出版社:中國電力出版社  出版日:2019/08/01 裝訂:平裝

本書的主要內容有:快速檢測異常現象,包括違規操作、欺詐和即將發生的系統故障。通過從計算機二進制文件中提取的有用信息進行惡意軟件分析。通過從數據集中查找模式來發現網絡中的攻擊者。檢測攻擊者是如何利用面向消費者的網站和應用程序功能的。將機器學習算法從實驗室轉換到生產實踐中。瞭解攻擊者對機器學習解決方案的威脅。

定價:528元  

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19.強化學習與深度學習:通過C語言模擬(簡體書)

作者:(日)小高知宏  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/07/19 裝訂:平裝

《強化學習與深度學習:通過C語言模擬》以深度學習和強化學習作為切入點,通過原理解析、算法步驟說明、代碼實現、代碼運行調試,對強化學習、深度學習以及深度強化學習進行了介紹和說明。本書共4章。第1章介紹了人工智能、機器學習、深度學習、強化學習的基本概念。第2章以Q學習為例,重點介紹了強化學習的原理、算法步驟、代碼實現、代碼運行調試。第3章先對深度學習的幾種常見的類型和原理進行介紹,然後給出了例程和調試

定價:354元   優惠價: 87308

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20.機器學習算法導論(簡體書)

作者:王磊;王曉東  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/07/01 裝訂:平裝

機器學習是計算機智能圍棋博弈系統、無人駕駛汽車和工業界人工智能助理等新興技術的靈魂, 特別是深度學習理論更是諸多高精尖人工智能技術的核心。掌握機器學習理論與實踐技術是學習現代人工智能科學最重要的一步。本書既講述機器學習算法的理論分析, 也結合具體應用介紹它們在Python中的實現及使用方法。本書的第2到第9章主要介紹監督式學習算法。其中包括: 監督式學習算法基礎、線性回歸算法、機器學習中的搜索算法

定價:359元   優惠價: 87312

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