別拿相關當因果：因果關係簡易入門（簡體書）

本書是寫給普通人的因果邏輯入門書，旨在幫助讀者培養嚴謹的思維方式，在不借助任何專業知識的前提下，準確定位問題。主要內容包括：認識原因，對原因的理解和運用，如何只通過觀察找到原因，大數據集與原因的關係，因果關係相關實驗，如何利用因果關係來制定有效的干預措施，研究因果關係的意義。
本書適合所有對探究事件真相感興趣的讀者，無須統計學等專業背景。

薩曼莎·克萊因伯格（Samantha Kleinberg）

計算機科學專業博士，現任斯蒂文斯理工學院計算機科學專業副教授，致力於研究那些只可觀而不可進行實驗的系統的運行原理。

前言 ix
第 1章 引子 1
1.1 何為原因 5
1.2 怎樣才能找到原因 10
1.3 為什麼需要原因 14
1.4 接下來…… 19
第 2章 心理 21
2.1 原因的尋找與使用 23
2.1.1 感知 24
2.1.2 推理與論證 27
2.2 責任的劃分 34
2.3 文化 37
2.4 人的局限性 40
第3章 相關性 45
3.1 相關性是什麼 48
3.1.1 沒有變化jiu沒有相關性 49
3.1.2 相關性的測量與解釋 51
3.2 相關性的用途 58
3.3 為什麼相關性不是因果關係 61
3.4 多重測試與P 值 64
3.5 沒有相關性的因果關係 69
第4章 時間 73
4.1 因果關係的感知 75
4.2 時間的方向性 83
4.3 當事物隨著時間變化的時候 85
4.4 原因運用中的時間因素 91
4.5 時間可能具有誤導性 93
第5章 觀察法 98
5.1 規律性 100
5.1.1 穆勒五法 100
5.1.2 各種複雜的原因 108
5.2 概率 110
5.2.1 為什麼要使用概率 110
5.2.2 從概率到原因 113
5.3 辛普森悖論 119
5.4 反事實推理 122
5.5 觀察法的局限性 127
第6章 計算法 130
6.1 假設 132
6.1.1 無隱藏的共同原因 133
6.1.2 典型分佈 135
6.1.3 正確的變量 139
6.2 圖解模型 140
6.2.1 圖解模型在什麼情況下會表示因果關係 144
6.2.2 從數據到圖形 148
6.3 衡量因果關係 152
6.3.1 概率與因果關係的顯著性 153
6.3.2 格蘭傑因果關係檢驗法 158
6.4 現在該怎麼辦 161
第7章 實驗法 164
7.1 從干預措施中獲取原因 166
7.2 隨機對照試驗 168
7.2.1 為什麼要做隨機試驗 169
7.2.2 如何設置對照組 175
7.2.3 研究結果適用於哪些人 178
7.3 當參與者只有你自己時應該怎麼辦 181
7.4 可再現性 184
7.5 機制 187
7.6 實驗法是否足以找到事件發生的原因 189
第8章 解釋 194
8.1 尋找某個事件發生的原因 197
8.1.1 出現多重原因時 197
8.1.2 解釋可能具有主觀性 200
8.1.3 原因出現的時間 202
8.2 具有不確定性的解釋 204
8.3 將類型層面和實體層面分開來看 208
8.4 使解釋過程自動化 211
8.5 法律活動中的因果關係 213
8.5.1 要不是因為…… 214
8.5.2 近因 216
8.5.3 陪審團 218
第9章 行動 224
9.1 對因果假設的評估 227
9.1.1 強度 229
9.1.2 一致性（可重複性） 230
9.1.3 特異性 232
9.1.4 時間性 233
9.1.5 生物梯度 235
9.1.6 可信度與連貫性 236
9.1.7 實驗 237
9.1.8 類比性 238
9.2 根據原因制定政策 239
9.2.1 背景 242
9.2.2 效力和效果 243
9.2.3 意外的結果 245
第 10章 展望 250
10.1 人們需要因果關係 250
10.2 主要原理 256
10.2.1 因果關係和相關性不是同義詞 256
10.2.2 針對偏差的批判性思考 258
10.2.3 時間的重要性 259
10.2.4 並不是所有實驗研究都比觀察性研究好 260
10.3 一個百寶箱 261
10.4 知識的重要性 264
致謝 268
參考文獻 269
關於作者 288

休謨不單單提出了“是什麼使得某事成為了原因”，而是將這一問題一分為二：何為原因？如何才能找到原因？更重要的是，休謨沒有去尋找能夠區別原因與非原因的特徵，而是從本質上將二者的關係提煉成了經常性事件。也就是說，我們通過經常性地觀察事件發生的規律來了解因果關係，而且也只能通過經歷這些有規律的事件來了解原因。
蚊蟲叮咬是傳染瘧疾的必要前提，但春季冰淇淋小販的突增卻不是天氣變暖的必要前提。然而，我們無法僅通過觀察就找出經常性事件（天氣／冰淇淋小販）與必要性事件（蚊子／瘧疾）之間的差異。只有在出現反例時，比如天氣已經變暖了，而冰淇淋攤位卻並沒有增加，我們才能了解到冰淇淋小販並不是氣溫變化的必要條件。
我們想當然地認為原因發生在結果之前，而不是在結果之後或與結果同時發生。這一點我們會在第4章借用物理學中同時性因果關係的例子來進一步討論。此外，我們還需關註一些原因並沒有在結果之前發生的情況。具體來說，我們所觀察到的事件發生的時間也許並不忠於實際上事件發生的時間或事物之間的聯繫。開槍時，我們先看到的是槍火，然後才會聽到巨大的響聲。因為我們總是先看到槍火，再聽到槍聲，所以可能會認為是槍火引起了槍聲，但實際上槍火和槍聲都是開槍引起的。只有研究了這兩個事件發生的共同原因，我們才能理解這種規律性。
很多情況下，我們可能無法在事件真正發生之時對其進行觀察，所以即使有些事件其實是有先後順序的，但它們看起來也好像是同時發生的。這種情況經常出現在病歷中：病人訴說一系列症狀，然後醫生將這些症狀記在相應的藥物旁邊。看起來似乎症狀、診斷和處方是同時發生的（因為它們都是在看醫生的時候被記錄的），即便藥物是在症狀出現之前服用的（正是因為用藥出現了症狀才去看醫生的） 。時間也有可能是錯誤的，因為數據並不是在事件發生時收集的，而是事後收集的。如果我問你上次頭疼是什麼時候，除非你專門做了記錄，或者是你最近才頭疼過並且記憶猶新，否則你回答的時間可能並不是真正準確的時間。而且事件發生的時間越久，你的記憶就越不可靠。然而，要想判斷一種藥物是否真的有副作用，事件發生的先後順序是最關鍵的信息之一。
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