數字水印技術及其應用（簡體書）

主要內容包括數字水印系統的基本模型和算法分析、用於版權保護的魯棒性透明水印，包括能抵抗一般性圖像處理等非幾何攻擊的水印技術和基於特徵點的抗幾何攻擊的水印技術、圖像水印算法和視頻水印技術、傳統的DCT和DWT變換域上的數字水印技術、最新的Contourlet變換域水印技術、基於神經網絡的半色調圖像水印技術、非壓縮域和壓縮域空間的視頻水印技術。

目錄CONTENTS

第1章緒論

1.1數字水印技術相關概念

1.2數字水印的研究現狀

1.3數字水印技術的發展趨勢

小結

參考文獻

第2章數字水印技術的基本理論

2.1數字水印技術的特點

2.2數字水印技術的基本框架

2.3數字水印系統的性能評價

2.4數字水印檢測的錯誤概率

2.5數字水印技術的分類

2.6數字水印技術算法攻擊分析

2.7視覺系統的掩蔽特性

2.8DCT和提升方案小波變換簡介

2.8.1小波變換

2.8.2離散余弦變換

小結

參考文獻

第3章提升方案小波和DCT的圖像盲水印算法

3.1引言

3.2基於HVS的自適應水印嵌入策略

3.3水印嵌入和提取算法

3.3.1水印嵌入

3.3.2水印提取與檢測

3.4實驗結果

3.4.1水印嵌入和提取的效果

3.4.2對JPEG有損壓縮的魯棒性測試

3.4.3對噪聲攻擊的魯棒性測試

3.4.4對剪切攻擊的魯棒性測試

3.4.5對銳化增強的魯棒勝性測試

3.5討論

小結

參考文獻

第4章基於峰值信噪比的迭加量化公開水印算法

4.1引言

4.2水印嵌入算法

4.2.1水印混沌置亂

4.2.2水印的嵌入

4.2.3量化步長的確定

4.3水印提取過程

4.3.1水印提取

4.3.2相關檢測

4.4實驗結果

4.4.1水印嵌入和提取結果

4.4.2抗攻擊實驗

4.5討論

小結

參考文獻

第5章一種基於神經網絡的半色調圖像水印算法

5.1引言

5.2基於神經元的半色調處理算法

5.2.1半色調調製

5.2.2基於神經元的誤差擴散核

5.3基於神經元誤差擴散核的半色調圖像算法

5.3.1數字水印的嵌入

5.3.2數字水印的提取

5.4實驗結果

5.4.1檢測性能測試

5.4.2抗攻擊能力測試

小結

參考文獻

第6章抗幾何攻擊的圖像水印算法概述

6.1引言

6.2抗幾何攻擊圖像水印算法研究現狀

6.2.1基於攻擊校正的水印方法

6.2.2基於不變性的水印方法

小結

參考文獻

第7章基於歸一化圖像重要區域的圖像水印算法

7.1引言

7.2圖像歸一化技術簡介

7.3歸一化圖像重要區域的確定

7.4基於歸一化圖像重要區域的數字水印算法

7.4.1數字水印的嵌入

7.4.2數字水印的提取

7.5實驗結果

7.5.1檢測性能測試

7.5.2抗攻擊能力測試

小結

參考文獻

第8章基於DWT域的抗幾何攻擊水印算法

8.1引言

8.2特徵點模板的提取

8.2.1Harris算子

8.2.2特徵尺度

8.2.3改進的HarrisLaplace

8.2.4特徵點模板的確定

8.2.5特徵點匹配

8.3幾何攻擊的參數估計和校正

8.4水印嵌入

8.5水印檢測

8.6實驗結果

8.7討論

小結

參考文獻

第9章基於自適應特徵區域的圖像水印算法

9.1引言

9.2基於尺度空間特徵點的局部特徵區域劃分

9.2.1自動尺度選擇和尺度不變特徵點

9.2.2局部特徵區域的自適應劃分

9.3基於特徵點的圖像水印算法

9.3.1數字水印的嵌入

9.3.2數字水印的檢測

9.4實驗結果

9.4.1檢測性能測試

9.4.2抗攻擊能力測試

小結

參考文獻

第10章基於仿射不變特徵點的抗幾何攻擊水印算法

10.1引言

10.2HarrisAffine檢測算子

10.2.1仿射高斯尺度空間

10.2.2仿射自相關矩陣

10.3特徵點和特徵區域的提取

10.4局部特徵區域的自適應劃分

10.5水印嵌入

10.6水印檢測

10.7實驗結果

10.8討論

小結

參考文獻

第11章基於Contourlet變換域的水印算法

11.1引言

11.2Contourlet變換

11.2.1拉普拉斯金字塔濾波器組

11.2.2方向濾波器組

11.2.3金字塔方向濾波器組

11.2.4Contourlet變換的特性

11.3基於Contourlet變換域的自適應水印算法

11.3.1水印嵌入

11.3.2水印檢測

11.3.3實驗結果

11.3.4討論

11.4基於特徵點模板的Contourlet域抗幾何攻擊水印算法

11.4.1特徵點模板的提取

11.4.2特徵點模板的匹配

11.4.3幾何攻擊參數的估計和校正

11.4.4水印嵌入

11.4.5水印檢測

11.4.6實驗結果

11.4.7討論

小結

參考文獻

第12章視頻水印技術簡介

12.1引言

12.2視頻水印技術相關概念

12.2.1視頻水印技術的基本特點

12.2.2視頻水印技術的分類

12.2.3視頻水印的攻擊方式

12.2.4視頻壓縮編碼國際標準

12.2.5MPEG標準系列

12.2.6視頻水印技術的應用領域

12.3視頻水印算法回顧

12.4視頻水印技術的研究趨勢

小結

參考文獻

第13章基於提升方案小波和HVS特性的自適應視頻
水印算法
13.1引言

13.2算法概述

13.3水印圖像預處理

13.4視頻流預處理

13.4.1視頻場景分割

13.4.2視頻幀小波變換

13.4.3視頻幀圖像小波域重要係數的確定

13.5水印嵌入自適應性處理

13.5.1紋理區域的分類

13.5.2運動區域分類

13.6算法實現

13.6.1水印嵌入

13.6.2水印提取

13.6.3實驗結果

13.7討論

小結

參考文獻

第14章基於特徵區域的抗幾何攻擊視頻水印算法

14.1引言

14.2幾何攻擊參數的估計和校正

14.2.1特徵區域的檢測

14.2.2旋轉角的估計

14.2.3尺度變換參數的估計

14.2.4平移尺度的估計

14.3水印嵌入過程

14.3.1水印混沌置亂處理

14.3.2水印嵌入

14.3.3量化步長確定

14.4水印檢測過程

14.5實驗結果

14.6討論

小結

參考文獻

第15章基於幀差紋理方向的自適應視頻水印算法

15.1引言

15.2不可見噪聲塊的確定

15.3水印嵌入過程

15.3.1嵌入幀的選擇

15.3.2嵌入塊的選擇

15.3.3嵌入位置的選擇及嵌入公式

15.3.4進一步保證魯棒性的嵌入策略

15.4水印提取過程

15.4.1水印的提取

15.4.2水印的相似度檢測

15.5實驗結果

小結

參考文獻

第16章基於運動特徵的視頻水印算法

16.1引言

16.2不同運動對象區域的確定

16.2.1聚類分析

16.2.2分類方法

16.2.3分類的作用

16.3水印嵌入過程

16.4水印檢測

16.5實驗結果

小結