移動群智感知網絡（簡體書）

移動群智感知是一種利用普適移動設備有效地搜集數據從而提供各種新穎物聯網應用的新模式，具有組網成本低、系統維護易、服務靈活性強的特點，大大提高了物聯網應用效率。本書是作者近年來在移動群智感知網絡領域科研工作的總結，內容組織上以移動群智感知網絡對物聯網應用的支撐為角度，全面系統地介紹了移動群智感知網絡的基本概念、基本原理、關鍵技術和典型應用。主要內容包括：移動群智感知網絡數據收集、感知質量、數據傳輸、激勵機制、安全與隱私保護、典型應用系統，並展望了物聯網感知技術發展前景。本書面向從事物聯網相關領域特別是對移動群智感知網絡感興趣的讀者，也可作為高等學校計算機和電子信息類專業的高年級本科生的擴展閱讀材料、研究生專業課程教材。

馬華東，教授、博士生導師，國家傑出青年科學基金獲得者，教育部長江學者特聘教授，國家973計劃項目“物聯網體系結構基礎研究”首席科學家，國家百千萬人才工程入選者。現任北京郵電大學計算機學院執行院長、智能通信軟件與多媒體北京市重點實驗室主任。1995年7月在北京中科院計算所獲得博士學位。他的學術兼職主要有：中國計算機學會常務理事、多媒體專委會副主任、傳感網專委會副主任；中國圖形圖像學會常務理事；中國人工智能學會常務理事；教育部高等學校計算機學科教學指導委員會委員。他長期從事多媒體系統與網絡、物聯網與傳感網等領域研究工作, 負責和參與完成20多項國家和部委級研究項目，在多媒體傳感網、物聯網體系結構、流媒體傳輸與調度、多媒體內容理解等方面取得被國際同行認可的原創性或突破性成果，在國際國內重要刊物如IEEE\/ACM Transactions等和國際重要會議如IEEE INFOCOM、ACM Multimedia等發表論文200多篇；著作教材4部；獲得中國電子學會科學技術獎一等獎、北京市教育教學成果一等獎等獎勵。

目錄
第1章緒論1
1.1移動群智感知網絡的產生背景2
1.2移動群智感知網絡的研究現狀和挑戰7
1.3移動群智感知網絡的主要研究內容10
1.4移動群智感知網絡的應用14
本章參考文獻16
第2章移動群智感知網絡數據收集20
2.1無線傳感器網絡中數據收集概述21
2.2移動群智感知網絡系統架構22
2.3移動感知終端23
2.3.1智能手機24
2.3.2車載感知設備25
2.3.3智能可穿戴設備26
2.3.4其他便攜式感知設備27
2.4移動終端的感知技術28
2.4.1位置感知28
2.4.2交通方式感知31
2.4.3運動方式感知31
2.4.4設備放置方式感知32目錄〖4〗〖4〗〖3〗〖3〗〖5〗移動群智感知網絡2.4.5社會活動感知32
2.4.6周圍環境感知32
2.5移動終端的節能技術33
2.5.1數據傳輸節能33
2.5.2定位服務節能35
2.5.3情境感知節能36
本章參考文獻37
第3章移動群智感知網絡感知質量42
3.1機會覆蓋率43
3.1.1機會覆蓋模型43
3.1.2覆蓋間隔時間分佈規律45
3.1.3城市機會覆蓋率分析47
3.2城市分辨率49
3.2.1城市分辨率的概念49
3.2.2城市分辨率變化規律52
3.2.3城市分辨率分析55
3.3地點覆蓋率56
3.3.1CrowdSense@Place系統及數據收集57
3.3.2地點覆蓋率分析58
3.3.3地點覆蓋率預測58
3.4基於壓縮感知的感知質量增強60
3.5基於多源數據相關性的感知質量增強61
3.6感知數據準確性64
3.6.1離散型任務64
3.6.2連續型任務67
3.7數據質量可信性67
本章參考文獻70
第4章移動群智感知網絡數據傳輸74
4.1移動機會網絡75
4.1.1移動機會網絡基本概念75
4.1.2移動機會網絡體系結構76
4.2移動機會網絡中的路由技術76
4.2.1機會路由算法評價指標76
4.2.2機會路由算法設計需求77
4.2.3機會路由算法分類77
4.3移動機會網絡信息擴散模型82
4.3.1信息擴散模型概述83
4.3.2基於傳染病機理的信息擴散模型84
4.3.3基於節點分佈時空相關性的信息擴散模型86
4.4移動群智感知網絡中機會數據收集89
4.5採用數據融合的機會數據收集91
4.5.1採用數據融合的協作機會數據收集架構92
4.5.2採用數據融合的傳染路由機制95
4.5.3採用數據融合的二分噴射等待機制98
本章參考文獻103
第5章移動群智感知網絡的激勵機制107
5.1娛樂激勵108
5.1.1地理位置數據收集遊戲108
5.1.2網絡基礎設施數據收集遊戲110
5.1.3地理知識數據收集遊戲111
5.2服務激勵112
5.2.1直接交換形式的服務激勵112
5.2.2間接交換形式的服務激勵113
5.3貨幣激勵114
5.3.1通用的貨幣激勵型群智感知平臺115
5.3.2面向貨幣激勵的實驗性研究118
5.3.3面向貨幣激勵的博弈論方法119
5.4在線貨幣激勵機制127
5.4.1系統模型128
5.4.2零“到達離開”間隔模型下的預算可行型在線激勵機制130
5.4.3一般間隔模型下的預算可行型在線激勵機制137
5.4.4仿真驗證141
5.4.5節儉型在線激勵機制143
本章參考文獻144
第6章移動群智感知網絡安全與隱私保護147
6.1安全與隱私的概念147
6.1.1安全的基本概念147
6.1.2隱私的基本概念149
6.2隱私威脅150
6.3身份隱私保護152
6.4位置隱私保護155
6.5數據隱私保護160
本章參考文獻165
第7章移動群智感知網絡的典型應用168
7.1城市空氣質量監測168
7.1.1城市PM2.5監測169
7.1.2城市PM2.5監測系統170
7.2路邊停車位統計172
7.2.1停車位探測的需求分析172
7.2.2系統架構173
7.2.3探測傳感器選擇173
7.2.4停車位探測算法174
7.2.5利用環境位置校正停車地圖175
7.2.6系統原型部署176
7.3公交車到站時間預測177
7.3.1系統架構177
7.3.2系統設計特點178
7.3.3公交定位方法178
7.3.4公交車檢測方法179
7.3.5公交路線分類179
7.3.6到達時間預測180
7.4室內定位181
7.4.1系統概述182
7.4.2關鍵技術分析182
7.5移動設備視頻眾包184
7.5.1可擴展移動端眾包視頻混合雲架構： GigaSight185
7.5.2基於GigaSight架構實現的系統原型186
本章參考文獻189
第8章物聯網感知技術展望190
8.1非傳感器感知190
8.2無源感知192
8.3納米感知194
8.4智能感知網絡196
8.5感知大數據200
8.6面向智慧城市的綜合應用202
本章參考文獻203