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PYTHON 程式設計與數據分析
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PYTHON 程式設計與數據分析

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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

◎深入淺出的程式設計學習專書
◎理論與實務並重的數據分析參考用書
◎實用且易上手的學習範例
◎以問題導向 (problem-driven) 為主軸的編寫設計

 由於資訊基礎建設已趨完備,近年來大數據分析結合了網際網路、物聯網、機器學習等技術的發展,已經廣泛地應用在商業經營、金融投資、科學研究、醫療照護、政府決策,甚至非營利組織的運作上。

 本書是以「大數據分析應用」為中心,從 Python 程式設計基礎開始,理論與實務並重,深入淺出地引導讀者瞭解 Python 第三方套件,學習數據分析的相關理論和應用。讀完本書之後,只須要針對不同領域,尋求不同的商業模式與演算法,即可實際應用。

 內容編寫與學習範例以實用為導向,不僅針對程式撰寫技術和數據分析原理加以說明,而且涵蓋多方面的應用實例與數據分析軟體套件,是欲使用 Python 程式語言進行數據分析工作者的最佳參考用書。

 全書穿插實際的數據分析應用程式範例,從數據分析工具、資料視覺化到機器學習原理,按部就班地從理論到實務,幫助讀者建構實作能力,讓讀者親身體會 Python 數據分析應用的強大特色。

作者簡介

‧白文章‧
現職:東吳大學財務工程與精算數學系教授
學經歷:美國 Fulbright 學者
匈牙利布達佩斯 Corvinus 大學研究
日本京都同志社大學客座研究員
美國堪薩斯大學 (U. of Kansas) 訪問學者
文大、北科大、淡大兼任教授
台北城市科技大學資訊管理系主任
永豐餘造紙公司系統規劃專員
榮安電腦公司系統分析師
淡江大學資訊工程學博士
國立台灣科技大學工業管理碩士

目次

Part I 導 論
第 1 章 大數據分析與Python語言
第 2 章 運算思維與演算法
Part II Python程式設計基礎
第 3 章 Python開發環境
第 4 章 資料型態與運算
第 5 章 流程控制敘述
第 6 章 函 式
第 7 章 檔案處理
Part III 數據分析應用
第 8 章 網路爬蟲
第 9 章 NumPy陣列結構處理
第10章 Pandas數據結構處理
第11章 資料預處理
第12章 資料視覺化
Part IV 進 階
第13章 數據分析技術
第14章 機器學習

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