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本書闡述了智能計算方法的定義、產生與發展過程，並從模糊計算、神經網絡、進化算法和群智能優化等4個方面系統地介紹了目前常用的智能計算方法，具體內容包括：模糊推理、模糊控制、BP神經網絡、RBF神經網絡、深度神經網絡、遺傳算法、免疫算法、差分進化算法、粒子群算法、蟻群算法和人工蜂群算法等。
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徐克虎 男 陸軍裝甲兵學院控制工程系 教授 主要研究領域:火力控制。 孔德鵬 男 陸軍裝甲兵學院控制工程系 講師 主要研究領域:火力控制。 黃大山男陸軍裝甲兵學院控制工程系 博士 主要研究領域:火力控制。 徐越 男 陸軍裝甲兵學院控制工程系 博士 主要研究領域:火力控制。
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1 緒論1.1 智能計算方法1.2 智能計算方法產生與發展1.3 智能計算方法分類第1篇 模糊計算2 模糊計算數學基礎2.1 基本概念2.2 模糊集合2.3 模糊邏輯2.4 模糊關係3 模糊推理3.1 模糊語言3.2 模糊條件語句3.3 模糊推理3.4 應用實例13.5 應用實例24 模糊控制器4.1 模糊控制原理4.2 模糊控制器設計4.3 應用實例14.4 應用實例24.5 模糊控制的改進5 模糊計算的發展及其應用趨勢第2篇 神經網絡6 神經網絡理論基礎6.1 基本概念6.2 結構及其分類7 BP神經網
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