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目次
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《工業人工智能》以人工智能技術與工業系統的關係為視角，從人工智能在工業領域應用面臨的挑戰出發，明確提出了工業人工智能的特徵與意義，論述了工業人工智能系統的技術要素與落地途徑，創新地提出了工業人工智能技術以問題為導向的收斂型應用模式，並結合大量實際案例介紹了不同場景的應用。全書分為四個章節，分別為：我們為什麼需要工業人工智能；工業人工智能的定義與意義；工業人工智能的殺手級應用與賦能系統案例；如何建立工業人工智能的技術與能力。
本書可為中國的工業人工智能發展帶來新思維和新途徑，可作為產學研各個領域學習的參考資料。同時，本書也適合對工業人工智能領域感興趣的大眾讀者閱讀，並能為廣大讀者帶來創造性的啟發。
本書可為中國的工業人工智能發展帶來新思維和新途徑，可作為產學研各個領域學習的參考資料。同時，本書也適合對工業人工智能領域感興趣的大眾讀者閱讀，並能為廣大讀者帶來創造性的啟發。
作者簡介
李傑（Jay Lee），美國辛辛那提大學特聘講座教授，美國國家科學基金會（NSF）智能維護系統產學合作中心（IMS）創始主任，美國工業人工智能中心（Industrial AI）創始主任，富士康工業互聯網副董事長，美國麥肯錫全球資深顧問與世界經濟論壇（WFF）未來生產委員會委員，擔任清華大學、上海交通大學、華南理工大學等高校的EMBA教授及德韜創新大師。2018年獲清華大學經管學院“the best EMBA教授”。
李傑教授創立IMS中心與全球100多個企業合作，研發推廣工業大數據分析和故障預測與健康管理（PHM）技術，被譽為美國工業大數據與PHM技術的“西點軍校”。李傑教授在2016年被美國製造工程師學會（SME）評選為“美國30位較有遠見的智能製造人物”。
李傑教授創立IMS中心與全球100多個企業合作，研發推廣工業大數據分析和故障預測與健康管理（PHM）技術，被譽為美國工業大數據與PHM技術的“西點軍校”。李傑教授在2016年被美國製造工程師學會（SME）評選為“美國30位較有遠見的智能製造人物”。
目次
引言 人工智能的技術發展與應用現狀
第1章 我們為什麼需要工業人工智能
1.1 工業系統為人工智能帶來的新視角
1.2 什麼是工業的基礎問題
1.3 人工智能解決問題的基本方法
1.4 什麼樣的人工智能技術更適合工業
1.5 當機器智能遇到工業
1.6 工業人工智能與通用人工智能 之間的差異
1.7 人工智能在工業界落地的挑戰
1.8 工業智能為實現工業價值轉型帶來的新機會空間
第2章 工業人工智能的定義與意義
2. 1 工業人工智能的前半生
2.2 工業人工智能的價值與目的
2.3 GEPredix的得與失
2.4 工業人工智能的技術要素: DT，AT，PT，OT， HT
2.5 CPS: 將工業智能的 5T 技術要素整合的系統 工程架構
2.6 工業人工智能的算法分類及選擇方法
2.7 工業人工智能算法的選擇與使用
第3章 工業人工智能的殺手級應用與賦能系統案例
3.1 工業人工智能的應用場景類型
3.2 誰會成為工業人工智能的殺手級應用?
3.3 工業人工智能的賦能系統案例
第4章 如何建立工業人工智能的技術與能力
4.1 工業智能化轉型的基礎能力成熟度評價
4.2 全球性工業人工智能企業轉型成果評價工具
4.3 工業企業如何構建智能化轉型的組織能力
4.4 工業智能相關的開源項目與大數據競賽
結語
參考文獻
第1章 我們為什麼需要工業人工智能
1.1 工業系統為人工智能帶來的新視角
1.2 什麼是工業的基礎問題
1.3 人工智能解決問題的基本方法
1.4 什麼樣的人工智能技術更適合工業
1.5 當機器智能遇到工業
1.6 工業人工智能與通用人工智能 之間的差異
1.7 人工智能在工業界落地的挑戰
1.8 工業智能為實現工業價值轉型帶來的新機會空間
第2章 工業人工智能的定義與意義
2. 1 工業人工智能的前半生
2.2 工業人工智能的價值與目的
2.3 GEPredix的得與失
2.4 工業人工智能的技術要素: DT，AT，PT，OT， HT
2.5 CPS: 將工業智能的 5T 技術要素整合的系統 工程架構
2.6 工業人工智能的算法分類及選擇方法
2.7 工業人工智能算法的選擇與使用
第3章 工業人工智能的殺手級應用與賦能系統案例
3.1 工業人工智能的應用場景類型
3.2 誰會成為工業人工智能的殺手級應用?
3.3 工業人工智能的賦能系統案例
第4章 如何建立工業人工智能的技術與能力
4.1 工業智能化轉型的基礎能力成熟度評價
4.2 全球性工業人工智能企業轉型成果評價工具
4.3 工業企業如何構建智能化轉型的組織能力
4.4 工業智能相關的開源項目與大數據競賽
結語
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