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數據挖掘在醫學中的應用（簡體書）
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商品簡介
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本書的第１章，對數據挖掘的研究歷史和現狀、當前數據挖掘熱點做了簡要介紹；第２章為數據挖掘技術，對數據挖掘概念及功能、數據挖掘流程、數據挖掘工具、數據挖掘在醫學上的應用進行了描述；第３章介紹了主要的數據挖掘的算法及理論依據；第４章研究了因子分析在臨床檢驗中的應用，對大量臨床檢驗數據信息中的女性生化指標進行數據挖掘，為女性預防保健和評價女性健康水平提供參考依據；第５章分析了逐步聚類在血流變檢驗中的應用；第６章為逐步聚類在肺癌ＣＴ 圖像特徵的應用研究，得到了孤立性肺結節肺癌患者的ＣＴ 圖像醫學特徵分類；第７章是因子聚類分析在中風與血流變關係的應用研究；第８章是模糊聚類和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸在試管嬰兒成功因素的應用；第９章為關聯規則在中風疾病與血流變關係中的應用；第10章為Apriori算法在試管嬰兒成功因素分析中的應用；第11章是灰色預測在女性膽固醇隨年齡變化中的應用，對女性健康保健和疾病有一定的預防意義。
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