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商品簡介
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網路大資料環境下主流媒體資料種類繁多、內容雜亂、資訊分散，導致媒體內容表達粗糙，關聯困難，價值稀疏，對傳統內容感知，交互，分析提出巨大挑戰。本書首先介紹主流媒體中屬性、類別、群組等元素的深層表示方法，用於挖掘元素間語義統計關係，建立結構化內容感知模型；其次，介紹隱變數模型，實現資料各模態間的內容關聯與語義協同交互。
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