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商品簡介
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大資料時代為機器學習的應用提供了廣闊的空間，各行各業涉及資料分析的工作都需要使用機器學習演算法。本書圍繞實際資料分析的流程展開，著重介紹資料探索、資料預處理和常用的機器學習演算法模型。本書從解決實際問題的角度出發，介紹回歸演算法、分類演算法、推薦演算法、排序演算法和集成學習演算法。在介紹每種機器學習演算法模型時，書中不但闡述基本原理，而且討論模型的評價與選擇。為方便讀者學習各種演算法，本書介紹了R語言中相應的套裝軟體並給出了示例程式。
本書的一大特色就是貼近工程實踐。首先，本書僅側重介紹當前工業界常用的機器學習演算法，而不追求知識內容的覆蓋面；其次，本書在介紹每類機器學習演算法時，力求通俗易懂地闡述演算法思想，而不追求理論的深度，讓讀者借助代碼獲得直觀的體驗。
本書的一大特色就是貼近工程實踐。首先，本書僅側重介紹當前工業界常用的機器學習演算法，而不追求知識內容的覆蓋面；其次，本書在介紹每類機器學習演算法時，力求通俗易懂地闡述演算法思想，而不追求理論的深度，讓讀者借助代碼獲得直觀的體驗。
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