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商品簡介
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本書提出了通過分析網絡拓撲結構特徵對隱私敏感移動性模式網絡進行淨化，以消除對應隱私推理攻擊的方法。本書共包括7個章節部分，基本內容如下：第一章引言，介紹了本書提出方法的相關背景、研究意義、解決問題的基本思路以及章節的組織安排等。第二章基本概念，介紹了Spark大數據平臺、機器學習、複雜網絡、隱私設計等基本概念，為後續章節內容的學習奠定基礎。第三章移動性模式網絡構建方法，介紹了從移動軌跡中構建移動性模式網絡的兩種方法：基於序列模式挖掘的方法和基於圖挖掘的方法，並通過實驗對兩種方法的性能進行了對比分析。第四章基於時空及網絡特徵的空間區域的隱私敏感屬性分類方法，介紹了一種通過統計、分析移動性模式網絡中所有節點對應空間區域的時空與網絡特徵，進行節點敏感屬性判定的監督分類方法，並在Spark大數據平臺上進行了實現。最後，實驗分析了方法的性能。第五章基於隱私敏感移動性模式網絡的推理攻擊分析，定義了基於隱私敏感移動性模式網絡對用戶位置隱私進行推理攻擊的模型，並給出了基於網絡連通性分析的推理攻擊場景。第六章隱私敏感移動性模式網絡淨化方法的設計與實現，介紹了一種包括：數據可用性與網絡安全性評估模型設計、網絡類型判定、節點重要性分析等關鍵步驟的隱私敏感網絡淨化方法，並在Spark的大數據平臺下進行了實現。最後，實驗分析了方法的有效性和適用性。
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